prompt-optimizer提示词优化5步完整上手指南【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizerprompt-optimizer 是一款 AI 提示词优化工具把粗糙提示词改写成结构化版本在测试区跑新旧对比再决定用哪个。经常调提示词的开发者、批量产出内容的人都用得上只是偶尔调一次打开在线版试一下就够了。提示词改三版还是不稳定问题出在哪你大概遇到过这种循环改一遍输出好一点再改一遍又飘了。原因通常是提示词里缺角色、缺格式约束、缺示例模型每次都在猜。prompt-optimizer 的做法是把这三样补齐并且每一步改动都能用测试区的新旧对比验证——不靠感觉。4 个核心能力各管一件事一键优化与多轮迭代一句话角色描述变出带角色、输出格式、约束条件的版本点继续优化每轮只修一个具体问题。模板 变量把商品、价格、语气抽成占位符一个模板复用 N 个场景拿不准示例值时智能填充会为每个变量生成候选值和理由。测试区对比新旧提示词跑 2~4 列并行用实际输出判断改没改好。图像提示词补全切到文生图模式夜空中的漂浮图书馆会被补上主体、光影、空间锚点还能并排对比两个图像模型的出图。 4 个入口先选对再上手入口适合谁关键差异桌面应用接本地模型、长期使用无 CORS 限制可直连 Ollama安装包支持自动更新在线版快速体验纯前端数据只存浏览器本地Docker 自托管团队、私有环境一条命令起服务可加访问密码顺带 MCP 端点Chrome 扩展浏览网页时随手用工具栏一键唤起一行规则要连本地模型选桌面要多人共用选 Docker只想试试选在线版。本地跑着 Ollama 的话3 个环境变量就能把模型注册进列表Web、桌面、Docker 都适用VITE_CUSTOM_API_KEY_ollamadummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollamahttp://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollamaqwen2.5:7b拿到第一个优化结果的 5 步打开模型管理填入 API Key点测试连接。左侧输入框粘贴你的原始提示词。顶部选功能模式单条用基础多轮用上下文图像用图像。选优化模板从基础优化起步和模型点开始优化。右栏出结果后在测试区跑一轮新旧对比满意就收藏。全程 2~3 分钟不用部署、不用配 CORS、不改一行源码。实战把还价回复做成可复用模板输入一段粗略英文请求——帮我写一条 Marketplace 还价回复用到商品、要价、买家报价这些细节。操作顶部切到 Variable 模式系统自动把请求里的占位符提取成 9 个临时变量右侧逐一填值商品白色 Switch OLED要价 $220买家报价 $150语气友好但坚定点 Optimize 生成模板再在测试区把原模板 原始变量和优化模板 原始变量各跑一列。输出优化后的模板把回复拆成固定结构——确认商品细节、回应报价、如实说明瑕疵、亮出底价、明确下一步。对比列里优化版接近可直接发送的交易话术原模板还停在泛泛客套。 两个进阶玩法一条命令把优化搬进 Claude DesktopDocker 部署会同时拉起 Web 界面和 /mcp 端点在 Claude Desktop 配置里填上地址就能直接调 optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt 3 个工具优化提示词不用切窗口docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-openai-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ --name prompt-optimizer \ linshen/prompt-optimizer起完后 Web 在 http://localhost:8081 MCP 在 http://localhost:8081/mcp 。图像工作区一句话变主视觉文生图模式不只是把词写长左侧一句模糊概念右侧补出明确的视觉主体、空间关系和情绪锚点图生图还能从参考图学习风格、构图和色彩出图可预览可下载。⚠️ 4 个容易踩的坑问指望一次优化到位留 1~2 轮继续优化每轮只修一个具体问题。问优化完直接上线先在测试区跑 2~4 列并行对比确认变好再收藏。问每个相似场景重写一遍差异部分改成变量占位符模板化管理。问好用的提示词只留在历史里用数据管理定期导出收藏引用的媒体资源一并带走。今天/本周/长期3 档行动建议档位做什么今天接一个模型挑一条不顺手的提示词优化一轮看测试区新旧两列的差距本周把手头高频提示词整理成 2~3 个变量模板试一次智能填充长期Docker 自托管给团队用配好访问密码再接 MCP 进日常 AI 工作流常用入口首次使用教程、多自定义模型配置、MCP 服务器指南、核心服务源码【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考