云原生容器编排边缘计算【免费下载链接】k0sk0s - The Zero Friction Kubernetes项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/k0/k0s点击查看免费下载导读本指南面向 k0s 运维与排障场景讲解如何借助 Replicated 的 Troubleshoot 工具链support-bundle与sbctl把集群状态打包成可共享的诊断数据包。k0s 官方在仓库的 docs/support-bundle-controller.yaml 与 docs/support-bundle-worker.yaml 中提供了针对 controller 与 worker 角色的现成采集清单。读完本文你将掌握在 k0s 节点上安装support-bundle、按角色运行采集命令、解读生成的tar.gz包以及结合sbctl把数据包暴露为 Kubernetes API 的完整流程并能理解每类采集项背后的运维含义。为什么需要 Support Bundle共享集群状态而不开放集群访问在实际排障中尤其是寻求 商业支持 时往往需要把集群的当前状态分享给外部专家。直接开放线上集群的访问权限既不安全也不现实而 Troubleshoot 提供了一种更稳妥的方案它可以在节点本地把集群状态、系统组件、日志、健康检查结果等打包成一个自包含的数据包再按需共享。这套工作流由两个工具配合完成support-bundle负责按照 YAML 清单Spec执行数据采集与分析输出support-bundle-timestamp.tar.gzsbctl可以把已生成的 dump 压缩包作为 Kubernetes API 暴露出来以 CRD/API 形式提供便于远程或受控访问。k0s 官方在 docs/troubleshooting/support-dump.md 中说明了这套用法并在仓库中随附了两份可直接使用的角色化采集清单。前置准备在 k0s 节点上安装 support-bundle由于采集清单中包含大量主机级host-level信息所有命令必须直接运行在 k0s 节点本机上而不是在任意工作站上远程执行。安装步骤从 Troubleshoot 的 releases 页面下载support-bundle可执行文件根据节点 CPU 架构选择对应平台的可执行文件如 amd64 / arm64 等将其放入PATH或直接使用完整路径调用。同时节点上需要具备以下依赖均为 k0s 默认安装所覆盖k0s 生成的 kubeconfigcontroller 节点使用/var/lib/k0s/pki/admin.confworker 节点使用/var/lib/k0s/kubelet.conf用于本地健康检查的证书/var/lib/k0s/pki/admin.crt、/var/lib/k0s/pki/admin.key以及 etcd 客户端证书/var/lib/k0s/pki/apiserver-etcd-client.crt/.keycurl、systemctl、journalctl等基础命令行工具采集清单中的runcollector 会调用它们。其中数据目录/var/lib/k0s是 k0s 的默认状态目录见 pkg/constant/constant_unix.go所有 pki 证书均位于其下。按角色生成支持包支持包的内容由 YAML Spec 定义。k0s 官方提供了两份参考配置docs/support-bundle-controller.yaml控制平面节点采集清单docs/support-bundle-worker.yaml工作节点采集清单。由于 controller 与 worker 承载的组件不同需要采集的信息也不同因此按角色分别执行。在 controller 节点上运行support-bundle --kubeconfig /var/lib/k0s/pki/admin.conf https://docs.k0sproject.io/stable/support-bundle-controller.yaml在 worker 节点上运行support-bundle --kubeconfig /var/lib/k0s/pki/admin.conf https://docs.k0sproject.io/stable/support-bundle-worker.yaml注意官方文档给出的命令统一使用 controller 的admin.conf作为 kubeconfig。如果节点角色是 worker且该节点没有admin.conf可改用/var/lib/k0s/kubelet.confworker 清单中的 API 健康检查正是通过 kubelet 的 kubeconfig 完成的。如果 controller 以--enable-worker或--single模式运行这两种模式都会让控制平面节点同时承担 worker 工作负载需要一次采集两份清单的合并数据support-bundle --kubeconfig /var/lib/k0s/pki/admin.conf https://docs.k0sproject.io/stable/support-bundle-controller.yaml https://docs.k0sproject.io/stable/support-bundle-worker.yaml从源码角度看--single会隐式启用--enable-worker见 cmd/controller/controller_test.go 的命令帮助输出所以混合角色节点必须同时覆盖两种角色的采集面。采集完成后会在当前目录生成名为support-bundle-timestamp.tar.gz的文件该文件即可按需分享给支持团队或其他排查者。理解 controller 采集清单控制平面节点要收集什么docs/support-bundle-controller.yaml 面向控制平面节点核心采集面如下集群内信息in-cluster collectorsclusterInfo集群基础信息clusterResources收集kube-system、k0s-autopilot、kube-node-lease与default命名空间的资源对象包含default是为了拿到 kubernetes Service 的 EndpointsnodeMetrics节点指标。主机级信息host collectors系统基础信息cpu、hostOS、hostServices、ipv4Interfaces、memory、time、blockDevices等覆盖 CPU、内存、操作系统、服务、IPv4 接口、系统时间等维度。证书信息通过两个certificatecollector 采集 k8s API 与 etcd 的证书对用于排查证书过期、不匹配等问题- certificate: collectorName: k8s-api-keypair certificatePath: /var/lib/k0s/pki/server.crt keyPath: /var/lib/k0s/pki/server.key - certificate: collectorName: etcd-keypair certificatePath: /var/lib/k0s/pki/etcd/server.crt keyPath: /var/lib/k0s/pki/etcd/server.key关键服务健康检查runcollector- run: collectorName: k8s-api-healthz-6443 command: curl args: [-k, --cert, /var/lib/k0s/pki/admin.crt, --key, /var/lib/k0s/pki/admin.key, https://localhost:6443/healthz?verbose] - run: collectorName: curl-etcd-health-2379 command: curl args: [-ki, https://localhost:2379/health, --cert, /var/lib/k0s/pki/apiserver-etcd-client.crt, --key, /var/lib/k0s/pki/apiserver-etcd-client.key] - run: collectorName: etcd-members command: k0s args: [etcd, member-list]k0s etcd member-list对应 cmd/etcd/list.go 中的实现它会基于CertRootDir与EtcdCertDir下的证书建立 etcd 客户端连接列出集群成员并输出成员名到 PeerURL 的 JSON 映射——这直接复用了 k0s 自身的 etcd 客户端封装pkg/etcd/client.go。系统资源与进程快照free -m、top -b -n 1、uptime、uname -a、df -h、iostat -x、vmstat -w、高负载进程采样ps -eo s,user,cmd | grep ^[RD] ...等用于定位内存、磁盘、IO 与 CPU 压力。防火墙与安全服务检查systemctl status firewalld、systemctl status ufw、systemctl status k0s*因为防火墙等系统服务是已知会干扰 Kubernetes 网络的因素。k0s 日志与状态- run: collectorName: journalctl-k0s command: journalctl args: [-u, k0s*, --no-pager, -S, 7 days ago] - run: collectorName: k0s-status command: k0s args: [status, -o, yaml]k0s status -o yaml通过 status socket 获取运行实例信息见 cmd/status/status.go支持 json/yaml 两种输出格式涵盖版本、PID、角色、工作负载、初始化系统等状态。主机名一致性通过hostname、/proc/sys/kernel/hostname、uname -n三者比对排查主机名不一致导致的 kubelet 与 control plane 失联问题。文件系统性能基准filesystemPerformancecollector 在/var/lib/k0s/etcd目录上执行 2 分钟 IO 基准测试fileSize: 22Mi、operationSizeBytes: 2300、datasync: true并启用后台 IOPS 压力模拟用于评估 etcd 数据目录的磁盘写入延迟。分析与判定analyzers清单尾部定义了自动化分析规则例如NTP/时区ntp unsynchronizedinactive判为 fail非 UTC 时区给出 warn时区错乱会干扰证书与调度行为磁盘空间根分区总空间 40Gi 判 fail使用率 80% 或可用空间 10Gi 判 warn/tmp小于 8Gi 判 warn文件系统延迟p99 写延迟 10ms 判 warn提示 etcd 目录 IO 存在瓶颈API/etcd 健康通过textAnalyze对采集到的 healthz 与 etcd health 输出做正则匹配healthz check passed与health:true分别对应通过/失败结论localhost 解析校验localhost是否解析到127.0.0.1。理解 worker 采集清单工作节点要收集什么docs/support-bundle-worker.yaml 面向工作节点与 controller 清单的差异集中在容器运行时、网络与安全子系统API 健康检查方式不同worker 无法使用 controller 的 admin 证书改用 kubelet 的 kubeconfig 执行- run: collectorName: k8s-api-healthz-6443 command: k0s args: [kubectl, --kubeconfig, /var/lib/k0s/kubelet.conf, get, --raw, /healthz?verbose]容器运行时信息k0s ctr c ls列出 containerd 中的容器、crictl-ps等用于排查镜像拉取、容器启动失败问题。网络与路由/var/lib/k0s/bin/iptables -L -v与-Vk0s 自带的 iptables 二进制、netstat -t -u -l -p -n监听端口、netstat -r -n与ip route路由表、localhost解析检查。iptables 规则被破坏、路由缺失是节点网络故障的高频原因。安全子系统sestatus与apparmor_status并配套 analyzer——SELinux 处于enforcing模式会被判为 fail因为 SELinux 强制模式是已知会阻碍 Kubernetes 正常运行的因素此外还有ps -ef对 clamav、sophos、falconCrowdStrike、illumio 等杀毒与安全软件的检测这类工具同样可能干扰集群运行。存储与文件系统lsblk --fs、mount -l、du -Shax /按大小排序的磁盘占用 Top 20、针对/var/lib/k0s的diskUsage采集与分析使用率 80% 或可用 10Gi 判 warn以及根分区与/tmp的磁盘分析规则与 controller 一致。系统参数与状态sysctl -a内核参数全集排查net.ipv4.ip_forward、fs.inotify等关键项、k0s sysinfok0s 内置的系统依赖检查、vmstat -w、mount、hostnames比对等。日志与 controller 相同的journalctl -u k0s*与journalctl --dmesg7 天窗口并附带一个 hostname mismatch 文本分析在 k0s 日志中匹配can only access node lease with the same name as the requesting node命中即提示可能存在主机名变更。共享诊断包sbctl 的用法数据包生成后若需要让支持方在不直接开放集群的前提下访问可借助sbctl将 dump 压缩包作为 Kubernetes API 暴露把support-bundle-timestamp.tar.gz提供给 sbctlsbctl 将其挂载为 Kubernetes API 资源支持方即可通过 API 方式读取其中的采集数据。这一步适合需要持续、受控访问的场景对于一次性排查直接把 tar.gz 文件发送给支持团队即可。需要注意的是诊断包内含证书、节点系统信息等敏感内容传输与保存时应遵循组织的安全规范。扩展与自定义采集清单官方清单是可裁剪的起点。Troubleshoot Spec 采用troubleshoot.sh/v1beta2的SupportBundleCRD 结构由spec.collectors集群内采集、spec.hostCollectors主机级采集、spec.hostAnalyzers主机分析、spec.analyzers文本分析四部分组成。实际使用时可裁剪去掉与本环境无关的 collector如无需 Windows 或某 CNI 相关的采集减小包体积扩展新增自定义runcollector采集特定应用日志、特定配置文件或自定义健康检查命令调整阈值修改diskUsage/filesystemPerformance分析器的 fail/warn 阈值适配自身硬件规格。两份清单文件头部的uri: # TODO表明官方保留了 Spec 的 URI 标识字段实际使用中以命令行的 URL 参数为准。常见问题与排障提示权限不足采集涉及/var/lib/k0s/pki下的证书与 key通常需要 root 权限运行support-bundlekubeconfig 缺失worker 节点没有admin.conf应使用/var/lib/k0s/kubelet.conf混合角色节点--single与--enable-worker模式下的 controller 同时是 worker务必同时传入 controller 与 worker 两份清单防火墙/杀软干扰如果分析报告中出现 firewalld/ufw 活动或杀软进程告警优先检查这些系统服务是否拦截了 kubelet 与 API Server 通信、containerd 网络或 etcd 端口磁盘告警etcd 目录/var/lib/k0s/etcdp99 写延迟偏高、根分区可用空间不足通常是 etcd 性能与集群稳定性问题的直接线索。参考链接汇总官方指南原文docs/troubleshooting/support-dump.mdcontroller 采集清单docs/support-bundle-controller.yamlworker 采集清单docs/support-bundle-worker.yaml商业支持说明docs/commercial-support.mdk0s etcd member-list实现cmd/etcd/list.gok0s status实现cmd/status/status.gok0s 默认数据目录定义pkg/constant/constant_unix.go--enable-worker/--single标志说明cmd/controller/controller_test.go赞分享云原生容器编排边缘计算【免费下载链接】k0sk0s - 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