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RLinf-强化学习训练:open-wam-α的PPO强化学习02【】

发布时间:2026/10/15 3:52:04 来源:尧图企业网站定制
下一章进入:第七章 open-wam-α Action Policy概率建模与logprob计算重点分析:为什么 PPO 必须需要 logprob;open-wam-α Action Flow 如何恢复概率;old_logprob计算;new_logprob计算;divergence;Hutchinson estimator;PPO ratio数学推导。继续第七章 open-wam-α Action Policy概率建模与logprob计算上一章分析了 open-wam-α 在 RLinf 中的数据结构。核心数据链路:EnvOutput→ChunkStepResult→Trajectory→PPOSampleEnvOutput \rightarrow ChunkStepResult \rightarrow Trajectory \rightarrow PPO\ Sample

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