【免费下载链接】FinSight-AIAI equity research agent with resilient workflows, evidence-grounded RAG, versioned reports, and automated quality evaluation.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FinSight-AI点击查看免费下载FinSight AI 是一个面向 A 股的开源 AI 投研平台用证据驱动的 RAG 检索、可恢复的长任务工作流和快照绑定的版本化报告把行情、财报、公告和公司事件整理成结构化、可核验、可复现的研究结论。对新手来说它既是一个开箱即用的投研工作台也是一个学习如何让 AI Agent 可靠运行的完整工程样例。⚠️ 提示FinSight 是研究辅助工具不是自动交易系统其输出不构成投资建议。五大工作区一次只专注一件事FinSight 没有把功能堆在一个大 Dashboard 上而是把每类研究活动拆成独立工作区工作区用途公司研究搜索 A 股公司查看行情、历史收盘价折线图和关键财务指标AI 分析生成包含置信度、支持因素和风险因素的结构化结论证据来源从财报、公告和结构化指标中检索可核验的原始依据近期事件沿时间线查看公开披露、指标变化和风险信号关注列表保存需要持续研究的公司快速返回研究对新手而言这种分工作区的设计很友好想看股价就进公司研究想追问 AI 结论的依据就去证据来源路径清晰不迷路。证据驱动 RAGAI 的每句话都能查到出处很多 AI 工具张口就来结论无法验证。FinSight 的混合检索网关HybridRetrievalGateway组合了多种召回手段PostgreSQL 全文检索 pgvector 向量余弦检索双路召回倒数排名融合RRF合并去重再用 Cross-encoder 重排序每条 RAG 回答都记录证据轨迹Evidence Trace明确标注这句话依据哪份公告的哪一段如上图所示在证据来源工作区输入公司经营现金流能否支撑当前利润质量系统会返回检索摘要和按相关度排序的公告原文每一条结论都能回溯到来源文档。此外项目还内置了 RAG 评测服务RagEvaluationService从命中率和证据覆盖到幻觉风险和置信度校准共 8 项指标对回答质量打分让AI 说得准不准变成可以回归测试的数字而不是玄学。工作流可靠AI 长任务失败一半也不丢生成一份投研报告需要数据采集、指标计算、文档索引、公司画像、AI 分析等多个昂贵阶段中途失败是常态而非例外。FinSight 用一个显式任务状态机WorkflowOrchestrator来兜底工程难题FinSight 的解法AI 长任务中途失败可恢复阶段、显式任务状态、延迟重试、超时接管与死信处理相同请求放大昂贵计算幂等键 Redis Lua 单飞租约single-flight fencing token保证同一任务只有一个 worker 在跑数据变了缓存报告却过期用dataSnapshotHash、contextHash、reportVersion把报告绑定到它的数据快照上模型基础设施频繁变化Embedding、Rerank、生成封装在独立 FastAPI sidecar 中模型不可用时自动确定性降级简单说任务卡住了恢复调度器会扫描并重发任务重复提交了只会有一个实例真正执行数据变了系统会生成新版报告而不是悄悄返回过期结论。这套机制的详细设计见 Agent 工作流设计文档。报告版本对比与导出每次 AI 分析完成都会生成一个不可变的报告版本记录评级、置信度、引用来源、模型和数据快照哈希。当同一公司存在两个以上版本时可以一键与上一版对比每个小节都标注已变化/未变化帮助你区分模型重写了结论和底层数据变了所以结论不同。历史报告支持导出为 Markdown适合放进笔记或仓库和中文排版 PDF适合分享打印导出内容与选定的报告版本严格绑定。具体操作见 报告对比与导出使用指南。快速上手两种模式任选模式一轻量预览只需 Java 17 Maven不依赖任何中间件适合快速体验产品和读代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FinSight-AI cd FinSight-AI/backend mvn spring-boot:run然后打开http://localhost:8080即可。模式二完整投研栈Docker Compose 一键拉起 PostgreSQL/pgvector、Redis、RabbitMQ、Spring Boot 后端和 FastAPI AI sidecar建议预留约 8 GB 内存cd FinSight-AI docker compose up -d --build ./scripts/quick-demo.sh默认 Demo 不需要任何 API Keysidecar 默认使用 Ollama 本地模型同时预留 OpenAI 兼容接口和 Anthropic 适配器即使模型未配置确定性降级也能保证主流程跑通。技术栈与仓库结构层级技术核心 APIJava 17、Spring Boot 3.3.5、JDBC、Flyway任务工作流RabbitMQ、任务状态机、重试和死信恢复分布式协调Redis、Lua Lease、Fencing Token、快照感知缓存检索PostgreSQL JSONB、全文检索、pgvector、RRF、RerankAI 运行时FastAPI、Sentence Embedding、Cross-encoder Rerank仓库划分也很直观backend/ Spring Boot API、工作流、检索、指标与静态前端 ai-service/ FastAPI Embedding、Rerank 与生成 Sidecar scripts/ Demo、验证、Benchmark 与截图脚本 docs/ 架构、API、评测、产品和开发文档值得深入阅读的文档系统架构完整的请求流、状态流和数据流Research API全部研究接口说明Benchmark 与评测可复现的演示基准数据产品需求目标用户与核心场景开发与集成测试、故障排查Roadmap 与 参与贡献写在最后FinSight AI 的价值在于两点对个人研究者它提供了一条从问题到证据的完整 A 股投研链路AI 的每个结论都能查到出处、比对版本、导出存档对工程学习者它把幂等提交、单飞租约、超时恢复、快照绑定报告这些可靠 AI Agent 的核心问题做成了可读、可跑、可测试的开源实现。当前项目聚焦 A 股研究与本地生产级演示团队空间、交易执行和多市场支持暂不在范围内——这正是一个可以放心 clone 下来拆解学习的尺度。赞分享【免费下载链接】FinSight-AIAI equity research agent with resilient workflows, evidence-grounded RAG, versioned reports, and automated quality evaluation.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/FinSight-AI点击查看免费下载相关推荐WHartTest是什么AI驱动的智能自动化测试平台完整解析WHartTest是什么AI驱动的智能自动化测试平台完整解析 WHartTest 是一款 AI 驱动的智能自动化测试平台 基于 Django Vue 前人工智能AI 应用测试质量保障后端前端RAGAI AgentChorus是什么实现AI-DLC完整工作流的AI编程智能体协作平台Chorus是什么实现AI DLC完整工作流的AI编程智能体协作平台 你是否也遇到过这种情况让 AI 编程智能体写代码很快但一到多任务、多智能体协作就失控OpenCreator是什么这个开源本地AI内容创作工作台到底能做什么一文全解OpenCreator是什么这个开源本地AI内容创作工作台到底能做什么一文全解 OpenCreator 原名 KrillinAI是一款 开源的本地 AI人工智能AI 应用大模型AI Agent媒体生成音视频视频创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考