【免费下载链接】personal-modelBuild your HUMAN.md.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/personal-model点击查看免费下载Persomepersonal-model是一个在本地构建 HUMAN.md 个人模型的 Runtime它观察你的工作痕迹用 LLM 把零散记录提炼成结构化画像。本教程讲解 Persome LLM 配置的两种方式——接入 API Key或复用 Codex / Claude Code / Cursor 的编码 Agent 订阅驱动后台建模并附带验证与故障排查步骤。为什么 Persome 需要 LLMPersome 的采集与 BM25 检索不依赖 LLM但语义建模必须timeline 窗口归约、memory_delta 增量建模、schema 挖掘、Root 综合等十几个阶段都要调用模型见 docs/config.md 的模型阶段清单。没有 LLM 时它只能采集和检索模型不会自己长出来。一条 Provider 配置就能驱动全部语义阶段。Persome 支持两种协议Anthropic 原生 Messages 和 OpenAI 兼容的 Chat Completions内置 15 托管预设Anthropic、OpenAI、DeepSeek、OpenRouter、Gemini、Groq、Mistral、xAI、Qwen、Moonshot/Kimi、Zhipu GLM、SiliconFlow、Azure OpenAI 等与 3 个免 Key 本地预设Ollama、LM Studio、vLLM预设定义见 src/persome/providers.py。三条配置路线速览路线适合人群命令① 托管 API Key有任意 LLM API Key 的用户persome llm setup② 编码 Agent 订阅已订阅 Codex / Claude Code / Cursor 的开发者persome llm agent setup③ 本地免 Key想在局域网内跑 Ollama 等本地模型persome llm setup选本地预设方式一三步接入 API Key测试通过才保存第 1 步查看可用 Providerpersome llm providers # 列出预设及本机已检测到的 Key persome llm providers --details # 查看协议、默认模型与端点第 2 步引导式 setup先探测后保存persome llm setup这是 Persome 最贴心的设计测试之前绝不写入。流程是选择 Provider若本机恰好只检测到一枚凭据会自动选中多枚时提示选择只需输入 Provider 和 API Key——端点和默认模型由 Persome 托管你不用手填 URLPersome 发起一次小规模补全 一次强制工具调用探测实现见 src/persome/llm_setup.py因为建模阶段依赖 tool calling很多能对话但不会调工具的模型会被提前拦下连通性/鉴权失败 → 什么都不写模型能对话但不会调工具 → 需要你显式确认降级模式全部通过才落盘非秘密路由写入~/.persome/config.toml的[models.default]密钥则存到同目录env文件里统一命名为PERSOME_LLM_API_KEYTOML 中永远不出现明文 Key。[models.default] provider openrouter protocol openai model anthropic/claude-sonnet-4 base_url https://openrouter.ai/api/v1 api_key_env PERSOME_LLM_API_KEY第 3 步验证当前生效路由persome llm status --check # 展示生效的 Provider/模型/端点并做实时探测 persome doctor # 离线前置检查不发起 LLM 调用status --check的探测分两档completion_ok是硬门槛tool_call_ok单独报告命令实现见 src/persome/cli.py。 提示daemon 只加载一次配置改完config.toml记得重启 daemon。--api-key-env可从已有环境变量导入 Key仍统一存为PERSOME_LLM_API_KEYAzure 与 custom-openai / custom-anthropic 属于进阶路径需自备端点和模型名。方式二复用编码 Agent 订阅驱动后台建模如果你已经订阅了 Codex、Claude Code 或 Cursor还可以让 Persome 的后台建模直接消耗这份订阅无需再买一份 API 额度。这就是[agent_funding]编码 Agent CLI 桥接daemon 的语义阶段通过本地 CLI 调用你的 Agent登录态完全由 Agent 自己持有并刷新Persome 只保存可执行文件路径、路由策略和每日调用上限不存储任何 OAuth token。启用步骤一条命令 一次验证调用persome llm agent setup --client codex --daily-call-limit 50 --check # 同样支持claude-code、cursor-agent persome llm status--check会消耗一次预算内的验证调用确认补全与工具选择都可用后才保存配置见 src/persome/cli.py。也可以在安装 MCP 时用--fund-model一次性表达同意persome install claude-code --fund-model persome install codex --fund-model每日预算与 fail-closed 行为对应[agent_funding]配置段完整说明见 docs/config.md[agent_funding] enabled true client codex # codex | claude-code | cursor-agent executable /absolute/path/to/codex model # 留空 使用客户端订阅默认模型 daily_call_limit 50 # 每日上限跨 daemon 重启持久化 timeout_seconds 180.0 max_parallel_calls 1每次模型调用在启动客户端前就预留 1 个每日配额崩溃、超时、无效响应都无法绕过上限配额用尽后语义工作fail closed直接停摆到下一个本地日历日Persome 绝不会悄悄回退到你付费的 API 配置撤销同样简单且不影响 Agent 登录态与备用 Provider 配置persome llm agent disable # 恢复此前的 API/本地 Provider 路由 persome llm agent status # 查看登录态、能力与已用/总预算这套桥接正是 Persome 睡后建模体验的核心——夜里你睡觉语义流水线消耗订阅额度把窗口归约、schema 挖掘跑完早上醒来直接看结果方式三本地免 Key 方案Ollama / LM Studio / vLLM没有 Key、又在意数据不出机器选本地预设即可persome llm setup中选择 Ollama、LM Studio 或 vLLM需本地服务暴露/v1端点整个流程免 Key。注意预设只描述端点默认值不代表对每个模型的能力保证——同样会走补全 工具调用双重探测能力不达标的模型在 setup 阶段就会被指出来。常见问题排查现象处理setup 探测失败配置未写入属正常保护。检查 Key 是否有效、网络是否可达用persome llm providers --details核对端点对话正常但tool_call_okfalse模型不支持函数调用建模阶段跑不起来。换一个支持 tool calling 的模型或显式确认降级模式改了 config.toml 没生效daemon 启动时一次性加载配置执行persome start重启想用别的 OpenAI 兼容网关选custom-openai/custom-anthropic进阶路径或用--base-url、--model覆盖预设想放弃订阅路线persome llm agent disable原 Provider 配置原样保留相关实现与文档索引配置全解docs/config.md探测与保存逻辑src/persome/llm_setup.pyProvider 预设注册表src/persome/providers.pyMCP 客户端 Sampling 桥接src/persome/writer/agent_funded.py赞分享【免费下载链接】personal-modelBuild your HUMAN.md.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/personal-model点击查看免费下载相关推荐Repowise claude_cli Provider 实战指南用 Claude 订阅免 API Key 驱动代码库 Wiki 生成Repowise claude_cli Provider 实战指南用 Claude 订阅免 API Key 驱动代码库 Wiki 生成 本指南讲解 RepowCorsair Webvizio 插件实战用 API Key 将网站反馈项目与 Webhook 订阅接入 Agent 工具链Corsair Webvizio 插件实战用 API Key 将网站反馈项目与 Webhook 订阅接入 Agent 工具链 本文聚焦 Corsair 仓库中后端AI Agent工具调用人工智能API网关mini-swe-agent 模型接入与配置实战指南从 API Key 到多后端模型类的完整设置mini swe agent 模型接入与配置实战指南从 API Key 到多后端模型类的完整设置 本指南以 mini swe agent 一个仅约百行核心代人工智能大模型AI Agent代码智能体创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考