一、前言第五阶段开篇：不看框架看本质。前面 008 篇的 Function Calling 里，模型的"思考"是黑盒——我们只看到它点了个工具。本篇拆开这个黑盒：ReAct 循环（Reason + Act），让模型把"想"和"做"交替摊开在纸面上。它是 LangGraph、AutoGen 等一切框架执行引擎的共同祖先。二、核心概念通俗拆解2.1 ReAct = Reason（推理）+ Act（行动）论文（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, 2022）的核心洞察：把推理和行动交织起来，模型表现远好于两者单独使用。纯推理（只想不做）：CoT 想了一堆，但没有工具，事实靠编 纯行动（只想工具）：008 的 FC，模型不解释为什么调它，错了难排查 ReAct：想一步 → 做一步 → 看结果 → 再想 → 直到得出答案2.2 循环长什么样Thought: 我需要先查北京天气，再算温差 ← 推理 Action: get_weather ← 行动（选工具） Action Input: {"city": "北京"
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看到“OpenAI 2025年化收入突破200亿美元，2026年的重点是实际应用”这条消息的时候，我正好在处理一个企业客户的API账单。客户问得很直接：“这功能确实能用，但我想知道它什么时候能把成本降下来。”这个问题，恰恰和那条…
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【免费下载链接】Koito Koito is a modern, themeable scrobbler that you can use with any program that scrobbles to a custom ListenBrainz URL 项目地址： https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/Koito 点击查看 免费下载 如果你部署过 Koito——这款可自托管、支…
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一、项目简介针对公共体育场馆预约流程繁琐、场地使用情况不透明、管理效率低等问题，本项目开发一套公共体育场馆使用预约管理系统，结合MySQL数据库进行数据存储，实现场馆查询、在线预约、审批管理、使用统计等全流程功能，帮助体育…
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去年在给某条链上的钱包做 Swap 功能集成时，我把 DEX 的整个流程从原理到代码完整重新梳理了一遍。起因很简单：用户从前端页面点了一下“兑换”，后端却频繁出现执行失败、价格偏差、授权提示看不懂这类问题。调试到最后发现，问题的…
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骨架搭建：从board_init_r到probe的完整解析`)
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