【免费下载链接】github-profile-analyzerGithub Profile analyzer or analyser and reviewer tool. Gives review based on first 100 repos and only includes those forks in which user has contributions to avoid fake results | #1 profile analyzer on github项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/github-profile-analyzer点击查看免费下载GitHub Profile Analyzer是一款确定性的 GitHub 个人主页分析工具输入 GitHub 用户名约 30 次 API 请求、60 秒内完成深度扫描从 14 个加权维度对你的 GitHub 个人主页打分找出可改进项并输出完全可解释的分析报告。同一档案永远得到同一分数——没有黑盒每个分数都能追溯到真实的 GitHub 数据。什么是 GitHub Profile Analyzer多数画像分析工具要么只丢给你一堆原始数字要么藏在 LLM 背后——每次运行都讲出不同的故事。GitHub Profile Analyzer 走了第三条路特性说明 确定性设计同一 GitHub 个人主页永远得到同一分数43 条采样规则可复现 分数可解释悬停任意分数即可查看挣了哪些分、丢了哪些分低分还附带改进建议 异常检测不指控45 个信号只标记统计模式如贡献爆发、自合并比例永远附带前提说明不做裁决 诚实面对数据边界无法从公开数据计算的规则如分支保护、粉丝历史会如实标记为不可用而不是瞎猜它基于 Next.js 16 React 19 TypeScript 构建部署在 Cloudflare Workers 上分析结果支持 SSE 实时进度流式推送、快照历史对比和 PDF 报告导出。14个评分维度一览你的 GitHub 个人主页将被这样打分评分引擎的核心规则在 scoring.ts 中实现14 个维度的权重是公开写死的见SCORE_WEIGHTS总分 各维度加权之和 × 真实性乘数编号维度权重衡量什么2.1Volume贡献量10%一年贡献事件、PR双倍权重、Issue、提交量对数缩放每仓库封顶 30 次提交2.2Consistency一致性8%最长连续打卡天数35%、活跃天数占比40%、周提交波动率25%2.3Collaboration协作10%在他人仓库被合并的 PR、Issue 解决率、PR 评审参与2.4Impact影响力10%项目采用度 独立证据releases、下载量、主页、README/许可/CI/测试按近期活跃度加权2.5Breadth广度6%使用的编程语言数与仓库 topic 多样性2.6Code quality proxy代码质量代理7%License 文件、README 深度、CI 工作流、测试、安装文档覆盖比例2.7Authenticity multiplier真实性乘数调节项每个被标记的异常信号 ×0.94 衰减总分最低 0.4仅作抑制不作裁决2.8Maintenance维护度10%90 天内有推送的仓库占比、归档比例、中位推送时间2.9Release discipline发布纪律6%release 数量、semver 标签占比、最新发布的新鲜度2.10Documentation文档8%README 深度、安装/使用章节、CONTRIBUTING、行为准则、安全策略、Issue 模板、个人 Profile README2.11Community社区6%Issue 首响时长、自有 PR 合并率、评审数量、讨论区活跃度2.12Security hygiene安全卫生5%SECURITY.md 覆盖、CI 通过率、许可清晰度2.13Giving back回馈7%外部仓库被合并 PR、第三方 Issue、贡献过的仓库数、赞助维护者2.14Longevity持久度7%账号年龄、活跃年份数、全年活跃比例、同比动量分数下方还有38 项基线指标1.x 系列从 GPG 签名率到 release 节奏见 baseline.ts与45 个异常信号3.x 系列见 signals.ts共同支撑最终结论。60秒深度扫描引擎内部是怎么跑的引擎入口是 engine.tsDeep dive 模式一次完整扫描约 30 次 GitHub API 请求预算上限 REST 34 GraphQL 10 Search 2完整流程约 60 秒一条批量 GraphQL 查询加载核心档案贡献日历、社交图谱、gists、置顶仓库与两年贡献历史仓库发现通过分页 GraphQL 拉取最近 100 个仓库只统计你真正有提交的 fork避免假数据头部仓库每 4 个一批补充语言、releases、社区文件、依赖清单、CI 状态与逐 commit 统计增删行数、签名有效性周活跃、击键卡片、参与分布、贡献者排名全部从已取数据推导不再多打 REST 请求搜索聚合器一次请求算出外部 PR 合并率、讨论回答数等全局计数所有结果通过SSE 流式推送到仪表盘每个阶段完成你都能实时看到。结果默认缓存在 Upstash Redis 中 15 分钟重复分析同一用户秒出。新手上手指南两种方式使用 GitHub Profile Analyzer方式一在线使用推荐访问线上站点输入你要分析的 GitHub 用户名1-39 位字母、数字或单个连字符游客身份使用项目内置 token 池服务端有速率限制保护GitHub OAuth 登录或 Star 认证可获得更完整的访问能力门禁逻辑见 star-gate.ts等待约 60 秒各阶段进度实时滚动完成后进入结果仪表盘。方式二本地部署开发者git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/github-profile-analyzer cd github-profile-analyzer npm install npm run dev需要 Node.js 22并在.env.local中配置GITHUB_TOKENS、GITHUB_CLIENT_ID/GITHUB_CLIENT_SECRET、DATABASE_WRITE、JWT_SECRET等变量完整清单见 README.md。本地测试用npm run testVitest生产构建用npm run build。读懂你的报告仪表盘5个标签页导览分析完成后仪表盘由 Deterministic 组件 渲染五个标签页各司其职标签页内容适合回答的问题Overview 概览综合评分、字母等级A ~ F、人格画像、工作节奏、优劣势摘要我的 GitHub 个人主页总体什么水平Scores 评分14 个维度逐项展开每项展示获得分/满分进度条、数据来源与改进建议哪个维度拖了后腿怎么提分Charts 图表贡献热力、周趋势、语言分布、参与度等可视化图表我的工作节奏和时间分布长什么样Signals 信号45 个异常信号的触发状态每个都带采样前提与置信度哪些统计模式需要我留意Meta 元信息API 预算消耗、缓存命中、跳过/不可用规则清单、数据窗口这次分析的数据可信度如何几个实用细节悬停任一分数即可看到因子分解测了什么、抽样了多少仓库、挣了多少分、满分多少低分自动附 remediation 建议例如 README 不足 300 字节的仓库会被点名让你补写PDF 一键导出PDFExportButton.tsx适合存档或分享快照对比历史扫描存在 Neon PostgreSQL 中支持并排对比看成长曲线。如何快速提升 GitHub 个人主页分数高频提分清单结合 14 个维度源码中的权重与 remediation 逻辑下面这份清单性价比最高写实质 README超过 300 字节并包含 Install/Usage 章节同时影响 2.6、2.10、2.12 三个维度补 License 与 SECURITY.md分别覆盖 2.630%与 2.1240%权重大头给主力仓库打 semver release 标签直接拉高 2.9且为 2.4 的独立证据加分在别人的仓库提 PR2.3 与 2.13 都看重外部被合并 PR哪怕是很小的修复回复 open issues中位首响时长超过 48 小时就会压低 2.11给休眠仓库归档Archive2.8 维护度会直接受益还能减少 3.33休眠仓库比例信号触发坚持小步连续贡献2.2 一致性维度中最长连续打卡占 35%每天一点小贡献比突击爆发更有效——这也顺手避开 3.2贡献爆发信号。本地运行与测试开发者进阶配置如果你要参与开发项目结构如下源自 README.mdsrc/ ├── app/ # App Router 页面与 API 路由 ├── components/ # 仪表盘 UI 与图表 └── lib/ └── deterministic/ # 评分引擎 ├── fetchers/ # 批量 GraphQL 与 REST 数据收集 ├── rules/ # 基线、信号、评分、图表规则 └── types.ts # 引擎数据契约关键 API 路由路由说明GET /api/analyze/deterministic/streamSSE 流式运行确定性引擎推荐GET /api/analyze/deterministic运行确定性引擎并返回 JSONGET /api/scans/[id]取回历史扫描GET /api/star-status验证 Star 门禁访问测试方面npm run test跑 Vitest 全量用例deterministic.test.ts、access-control.test.ts 等npm run smoke可执行冒烟脚本 smoke-test.mts 验证完整分析链路。数据库迁移文件在 002_deterministic_scans.sql部署配置见 wrangler.jsonc。总结为什么值得关注 GitHub Profile Analyzer确定性同一 GitHub 个人主页、同一数据 → 同一分数规则与权重全部公开在源码里可解释14 维度 × 38 基线 × 45 信号每一项都能展开看因子、来源与置信度诚实算不出来的规则明确标记 unavailable不编造结论实用低分自带改进建议快照可对比PDF 可导出。无论是求职前给自己的 GitHub 个人主页做一次体检还是评估某位候选人的开源活跃成色这款确定性 GitHub 个人分析工具都能在 60 秒内给你一份有据可查的完整报告。赞分享【免费下载链接】github-profile-analyzerGithub Profile analyzer or analyser and reviewer tool. 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