大模型基础教材资源获取指南8份PDF·单章到全套一套命令落袋【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs浙大团队开源的大模型教材《大模型基础》仓库备齐 8 份 PDF1 份六章完整版 6 份分章 1 份英文草稿外加论文列表、Arxiv 周报 2 份配套。本文带你走完「在哪拿 → 怎么拿 → 拿到后用 → 坑在哪」。一、进对门——大模型基础教材就放在这个文件夹 8 份 PDF 全部集中在《大模型基础》教材/文件夹分章的再深一层外加Foundations_of_LLMs(English_version)//) 里的英文草稿。文件路径大小用途《大模型基础》教材/大模型基础 完整版.pdf22M六章合一通读全书《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第1章 语言模型基础.pdf2.0M统计方法、RNN、Transformer、采样与评测《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第2章 大语言模型架构.pdf6.1MEncoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第3章 Prompt 工程.pdf7.8M上下文学习、思维链、Prompt 技巧《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第4章 参数高效微调.pdf2.9M参数附加、参数选择、LoRA 系低秩适配《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第5章 模型编辑.pdf5.1MT-Patcher、ROME 等编辑方法《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/第6章 检索增强生成.pdf6.6MRAG 架构、知识检索、生成增强Foundations_of_LLMs(English_version)/Foundation_of_LLMs.pdf44M英文版机翻草稿二、选对份——按需求三种拿法 只要某一部分直接进分章节文件夹进《大模型基础》分章节内容/按文件名挑如第3章 Prompt 工程.pdf7.8M下载后核对大小第 1 章 2.0M、第 2 章 6.1M、第 3 章 7.8M、第 4 章 2.9M、第 5 章 5.1M、第 6 章 6.6M对不上就重下一次拿全套 8 份clone 加校验clone 仓库命令在下一节跑校验命令见第四节8 行输出、大小 2.0M~44M 全对上全套齐了团队月度更新以后在仓库目录跑git pull同步不用重新 clone只要英文版先看状态再下认准Foundations_of_LLMs(English_version)/Foundation_of_LLMs.pdf44M打开readme.md/readme.md) 确认状态目前是 GPT 机翻草稿系统学习请以中文版 6 章为准英文版只适合查术语对照三、拿下来——一条 clone 命令 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs四、验对错——跑条 find 核对 ✅进仓库目录跑find . -name *.pdf -exec ls -lh {} 预期 8 行完整版 22M、分章 6 份在 2.0M~7.8M 之间、英文草稿 44M。数量和大小全对上才算落袋。五、用起来——两条组合路径 读完任意一章 → 翻论文列表。大模型经典论文列表/readme.md和教材共用章节结构读完第 4 章参数高效微调直接跳低秩适配方法一节从 LoRA 原文往下读十几篇后续工作。读完第 6 章 RAG → 看当周新进展。Arxiv 一周进展报告大模型方向/按日期区间建子目录翻最近一周的 RAG 解读把教材方法接到最新研究上。六、避坑速查——下载前看这 3 条 ⚠️英文版是草稿不是正刊。readme 写明目前为 GPT 机翻系统学习认准中文版 6 章。完整版不在仓库根目录。它在《大模型基础》教材文件夹里在根目录找是白翻。0KB 或打不开别硬修。重新 clone再跑一遍find校验完整版应显示 22M 左右。内容疑问发邮件至 xuwenyizju.edu.cn。按「单章 PDF → 论文列表 → 当周 Arxiv 解读」的顺序翻即可。【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考