Buzz 离线语音转文字录音不出本地3 步拿到 SRT 字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz凌晨一点两小时访谈录音躺在硬盘里明早要交文字稿而录音不能上传任何云端。Buzz 离线语音转文字正好接住这个需求它在你电脑上本地跑 Whisper音频不离开电脑几分钟后就是可编辑的文字稿加字幕。一、它凭什么值得装三个关键词定义 Buzz全本地识别、转录、存储全在你自己的电脑里。音频不走任何云服务全程能离线。免配置装完就能用。选个模型、点下载不用搭环境不用配服务器。格式全兼容MP3、WAV、FLAC、OGG、OPUS 这些音频MP4、MKV、MOV 这些视频通通能导。在线链接也能先下载再转。会议记录的人、做字幕的人、隐私敏感的人三种身份占一种就值得装一个。二、5 分钟上手从下载到第一段文字一条推荐路径就够了Mac 装 dmgWindows 用安装包未签名遇安全提示选更多信息 → 仍要运行Linux 走 Flatpak。flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz第一次转录就三步按 CtrlO 或点左上角选一个本地音视频文件表单里填语言留空自动检测和模型模型没下载会自动获取点运行任务列表转完双击打开播放区边听边核对三、Buzz 能接住哪些活儿功能切片文件转录本地音视频或在线链接都能导Buzz 先把媒体转成 16kHz 单声道再走本地 Whisper 转录。语言、模型、词级时间戳都能在表单里设。什么情况下你会用到一堆会议录音、课堂音频等着变文字。实时录音转写主界面顶部录音区选好麦克风边说边出文字。偏好设置里可配导出路径、文件名模板和转录模式上插、下插、追加并修正结果能被 OBS 调用。什么情况下你会用到会议纪要、直播课程要留实时文字。转录 翻译任务可以选转录并翻译原文和译文一起出译文还能单独导出。什么情况下你会用到外文材料要一份中文底稿。字幕编辑与导出双击任务进入转录稿视图每行对应一段区间。文字能直接改起止时间能调段落能拆能并。字幕调整功能按目标长度自动拆长句、合短片段最后导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。什么情况下你会用到要给视频产字幕文件。四、模型怎么选一张表 两句人话模型体积速度感受建议场景Tiny约 73 MB最快快速预览、低配设备Base约 139 MB快日常对话推荐起点Small约 462 MB中等专业级转录Medium约 1.5 GB慢学术、高要求场景Large / Large-v3约 2.9 GB最慢多语混说、精度优先Large-v3-turbo约 1.6 GB快精度与速度兼顾拿不准就先跑 Base精度不够再升 Small。笔记本上别一上来就 Large时间和内存都会让你后悔。Whisper.cpp 模型还有量化版本显存紧张就直接用。五、真正拉开差距的 4 个细节术语写进初始提示。专有名词第一次出现容易认错。把人名、术语填进高级设置的初始提示这类词的识别准确率会明显上去。手动指定语言更稳。自动检测对付单语音频够用但口音重、夹杂外语的直接手动指定主语言结果更稳。批处理走对路线。偶尔一批文件图形界面排队跑就行。重复性的活儿交给 CLI 脚本更快见下节。录音质量是天花板。再大的模型也补不回收音糊、底噪大。安静环境加外接麦克风这步别省。六、从手动到自动化两个进阶开关⚡ 如果你够熟练试试这两个开关。CLI 一条命令转录并直接导出字幕buzz add --task transcribe --model-type whispercpp --model-size small --srt --vtt audio.mp3参数能直接写进脚本批处理场景很顺手更多参数看 官方文档。Folder Watch 在偏好设置里打开指定输入和输出文件夹。新音频丢进输入文件夹就自动开转结果落进输出文件夹属于扔进去就不用管。回到开头的场景那两小时访谈录音今晚别传任何云端丢进 Buzz 跑一遍明早文字稿加 SRT 就齐了。今天就做一个小动作挑一段 1 分钟的音频转录后导出 SRT把流程完整走一遍。想深入看参数翻 官方文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考