现在好多人还在坚持用网页版的对话式AI来完成任务它主打一个免费但其实很麻烦。我拿一件事来对比一下。你手里有一篇英文版的PDF文件读起来挺吃力想要把它翻译成中文版然后在本地保存一份。就说最简单的情况吧不需要什么复杂的排版但确实得在本地存好。先用网页版AI来做这件事如果你用网页版AI来处理这个PDF流程大概是这样的先把PDF拖上传然后等它翻译。翻译完复制粘贴下来存好。如果PDF特别长它一次翻不完你还得在对话框里不停说继续继续让它接着翻。翻完之后存成什么格式、怎么排版这些还得你自己动手调。每一篇PDF都要走一遍这个流程没有例外。而且还有个问题网页版的翻译过程是不存中间产物的。翻译完了原文怎么说的、哪些地方你让它重点翻了换个对话框它就不记得了。换本地化AI试试换本地化AI处理同一个PDF流程就不一样了。它先帮你把PDF转成一份Markdown的英文文本存下来以后你要引用原文就不用再重新解析一遍PDF了。然后它开始全文翻译一直翻到结尾你全程不用动手。翻完存成什么格式你说一声就行想存Markdown、想存Word还是什么别的格式它都能帮你办了。翻译完之后PDF原件其实可以删掉但英文Markdown和翻译后的中文版我会都存着。后面要回看原文、检索某个关键词、或者让AI帮我从原文里找支撑论证直接读这两份文本就行不用再去解析PDF了。而且你存的位置固定之后本地化AI还有一个网页版完全做不到的事——全文检索。比如说我手头有一整个文件夹的英文文献都转成了.en.md和.zh.md存在那儿。哪天我写东西需要找一个具体的论点支撑我直接跟 AI 说帮我在那个文件夹里搜一下哪些文章提到了 X 理论AI 就会用 Grep 工具扫一遍所有 md把命中的行和出处列给我。网页版这事儿根本办不到它看不到你本地的文件最多只能在当前对话里翻聊天记录翻完了还经常失忆上下文一长就乱了。两个流程摆在一起看把两个流程画成一张图差别更直观。网页版是一次性流程每篇都要从头走一遍。本地化第一次稍微费劲但中间产物和规则都沉淀下来了后面越用越省劲。图 1 网页版AI vs 本地化AI 处理PDF翻译的工作流程对比为什么体验差这么多核心原因就叠了两层表格里列得很清楚。对比项网页版AI本地化AI是否需要手动上传必须一篇传一次不需要直接扫你本地文件夹翻译过程是否需要手动介入需要长文得不停说继续不需要一口气翻到结尾能否对本地文件全文检索不能看不到本地文件只能翻聊天记录还容易失忆能AI 用 Grep 扫整个文件夹秒出结果是否便于事后回看原文很麻烦上下文一长就找不到英文 Markdown 留着随时精准读输出格式是否灵活不灵活复制粘贴后自己调格式说一声就行想存什么格式都能办多文件批量处理不现实N篇就要N次手动循环文件夹一丢一次搞定这张表其实就是本地化AI优于网页版AI的全部理由。核心就叠了两个东西一是能看见你本地的文件不用你一个个传上去。二是能跑代码批量处理一件事说定了规则后面自动走。光会跑代码看不见文件没用光看得见文件跑不起来也没用两个点缺一不可。彩蛋沉淀成一个skill反复用因为我自己常用这个功能隔三差五就往一个文件夹里塞新的英文PDF每篇都要走一遍转Markdown、翻译的流程。我干脆把整个过程沉淀成了一个skill方便后面复用。我拿刚才自己跑的一次来举例子。这个 skill 文件夹里已经有pdf2md.py脚本和一份写好流程的SKILL.md文件。同级目录下放了一个叫sample_jokes.pdf的文件就是五个关于程序员和 AI 的小笑话。我跟 AI 说“读一下那个 SKILL.md帮我处理一下这个 PDF。”然后它先跑pdf2md.py扫了一眼文件夹输出了这么一行发现 1 个 PDF开始转 Markdown ... [完成] sample_jokes.pdf → sample_jokes.en.md 全部处理完毕。它不会重复解析已经转好的文件下次再加新的 PDF 只会处理新增的。跑完脚本它读了一下那个.en.md五个笑话的全文就在对话里展开了。然后直接翻成中文存成sample_jokes.zh.md。翻译这步没调任何外部 API就是对话 AI 在对话里自己翻的。格式整理也一样原文怎么分段它就怎么分段专业术语像 rubber duck编程调试的经典道具保留英文必要时在括号里补一下中文译法。所以这个 skill 文件夹里其实就两个东西pdf-translate-skill/ ├── SKILL.md ← 告诉 AI 按什么步骤做事 └── pdf2md.py ← PDF 转 Markdown 的脚本你也可以自己建一个我相信上述场景你可能常常会遇到为了便于你去复用我把上面完整的文件夹文件给你写出来你可以照搬上面的文件结构复制粘贴到你本地配合你安装的本地化AI使用。先在项目的.trae/skills/下面建一个文件夹比如叫pdf-translate-skill然后在里面放下面三个文件。文件 1pdf2md.pyPDF 转英文 Markdown依赖 pdfplumber先装一下pip install pdfplumber pdf2md.py —— 扫描指定文件夹里的所有 PDF逐个转成同目录下的英文 Markdown 文件。 依赖pdfplumberpip install pdfplumber 用法python pdf2md.py pdf_folder importsysfrompathlibimportPathimportpdfplumberdefpdf_to_markdown(pdf_path:Path)-str:单个 PDF → Markdown 文本尽量保留段落结构。lines[]withpdfplumber.open(pdf_path)aspdf:forpage_num,pageinenumerate(pdf.pages,1):textpage.extract_text()orlines.append(f## Page{page_num}\n)lines.append(text)lines.append(\n)return\n.join(lines)defmain():iflen(sys.argv)2:print(用法: python pdf2md.py pdf_folder)sys.exit(1)folderPath(sys.argv[1])ifnotfolder.is_dir():print(f目录不存在:{folder})sys.exit(1)pdfssorted(folder.glob(*.pdf))ifnotpdfs:print(f{folder}里没有 PDF 文件)sys.exit(0)print(f发现{len(pdfs)}个 PDF开始转 Markdown ...)forpdfinpdfs:md_pathpdf.with_suffix(.en.md)ifmd_path.exists():print(f [跳过]{md_path.name}已存在)continuetry:md_contentpdf_to_markdown(pdf)md_path.write_text(md_content,encodingutf-8)print(f [完成]{pdf.name}→{md_path.name})exceptExceptionase:print(f [失败]{pdf.name}:{e})print(全部处理完毕。)if__name____main__:main()文件 2format.py中文 Markdown 转 Word可选依赖 python-docx先装一下pip install python-docx。如果你只需要 Markdown 格式这个文件可以不放。 format.py —— 把已有的中文 Markdown 转存成指定格式目前支持 md / docx。 依赖python-docxpip install python-docx 用法python format.py folder md_suffix output_format md_suffix 用于识别哪个是翻译好的中文 md比如 .zh.md output_format 可选: md, docx importsysfrompathlibimportPathtry:fromdocximportDocumentexceptImportError:DocumentNonedefmd_to_docx(md_path:Path,docx_path:Path):简单的 md → docx每行当一个段落# 开头的设标题。ifDocumentisNone:raiseRuntimeError(python-docx 未安装先 pip install python-docx)docDocument()forraw_lineinmd_path.read_text(encodingutf-8).splitlines():lineraw_line.rstrip()ifnotline:doc.add_paragraph()continueifline.startswith(### ):doc.add_heading(line[4:],level3)elifline.startswith(## ):doc.add_heading(line[3:],level2)elifline.startswith(# ):doc.add_heading(line[2:],level1)elifline.startswith(- )orline.startswith(* ):doc.add_paragraph(line[2:],styleList Bullet)else:doc.add_paragraph(line)doc.save(docx_path)defmain():iflen(sys.argv)4:print(用法: python format.py folder md_suffix output_format)print(示例: python format.py D:/papers .zh.md docx)sys.exit(1)folderPath(sys.argv[1])suffixsys.argv[2]# 如 .zh.mdout_fmtsys.argv[3].lower()ifout_fmtnotin(md,docx):print(foutput_format 只支持 md / docx你写了{out_fmt})sys.exit(1)mdssorted(folder.glob(f*{suffix}))ifnotmds:print(f{folder}里没有 *{suffix}文件)sys.exit(0)print(f发现{len(mds)}个 *{suffix}开始转{out_fmt}...)formdinmds:ifout_fmtmd:print(f [已是 md]{md.name})continuedocx_pathmd.with_suffix().with_suffix(.docx)try:md_to_docx(md,docx_path)print(f [完成]{md.name}→{docx_path.name})exceptExceptionase:print(f [失败]{md.name}:{e})print(全部处理完毕。)if__name____main__:main()文件 3SKILL.md告诉 AI 怎么干活的操作手册这个就是写给 AI 看的写得清楚就行。直接把下面这份复制过去# pdf-translate skill ## 是什么 扫描一个文件夹里的英文 PDF自动完成三步 1. PDF → 英文 Markdown用 pdf2md.py 2. AI 在对话里读英文 md逐篇翻成中文 md不用独立脚本、不用外部翻译 API 3. 按用户指定格式落回同文件夹用 format.py ## 目录结构 pdf-translate-skill/ ← 把整个文件夹粘到任何项目的 .trae/skills/ 下即可 ├── SKILL.md ← 你正在读的这个 ├── pdf2md.py ← PDF 转英文 Markdown依赖 pdfplumber └── format.py ← 中文 Markdown 转 docx依赖 python-docx ## 使用前提 - 已安装 pdfplumberpip install pdfplumber - 已安装 python-docxpip install python-docx ## 触发方式 用户说类似下面的话时启用 - 帮我把 D:/papers 里的英文 PDF 都翻译一下 - 扫一下这个文件夹里的 PDF翻成中文存 md - 处理一下这个目录下的英文文献 ## 执行流程必须严格按顺序走 ### 第 1 步确认目标文件夹和输出格式 先跟用户确认两件事 1. 要处理哪个文件夹的 PDF完整路径 2. 翻译后存成什么格式md / docx / 两者都要 ### 第 2 步运行 pdf2md.py把所有 PDF 转成英文 Markdown python skill_path/pdf2md.py target_folder - 脚本扫描 target_folder 下所有 .pdf 文件 - 每个 PDF 生成一个 原名.en.md放在同目录 - 已经有 .en.md 的跳过不会重复解析 ### 第 3 步AI 逐篇翻译 .en.md → .zh.md在对话里翻不用脚本 这是整个流程的核心。**不调外部翻译 API不跑 translate.py**。AI 直接用 Read 工具读 .en.md 文件读到对话里然后在对话里翻译翻译完 Write 回去。 翻译规则 - 保持原文段落结构不要打乱语序 - 专业术语保留英文首次出现时可在括号里给中文译法 - 翻不完就继续翻直到 .en.md 全文译完不受单次输出限制 - 每翻完一篇就存成 原名.zh.md放在同目录**一篇存一篇**不要等全部翻完再存 翻完一篇就存一篇的原因如果翻到一半 AI 断了你不会丢已经翻好的部分下次可以从断点接着翻。 ### 第 4 步按用户要求转存格式 如果用户要求输出 docx或 md docx 都要运行 python skill_path/format.py target_folder .zh.md output_format - output_format 填 md 或 docx - 如果用户只想要 md这一步跳过 ### 第 5 步汇总输出清单告诉用户 跑完后列一下一共多少 PDF转了多少 en.md翻了多少 zh.md最终生成了哪些格式放在哪个目录。 ## 关于复用 - 英文 .en.md 长期留存以后查原文/做笔记不用再解析 PDF - 以后往同一个文件夹里加新的 PDF直接再触发本 skill已有的 .en.md 和 .zh.md 会跳过只处理新增的 - 换了新文件夹重新走一遍 1-4 步即可 ## 关于安全 - 不会删除任何文件PDF 原件始终保留 - 所有输出都是新增文件.en.md、.zh.md、.docx不覆盖已有三个文件复制完skill 就建好了。以后要处理 PDF把 PDF 丢到你想处理的文件夹里跟 AI 说一声就行使用这个文件夹下的技能就可以美滋滋的复用啦。最后说一句相信你自己实验过后就会发现本地化AI在这种重复工作中的效率绝对是碾压的。