ASO Skills Android ASOGoogle Play索引描述策略与评分恢复【免费下载链接】aso-skillsAI agent skills for App Store Optimization (ASO) and app marketing. Built for indie developers, app marketers, and growth teams who want Cursor, Claude Code, or any Agent Skills-compatible AI assistant to help with keyword research, metadata optimization, competitor analysis, and app growth.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/aso-skills如果你正在做 Google Play 应用商店优化ASO Skills 中的 Android ASO 技能包会直接派上用场。它内置了 Google Play 专属的 ASO 专家框架全量 4000 字符描述被算法索引、没有隐藏关键词字段、评分永不重置——这些与 iOS 的根本差异都写进了 skills/android-aso/SKILL.md 里。安装后输入/android-asoAI 助手就能帮你完成描述索引优化、80 字符短描述改写以及评分恢复方案。Android ASO 与 iOS 的核心差异一张表看懂Google Play 的算法和 iOS 完全不同直接照搬 iOS 经验只会浪费关键词预算因子Google PlayApple App Store关键词索引范围标题 短描述 全量描述均被索引仅标题 副标题 100 字符关键词字段隐藏关键词字段❌ 无✅ 有描述索引✅ 4000 字符全部索引❌ 不索引评分机制持续累计永不重置按版本重置可申请A/B 测试Play Store Experiments原生支持Product Page Optimization评论索引评论与回复也被索引不索引结论很明确在 Google Play 上你的描述本身就是关键词策略。一键安装 Android ASO 技能最快配置方法在 Claude Code、Cursor 等支持 Agent Skills 的助手里一条命令即可安装指定技能npx skills add appeeky/aso-skills --skill android-aso review-management rating-prompt-strategy只想要这套评分恢复组合包就用上面的--skill参数想全量安装 30 技能则去掉参数即可。详细步骤见 install/claude-code.mdx 和 install/cursor.mdx。手动安装方式git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/as/aso-skills cp -r aso-skills/skills/* .claude/skills/如何用 /android-aso 技能3 个即用提示词安装完成后直接用自然语言提问例如审计我的 Google Play 列表com.example.app并重写描述 我的 Play 商店评分掉到 3.8 了帮我制定恢复计划 用 Play Store Experiments 测试我的短描述技能会按固定输出格式给你标题30 字符 短描述80 字符 结构化全量描述并附上目标关键词列表。每个字段还会按 1–10 分打分最后给出 Top 3 改进项及预期影响。配合 MCP 数据源还能直接拉取关键词量级、竞品元数据和评论情绪数据做法见 tools/integrations/appeeky.md。Google Play 描述索引策略4 步写出被算法偏爱的描述这是 Android ASO 技能的核心方法论完整规则见 reference/android-aso.mdx字段上限索引权重标题30 字符✅最高短描述80 字符✅高全量描述4000 字符✅中开发者名—✅低第 1 步前 167 字符定生死。用户点更多之前只能看到开头 167 字符主关键词必须出现在这里同时写出核心价值主张2–3 句话钩子。第 2 步短描述塞进 2–3 个核心关键词。这是搜索结果里用户第一眼看到的文字用一句有吸引力的话自然嵌入关键词但不要重复标题的主关键词。第 3 步全量描述按钩子 → 5–8 条功能点 → 社会证明 → CTA → 关键词长尾段结构写。关键词密度规则目标关键词全文出现3–5 次精确匹配 同义变体绝不堆砌。第 4 步善用长尾与语义匹配。Google 的语义索引能理解同义词长尾短语在 Play 上表现尤其好用户评论里的高频词也会被索引所以回复评论时自然带出关键词等于二次布局。评分恢复Google Play 评分永不重置这样救回来与 iOS 不同Play 的评分永久累计——一次差评潮很难洗掉但也意味着回复评论有算法红利用户可以在开发者回复后修改自己的评分Google 也会奖励积极的开发者互动。技能包内置的恢复流程分 4 步1–3 星评论 100% 回复响应时间控制在 24 小时内回复模板采用 HEAR 框架倾听 → 共情 → 行动 → 解决见 skills/review-management/SKILL.md。修复问题后回复已在 X.X 版本修复请更新体验——不少用户看到后会主动把差评改成正面评价。优化 In-App Review API 调用时机只在用户完成关键成就等成功时刻调用ReviewManager.requestReviewFlow()频率建议每用户 30 天 1 次先在应用内问一句你喜欢本应用吗做前置过滤预期可提升 0.3–0.8 星细节见 skills/rating-prompt-strategy/SKILL.md。按时间线执行Day 1–3 回复所有负面评论 → Day 7 修复版上线并二次回复 → Day 8 对高忠诚用户≥5 次会话、近 7 天无崩溃开启评分引导2–4 周内评分通常可回升 0.2–0.5 星。⚠️ 红线不要诱导用户改分、不要给评论激励、不要复制粘贴同一条回复。配套技能与延伸阅读 skills/android-aso/SKILL.md — Android ASO 完整框架本文核心 skills/aso-router/SKILL.md — 不确定用哪个技能时让路由器自动分发 skills/localization/SKILL.md — Play 按语言独立索引描述每个语言站点都是新的关键词机会 skills/ab-test-store-listing/SKILL.md — Play Store Experiments 方法论一次只测一个元素至少跑 7 天或 1000 次曝光上手后试试这句话审计我的 Google Play 列表并重写描述——几分钟后你就会有一份带评分和 Top 3 改进项的完整 Android ASO 优化方案。【免费下载链接】aso-skillsAI agent skills for App Store Optimization (ASO) and app marketing. Built for indie developers, app marketers, and growth teams who want Cursor, Claude Code, or any Agent Skills-compatible AI assistant to help with keyword research, metadata optimization, competitor analysis, and app growth.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/aso-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考