Buzz99 语言离线转录本地免费语音转文字无订阅【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz三个小时的客服通话录音刚交到你手上想借云端转录又得先把文件传出去——声音数据一旦离开工位就掌握不了走向。Buzz 是把 OpenAI 的 Whisper语音识别模型搬进桌面应用跑起来的离线转写工具音视频不出本机转录全程免费。 Buzz 是什么三点说清是什么一个桌面程序把音频、视频文件和 YouTube 链接变成文字与字幕支持包括中文、英文在内的 99 种语言不是什么不是云服务——文件不经过任何上传不注册账号不收订阅费MIT 开源协议卖点一句话转写全程离线录音永远留在你这台电脑上 安装 Buzz跑通第一次转录按平台各一条命令或一步操作macOS下载.dmg双击安装目前需要 Apple Silicon 芯片Windows运行安装程序弹出未签名警告时选「仍要运行」Linuxsudo snap install buzz一条命令搞定也可以用 Flatpak 安装想从源码跑装好 FFmpeg 和 Python 3.12再执行pip install buzz-captions装好后三步出结果挑一个 Whisper 模型——首次会自动下载模型文件之后断网也能用把音频、视频拖进主界面或者直接粘贴 YouTube 链接任务自动入队点开始盯着进度条走完成后转写文件就落在音频旁边参数细节想细看翻 官方文档 即可软件本身没有必须填写的配置项。 三个高频用法访谈录音批量排队转十几段访谈、会议录音一次性拖进队列每个文件占一行谁在排队、谁跑到一半、谁已完成一目了然。现场嘈杂、多人抢话的录音入队时勾上「转录前语音分离」工具会先把每个人的声轨拆出来再转比直接硬转靠谱得多。会议边讲边转开会时点一下麦克风图标话音落地文字就跟着生成。想核对某句原话在转写查看器里搜关键词进度条直接跳到那一秒。对外演讲或授课时再切一个演示窗口把放大后的文字投给台下。视频出字幕转写、校对、导出视频文件走同样的流程。转完进查看器逐句过错字改掉时间戳微调按 2 倍速回看画面。字幕行太长或碎得太散用内置的字幕长度调整——设好每行目标长度和合并间隔自动切分、合并。最后选导出格式TXT 适合存档SRT、VTT 丢进剪辑软件就能直接用。想要 AI 摘要这类扩展功能去插件目录挑按需安装。 Whisper 模型怎么选模型速度识别精度硬件要求Tiny最快只够验证流程老电脑也带得动Base较快应付日常会议低Small一般速度和精度比较均衡低Medium偏慢不错中等Large-V3最慢最高内存和算力都要高Large-V3 Turbo较快高是速度与精度的折中中等没有哪个模型对所有内容都占优。拿你实际要转的语言各跑两三个以自家材料的错字率为准。 进阶技巧与疑难快答背景噪声大的录音先做降噪再转或入队时勾选语音分离转专业内容时把领域术语、人名填进「初始提示」文本错字会明显变少录音固定丢进一个文件夹并开启文件夹监控新文件落地就自动开转不用手动点超过一小时的长音频先切段再处理跑完不中途断需要批量跑、不想开界面直接用 CLI 写脚本插件目录里还有自动字幕重排等工具buzz/plugins/ 可按需装转录太慢先换 Tiny、Base 这类小模型或者打开 CUDA、Vulkan、Apple Silicon 加速。文本里冒出没人说过的句子Large-V3 偶尔会编内容退回 Large-V2 或换 Turbo 版通常就好。小语种撑得住吗Whisper 家族覆盖 99 种语言换 Hugging Face 后端的 MMS 模型族能到 1000。今晚挑一段最头疼的录音用 Small 模型跑一遍——文字会落在音频文件旁边等你。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考