Modly 完整上手指南本地 3D 生成从照片到网格【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly输入一张照片Modly 在本地 GPU 上把它推理成可旋转的 3D 网格。全程不上传照片、不依赖云端支持 Windows、Linux 与 Apple Silicon macOS。照下面的三个大动作走你就能在自己的机器上生成第一个 3D 模型。它适合谁照片不想交给云端服务要在自己设备上处理的人手上有 NVIDIA 独立显卡或 Apple Silicon想把推理留在本地的用户生成之后还要减面、平滑、导出 GLB 等格式的开发者想批量跑 3D 生成、用脚本驱动的自动化玩家最短路径三个大动作跑通1. 获取应用普通用户在 Releases 页面下载对应系统的安装包Windows 是 Setup 程序、macOS 是 DMG、Linux 是 AppImage开发者克隆仓库直接运行无需安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly ./launch.sh # Linux / macOSWindows 运行 launch.bat启动脚本会自动检查 Node.js、装依赖、构建并拉起应用注意macOS 版本仅支持 Apple SiliconM 系列芯片下载时确认 arm642. 首次启动按提示选一个数据目录模型权重有好几个 GB建议放剩余空间充足的 SSD应用自动执行 Preparing Python → Installing pip → Installing packages进度条实时显示环境就绪后自动启动本地 AI 服务随后进入主界面卡在报错面板时点 Retry 或进 Settings 的 Logs/Errors 页看日志3. 装模型扩展跑通最小工作流进 Models 页点Install from GitHub粘贴扩展仓库的 HTTPS 地址并确认官方模型可选 Hunyuan3D 2 Mini / Mini Turbo / Mini Fast、TripoSG、Trellis2 GGUF装完扩展后下载对应模型权重数百 MB 到数 GB一次性Workflows 页已备好 Image → Generate Mesh → Add to Scene 的最小工作流在 Image 节点点 Browse… 选一张背景干净的物体照片切到 Generate 页确认选中该工作流点Generate 3D Model网格出来后拖拽旋转、滚轮缩放核心功能详解扩展机制模型像插件一样装作用把生成模型和处理算法都做成可安装扩展每个扩展就是一个带manifest.json和运行时入口文件的仓库。怎么用Models 页从 GitHub 或本地安装。装完模型类扩展要再下载对应权重处理类扩展装完即可用。源码位置src/areas/models/扩展安装逻辑在 electron/main/extension-install-utils.ts。节点工作流连线即流水线作用拖节点、拉连线编排「图片 → 生成 → 加入场景」的流水线。怎么用Workflows 页编辑运行前会自动校验连线不合法的图原样保留用行内提示和 toast 警告。内置节点还有 ForEach、While、Wait、网格导入等。源码位置src/areas/workflows/nodes/。网格后处理与导出生成的不是终点作用FastAPI 后端负责网格优化与导出导入的网格可平滑、减面结果写回工作区。怎么用生成或导入网格后在应用内直接操作导出支持 GLB、OBJ、STL、PLY 四种格式。源码位置后端在 api/依赖 trimesh 与 pymeshlab见 api/requirements.txt。避坑速查现象处理启动报 antivirus 拦截应用目录加白名单后点 RetrymacOS 装不上或启动失败确认下载的是 arm64 版本生成慢、显存不足降低步数与分辨率或换 Mini 系列模型权重下载中断重进 Models 页续传已下部分保留生成中途报错看 Settings/Logs/Errors 定位接着往下走跑通后去生成参数里调推理步数与分辨率或在 Models 页换更重的官方模型。需要脚本化时tools/modly-cli/ 提供了generate等命令无桌面环境的部署见 docs/running-on-jetson.md。照片全程不出机器生成速度只取决于你的显卡。【免费下载链接】modlyDesktop app to generate 3D models from images or prompt using local AI — runs entirely on your GPU项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/modly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考