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发布时间:2026/10/15 3:17:20 来源:尧图企业网站定制
作者计算机毕业设计小途个人简介曾长期从事计算机专业培训教学本人也热爱上课教学语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法也喜欢交流技术大家有技术代码这一块的问题可以问我想说的话感谢大家的关注与支持网站实战项目安卓/小程序实战项目大数据实战项目深度学习实战项目目录深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统介绍深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统演示视频深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统演示图片深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统代码展示深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统文档展示深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统介绍《基于大数据的深圳水库站点降雨量信息分析与可视化》这个系统简单说就是把深圳各个水库站点的降雨记录收集起来用大数据方式做分析和展示。数据先放到 Hadoop、HDFS 里接着用 Spark 和 Spark SQL 做清洗、分组、汇总Python 这边用 Pandas、NumPy 处理一些统计细节分析结果再存到 MySQL。后端用 Django 提供数据接口前端用 Vue、ElementUI、Echarts 把结果画成图表。系统里有首页、数据大屏、用户管理、水库降雨数据、雨量概况分析、时间趋势分析、站点对比分析、强度结构分析、降雨事件态分析、站点画像分析、风险洞察分析、个人信息和修改密码这些功能。用户能查看某个水库站点在某段时间的雨量变化也能比较不同站点的降雨差异还能看降雨强度和风险情况。整体上它把 Hadoop、Spark、Spark SQL 和可视化串在一起适合作为计算机专业毕设参考。深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统演示视频点击观看项目演示视频深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统演示图片深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统代码展示sparkSparkSession.builder.appName(ShenzhenReservoirRainAnalysis).master(local[*]).config(spark.sql.shuffle.partitions,4).getOrCreate()defrain_overview_analysis(request):jdbc_urljdbc:mysql://localhost:3306/rain_db?useSSLfalsecharacterEncodingutf8tablerainfall_datadfspark.read.format(jdbc).option(url,jdbc_url).option(dbtable,table).option(user,root).option(password,123456).option(driver,com.mysql.cj.jdbc.Driver).load()dfdf.filter(rainfall 0)dfdf.filter(station_name IS NOT NULL)dfdf.dropDuplicates([station_name,rain_date,rainfall])df.createOrReplaceTempView(rainfall_data)resultspark.sql(SELECT station_name, SUM(rainfall) AS total_rain, AVG(rainfall) AS avg_rain, MAX(rainfall) AS max_rain, COUNT(DISTINCT rain_date) AS rain_days FROM rainfall_data WHERE city 深圳 GROUP BY station_name ORDER BY total_rain DESC).collect()data[row.asDict()forrowinresult]totalsum(item[total_rain]foritemindata)station_countlen(data)max_stationdata[0]ifdataelse{}min_stationdata[-1]ifdataelse{}avg_totalround(total/station_count,2)ifstation_countelse0return{code:200,data:data,total_rain:total,station_count:station_count,avg_total:avg_total,max_station:max_station,min_station:min_station}deftime_trend_analysis(request):jdbc_urljdbc:mysql://localhost:3306/rain_db?useSSLfalsecharacterEncodingutf8dfspark.read.format(jdbc).option(url,jdbc_url).option(dbtable,rainfall_data).option(user,root).option(password,123456).option(driver,com.mysql.cj.jdbc.Driver).load()dfdf.filter(rainfall 0)dfdf.filter(rain_date IS NOT NULL)df.createOrReplaceTempView(rainfall_data)resultspark.sql(SELECT date_format(rain_date, yyyy-MM) AS month, station_name, SUM(rainfall) AS month_rain, AVG(rainfall) AS avg_rain, MAX(rainfall) AS max_rain FROM rainfall_data WHERE city 深圳 GROUP BY date_format(rain_date, yyyy-MM), station_name ORDER BY month, station_name).collect()rows[r.asDict()forrinresult]month_map{}forrowinrows:monthrow[month]month_map.setdefault(month,{month_rain:0,stations:0,max_rain:0})month_map[month][month_rain]row[month_rain]or0month_map[month][stations]1month_map[month][max_rain]max(month_map[month][max_rain],row[max_rain]or0)trend[{month:k,month_rain:round(v[month_rain],2),stations:v[stations],max_rain:v[max_rain]}fork,vinsorted(month_map.items())]return{code:200,trend:trend}defrisk_insight_analysis(request):jdbc_urljdbc:mysql://localhost:3306/rain_db?useSSLfalsecharacterEncodingutf8dfspark.read.format(jdbc).option(url,jdbc_url).option(dbtable,rainfall_data).option(user,root).option(password,123456).option(driver,com.mysql.cj.jdbc.Driver).load()dfdf.filter(rainfall IS NOT NULL)df.createOrReplaceTempView(rainfall_data)resultspark.sql(SELECT station_name, SUM(CASE WHEN rainfall 50 THEN 1 ELSE 0 END) AS heavy_days, SUM(CASE WHEN rainfall 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS storm_days, MAX(rainfall) AS max_rain, AVG(rainfall) AS avg_rain, COUNT(*) AS records FROM rainfall_data WHERE city 深圳 GROUP BY station_name).collect()risk_list[]forrowinresult:itemrow.asDict()score0ifitem[heavy_days]3:score2ifitem[storm_days]1:score3ifitem[max_rain]100:score3ifitem[avg_rain]20:score1level高风险ifscore6else中风险ifscore3else低风险item[risk_score]score item[risk_level]level risk_list.append(item)risk_list.sort(keylambdax:x[risk_score],reverseTrue)return{code:200,risk:risk_list}深圳水库站点降雨量信息分析与可视化系统文档展示作者计算机毕业设计小途个人简介曾长期从事计算机专业培训教学本人也热爱上课教学语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法也喜欢交流技术大家有技术代码这一块的问题可以问我想说的话感谢大家的关注与支持网站实战项目安卓/小程序实战项目大数据实战项目深度学习实战项目

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