如果你想让你的独立站商品, 能够显示在 GPT 或者 的推荐结果里面, 那么核心问题, 并不是你去简单地堆砌关键词, 而是要让你的网站变成一种信息源。这种信息源的特点就是, AI 引擎能够读懂它的内容, 并且愿意去引用它。如果要把这个问题落实到具体的实际操作层面来看, 你会发现主要就是由哪三件事情所构成的。这三件事情被我们标记为重点内容, 它们分别是:结构化的数据要标注得完整且齐全、覆盖真实问答的内容要去做、站点要被AI爬虫正常地抓取到。只要你做到这三个方面, 那么属于你的商品就存在一定的可能性, 它能够出现在由人工智能所生成的回复内容中间, 而完全不会去遭遇那种在搜索结果页面的第八页就结束生命的情况。GEO和传统SEO差在哪大家可以看到GEO也就是 这个概念表面上看它跟SEO似乎是像的, 但是它们的底层逻辑完全是两回事。具体来说SEO所优化的是排名这一项内容, 其目的主要是为了让用户能够在搜索结果页面里面点进你的链接, 而GEO所优化的则是被引用这种情况, 其核心目的是让人工智能引擎在生成答案的时候主动采取你的内容作为来源。目前的情况是在回答末尾的位置会标注出引用的链接同时GPT里面的搜索功能也在进行网页抓取工作。这个区别其实是非常直接的。对于大家来说, 传统的搜索引擎会显示一排蓝色的链接。现在的AI引擎则不一样, 它会直接向用户给出一个明确的答案。在这种情况下, 你的商品如果仅仅是排在第3页的话, 那就完全没有什么用处了。你的商品必须融合进那个直接给出的答案里面, 这样才算真正的有效。让AI看见你商品的4个实操点1.商品页的标记补全。要在结构化数据里面, 把price、、、SKU全部完整写上。AI爬虫来抓取页面的时候, 会优先考虑读取这些字段, 如果没有进行相应的标记, 它就只能依靠“猜”来判断内容, 一旦猜错, 引用的概率直接减少一半。2. 把FAQ相关的内容放到单独的页面去。把进行对比的内容也单独设立为一个新的页面。AI引擎这部分的技术特别青睐那种一问一答的结构形式。针对“XX和YY应该怎么进行选择”或者“XX产品适合使用于什么具体场景”这一些类目的话题, 建议制作成独立存在的网页。在H2级别的标题位置上要把内容表述得非常清晰明确。当AI系统来生成回答内容的时候, 引用你自身站点资料的概率会比把这些信息直接放置于商品详情页内部的情况高出两倍到三倍的比率。3. 你要去检查那个.txt文件, 可别把AI爬虫全部给拦截了, 因为像和这些UA, 许多网站默认的时候并没有放行它们, 这就等于主动退出了AI推荐池, 你只需要打开后台去看上一眼, 这也就是五分钟的时间的事情。4. 为了要让AI在引用的时候更倾向于抓取重点, 内容里必须得体现出那种可以引用的密度情况才行。你要是写出一句像这样的东西, “这款背包承重18kg, 适配5天以内短途徒步”, 它可比那种只说“很实用很轻便”的空话强多了。因为具体数字、明确结论还有对比关系这些实打实的东西, 才是AI在找引用目标时最先抓到的关键点。两个高频疑问直接说“把商品的帖子发到上头,那边是不是就能直接抓到了?”事情并没有进展到那么快的地步。你要知道, 这个系统在更新索引的时候, 它的刷新周期差不多得花个7天到14天的样子。而且, 对于那种纯粹用来做营销的外链来说, 它所能发挥的权重作用被压得非常低。所以, 与其把这些内容随便丢到什么大杂烩一样的地方去, 还不如把它们发在那些针对特定行业的垂直社区里头, 比如说数码产品这类专门的子版块里面去, 这样操作起来的效果会比之前说的要有效得多。“两边收录标准一样吗?”不一样。偏重实时检索, 在近30天内更新的内容响应比较快GPT搜索是依赖自有索引, 其刷新周期是2到3周。两边都得做, 但是那边优先保证内容的新鲜度。不同类目侧重不同做3C数码领域的话, 参数对比和实测数据是权重最高的内容, 只要把规格表结构化, 再配上一篇实测的长文, 基本上就够用了。做家居家纺这个类别的时候, 场景适配和风格匹配是核心的描述词, 需要写清楚地说明适合什么样的面积, 比如适合12平方米的小户型, 或者适合搭配什么样的风格, 比如搭北欧风这一类的具体内容。做美妆个护这行的时候, 如果把INCI成分的表格放在页面上, 让AI去抓取之后, 引用的概率能够达到4%到6%的这个区间。在动手操作的时候, 要是你同时要去管理还有这几个不一样的平台网站, 想要手动一个接一个页面去修改结构, 这个事情确实是很费劲很辛苦的。好比这个做电商的AI工具, 它里面内置了叫做SEO还有GEO优化这样的技能模块, 它能够自动去扫描出那些缺失了的标签标记, 然后生成出来怎么补全这些信息的方案, 这套体系里面有35个技能, 覆盖了从开始选到什么商品到最后店铺经营的整个全过程, 这样就可以省掉很多重复又没用的操作时间。一句话收个尾在人工智能推荐这个时代的背景下面, 大家的商品页面不再仅仅是用来给搜索引擎去看的了, 而是变成了给人工智能当作素材来使用的内容, 如果内容写得越具体, 结构弄得越干净, 数据积累得越完整, 那么被系统引用的可能性就会变得更高, 大概在前三个月的时候大部分时间都是处于一个基础的积累阶段, 必须要等到第四到第六个月左右的时间之后才能观察到相对稳定的来自人工智能推荐的流量, 所以把基础条件打得非常扎实这件事, 实际上要比到处去追逐各种热点事情要来得更实在一些。