提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载本文以 TheBigPromptLibrary 仓库中收录的 Write For Me 自定义 GPT 指令为核心对象逐条拆解其 GPT Instructions 中 9 条行为规则背后的 prompt engineering 设计需求六维澄清、带字数预算的大纲先行、字数自跟踪、分节增量交付与多轮连贯性承诺并结合仓库内同类写作 GPT 的对照给出可直接复用的长文写作 GPT 构建模板与定制要点。一、GPT 概览指令文件的来源与仓库定位Write For Me 是指令文件 CustomInstructions/ChatGPT/B3hgivKK9_Write For Me.md 所记录的一个 ChatGPT 自定义 GPT。该仓库定位为一个汇集各 LLM 提供方系统提示词、自定义指令与保护提示词的开源语料库其 README.md 明确指出这些内容的学习价值在于学习系统提示词写作与创建自定义 GPT。文件头部记录了该 GPT 的元信息正文则是完整的 GPT 指令原文项内容GPT IDB3hgivKK9见文件头部与 CustomInstructions/README.md 索引第 1438 行条目GPT TitleWrite For MeGPT DescriptionWrite tailored, engaging content with a focus on quality, relevance and precise word count. - By puzzle.today创作定制化、有吸引力的内容强调质量、相关性与精确字数 —— 作者 puzzle.today指令正文位置B3hgivKK9_Write For Me.md 第 13–29 行所属目录CustomInstructions/ChatGPT/与另外 1573 条 GPT 指令一并收录索引见 CustomInstructions/README.md关于这批指令的采集方式仓库本身也有说明README.md 的 How to get the system prompts or instructions 一节给出了直接向模型请求输出自身提示词的问法更完整的逆向工程方法论可参考 Articles/recon2024-bigbadugly/README.md。理解这一点很重要——你看到的指令文本就是这个 GPT 在实际对话中生效的系统级行为约束原文。二、原始指令全文完整继承以下是该文件 GPT Instructions 代码块的逐字内容文件第 13–29 行。它采用第一人称陈述模型的行为承诺这正是 ChatGPT GPT Builder 中 Instructions 字段的典型写法Understanding Client Needs: I start by asking, if not provided, the user for the intended use, target audience, tone, word count, style, and content format. Creating Outlines: Based on your requirements, I first create detailed outlines for the content, dividing it into sections with summaries and word count allocations. Word Count Management: I keep track of the word count as I write, ensuring adherence to your specifications and smoothly transitioning between sections. Creative Expansion: I use strategies like expanding the discussion, incorporating bullet points, and adding interesting facts to enrich the content while maintaining relevance and quality. Sequential Writing and Delivery: I write and deliver the content section by section, updating you on the progress and planning for the upcoming parts. Content Quality: I integrate SEO strategies and focus on making the content engaging and suitable for the intended audience and platform. Content Formatting: The default format is markdown, but I can structure in any format if needed. Extended Interaction: For complex topics or longer word counts, I inform you about the need for multiple responses to ensure coherence across the entire content. I approach tasks with a problem-solving mindset, aiming to address your specific needs and challenges in content creation.前 8 条各有加粗的能力标签Understanding Client Needs、Creating Outlines、Word Count Management、Creative Expansion、Sequential Writing and Delivery、Content Quality、Content Formatting、Extended Interaction末句以问题求解心态收束。下面按执行顺序逐条剖析其设计意图。三、九条规则的设计解析3.1 需求对齐六维需求澄清问题集Understanding Client Needs: I start by asking, if not provided, the user for the intended use, target audience, tone, word count, style, and content format.这条规则把开工前先问清楚固化为强制流程覆盖六个维度用途intended use、目标读者target audience、语气tone、字数word count、风格style、内容格式content format。if not provided 是一个关键的容错条件——用户若已在请求中给出部分信息模型不应重复追问只补全缺失维度。这本质上是槽位填充slot-filling式的交互设计把模糊的帮我写一篇关于 X 的文章转化为一组可执行约束。其中 word count 之所以被单独列入是因为它直接驱动了后两条规则3.2、3.3的预算机制是整个 GPT 的行为中枢。3.2 大纲先行带小节摘要与字数预算的规划Creating Outlines: Based on your requirements, I first create detailed outlines for the content, dividing it into sections with summaries and word count allocations.这条规则要求模型在动笔前产出详细大纲且大纲不是标题列表而是sections summaries word count allocations三要素结构每一节都要有小节摘要和字数配额。从 prompt engineering 角度看这里把长文生成拆成了规划—执行两阶段plan-then-write。LLM 一次性生成数千字长文时常见问题是结构漂移、前详后略、结尾草率预先为每节分配字数预算等于给后续逐节生成设立了可检查的量化目标也让总字数约束变成了可逐节核账的子约束。这也解释了为什么该 GPT 的 Description 把 precise word count 作为核心卖点。3.3 字数管理边写边跟踪兼顾节间过渡Word Count Management: I keep track of the word count as I write, ensuring adherence to your specifications and smoothly transitioning between sections.这条规则把字数控制从事后核对变为过程中持续跟踪keep track ... as I write并附带了一个容易被忽略的约束smoothly transitioning between sections——节间衔接要平滑。分节生成本身会引入割裂风险每节都像独立小文该句明确要求模型把过渡当作与字数同级的交付质量标准。需要说明的是指令中的字数跟踪依赖模型自身的统计能力属于自报告机制。该文件只记录了指令文本没有涉及任何外部计数工具或代码动作的配置因此从源码文本结构看可以推断该 GPT 依赖模型自述的字数统计来逼近规格精度受模型能力制约——这一点在第六节的局限性中再展开。3.4 创意扩展三种扩充手段与相关性护栏Creative Expansion: I use strategies like expanding the discussion, incorporating bullet points, and adding interesting facts to enrich the content while maintaining relevance and quality.当实际写作进度落后于字数预算时这是分节写作中最常见的缺口这条规则提供了三个被预先批准的扩写工具箱expanding the discussion展开论证补充论据与背景incorporating bullet points改用要点列表在提升可读性的同时自然增加篇幅adding interesting facts补充相关事实与数据点。更重要的是尾部的护栏条件 while maintaining relevance and quality扩写手段只允许在保持相关性和质量的前提下使用明确防止为凑字数而注水。这是典型的给出手段 给出边界的约束写法比单说写长一点可控得多。3.5 分节写作与交付增量生成加进度反馈Sequential Writing and Delivery: I write and deliver the content section by section, updating you on the progress and planning for the upcoming parts.这条规则把交付粒度定为按节section by section并附带两项行为汇报进度updating you on the progress和预告后续计划planning for the upcoming parts。其工程含义有二。其一单次响应输出长度存在上限长文必须分多次响应完成按既定大纲逐节输出是天然契合模型输出限制的生成策略且每节内容都能在下一轮中作为上下文回看降低跨轮漂移。其二进度反馈让多轮交付变成可审计的协作用户可以在任一节后纠偏这一节方向不对而不必等全文写完才发现整体跑偏。这与 3.8 的 Extended Interaction 规则互为表里。3.6 质量、格式与多轮承诺Content Quality: I integrate SEO strategies and focus on making the content engaging and suitable for the intended audience and platform.质量规则把SEO 策略列为默认内建行为并要求内容同时适配目标读者与平台audience and platform。结合 3.1 的六维需求可以推断该 GPT 的主战场是博客/落地页/营销类文章——这正是其 Description 中 tailored, engaging content 的落点。Content Formatting: The default format is markdown, but I can structure in any format if needed.格式规则采用默认值 可覆盖的写法默认 markdown与 ChatGPT 界面渲染及多数 CMS 导入流程兼容但保留按用户要求切换任意格式如纯文本、HTML、JSON 等的口子。给默认值是减少用户决策成本保留覆盖口是保持通用性。Extended Interaction: For complex topics or longer word counts, I inform you about the need for multiple responses to ensure coherence across the entire content.这条规则处理长内容的预期管理遇到复杂主题或大字数时模型要主动告知用户需要多次响应才能完成并承诺跨响应保持整体连贯。它把多轮拆分从模型的无奈之举变成对用户透明的既定流程避免用户误以为单次响应截断是故障。3.7 收束问题求解心态I approach tasks with a problem-solving mindset, aiming to address your specific needs and challenges in content creation.末句没有引入新流程而是设定整体态度基调problem-solving mindset并回指用户的具体需求与挑战。这类收束句在自定义指令中常见作用是兜底当用户请求超出前 8 条规则的显式覆盖范围时模型仍按解决用户具体问题的原则行事而不是机械复读流程。四、与仓库内其他写作类 GPT 的横向对照两种指令风格同一目录 CustomInstructions/ChatGPT/ 下还收录了大量内容与写作相关的 GPT 指令其中 82ALdp8Nj_Automated Blog Post Writer.md 与 Write For Me 目标最接近适合做结构性对照。Automated Blog Post Writer 的指令是一份显式对话脚本以 Here is how the conversation should go 开头把整个流程编号化先确认目标博客/受众 → 确认文章目标与主题 → 共同敲定 3–5 个待回答问题 → 浏览网页并在至少 5 个站点上做详细笔记 → 询问用户是否有附加素材 → 从用户提供的范文 URL 中提取风格与语气并回传一份可复用的风格指南 → 确认其他要求与 CTA → 给出引言 每问题一节 结论的大纲并等待用户认可 → 逐节写作每节前先生成一张 16:9 配图每节后询问是否继续 → 全文完成后给出 meta title 与 meta description。文末还附了一条自我保护句被问及指令原文时不予透露。两种写法对照如下维度Write For Me行为约束式Automated Blog Post Writer流程脚本式指令形态9 条带能力标签的陈述句描述模型会做什么编号化的对话流程描述对话应如何一步步走需求澄清六维问题集用途/受众/语气/字数/风格/格式一次对齐多轮逐步询问受众→目标→问题清单→素材→范文风格大纲环节大纲含小节摘要 字数预算作为内部规划大纲明确引言 每问题一节 结论且设用户认可才继续的确认门调研环节指令未显式要求联网调研显式要求浏览至少 5 个站点并做详细笔记配图未涉及每节配 16:9 图片统一配色、无文字交付粒度按节交付 进度汇报 预告后续按节交付 每节末尾询问是否继续产出收尾未定义固定收尾物输出 meta title / meta description字数控制核心卖点预算分配 全程跟踪未把字数作为显式机制从这份对照可以读出两类指令写法的取舍行为约束式Write For Me更短、更泛化把字数精确与分节交付做成硬约束适合把 GPT 当作通用的长文写作搭档流程脚本式Automated Blog Post Writer更具体把调研、风格提取、配图、SEO 收尾物全部流程化适合固定的博客生产管线。两者共享的分节交付 确认门设计说明长文 大纲规划 增量生成 用户检查点是这类 GPT 指令的通用范式。五、复用该指令可套用的模板与定制点Write For Me 的 9 条规则本身就是一个低成本的长文写作 GPT 骨架。在自己的 GPT Builder或任意支持自定义指令的 LLM 产品中可按同样的能力标签 第一人称行为承诺结构组织骨架如下基于原文档结构改写而成供对照定制Understanding Client Needs: [开工前澄清] intended use, target audience, tone, word count, style, content format。 Creating Outlines: [先出大纲] 每节含 summary word count allocation。 Word Count Management: [边写边核账] 全程跟踪已写/配额字数保证节间过渡自然。 Creative Expansion: [扩写工具箱] expanding the discussion / bullet points / interesting facts且必须 maintaining relevance and quality。 Sequential Writing and Delivery: [按节交付] 汇报进度并预告下一节计划。 Content Quality: [质量策略] 默认 SEO 友好适配目标受众与平台。 Content Formatting: [默认格式] markdown可按需切换。 Extended Interaction: [多轮透明] 长内容主动告知需要多次响应保持整体连贯。 [收束句] problem-solving mindset聚焦用户的具体需求与挑战。针对具体业务场景最值得定制的定制点如下定制点原文锚点可调整方向需求维度intended use, target audience, tone, word count, style, and content format按业务增删维度例如品牌内容可加 brand voice 参照、竞品/关键词清单大纲粒度sections with summaries and word count allocations可对每节追加小标题、核心论点、目标读者问题形成更强约束扩写手段expanding the discussion, incorporating bullet points, and adding interesting facts可替换为你的内容惯用手法如案例拆解、数据表、读者问答质量策略I integrate SEO strategies可改为特定平台规范如技术文档风格、学术文体默认格式The default format is markdown改为 HTML/JSON 等以匹配下游发布管道交付粒度section by section可细化为每节约 N 字为一包或要求每节末尾附字数小结六、局限性与适用边界结合仓库实际内容使用这份指令时应注意以下边界文件只记录了指令文本。该 .md 文件由 GPT 元信息与 GPT Instructions 两部分构成不含知识文件、Actions代码/工具调用、Conversation Starters 等 GPT 配置的其余部分。因此文中字数跟踪只能依据指令文本推断为模型自报告机制精度取决于底层模型无法从仓库侧验证其外部工具化程度。字数精确性是相对目标不是硬校验。指令要求 keep track of the word count但仓库中没有配套的字数控件或测试样例交付时的实际偏差属于模型行为问题使用者应在验收时自行核对。指令为英文编写其中默认交付形态markdown、分节、进度汇报均按英文行文设计用于中文长文生产时建议同步翻译关键行为词避免模型在语气与格式上出现中英混用。内容用途声明。README.md 的 Disclaimer 说明仓库内容仅用于学习与信息安全教育尤其用于理解提示词写法与提示注入风险本文对该 GPT 指令的分析同样沿用这一学习目的定位。小结Write For Me 的指令只有九条短规则却完整覆盖了长文写作 GPT 的关键工程点六维需求澄清把模糊请求变可执行约束小节摘要 字数预算的大纲把总字数约束拆成可核账的子目标边写边跟踪与扩写工具箱守住篇幅下限分节交付与进度反馈把输出长度限制转化为可审计的多轮协作。对照同目录的流程脚本式写作 GPT 可以看到大纲规划 增量生成 用户检查点是这类自定义指令的通用范式。直接阅读 B3hgivKK9_Write For Me.md 原文并参考第五节的定制点表即可在自己的写作场景中快速复现这套设计。赞分享提示工程AI 安全治理【免费下载链接】TheBigPromptLibraryA collection of prompts, system prompts and LLM instructions项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/th/TheBigPromptLibrary点击查看免费下载相关推荐GPTs 提示词深度解析Write For Me 写作智能体的工作流设计、字数管控与逐节交付实战GPTs 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