各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。第一次使用 Codex 润色论文时，80%的人都会选择一个最直接的方法：把整篇论文一次性丢进去，再输入一句全面润色。看起来省事，实际效果不够稳定，这并不是 Codex 能力不足，而是因为全面润色本身就是一个边界模糊、包含多种目标的复杂任务。教大家一个更实用的思路，借鉴任务拆解的方法，把论文优化拆分成5 个边界清晰的 Skill。而且每个 Skill 只负责完成一项具体工作，例如检查语法、统一术语、优化表达或调整逻辑，并提前固定检查标准和输出格式，这样不仅更容易获得稳定、可控的结果，也能让 codex 的能力真正发挥出来。1. 摘要压缩重写学术摘要并非正文的简单缩写，而是整篇论文研究逻辑的高度概括。高质量摘要需要在有限篇幅内完整呈现研究问题、研究对象、研究方法、核心发现及理论或实践贡献，使读者能够快速理解研究内容并判断论文价值。实际写作中，摘要常出现信息遗漏、与正文不一致、结果夸大或逻辑顺序混乱等问题，影响论文质量与投稿效果。在阅读全文的基础上重新组织摘要内容，确保所有表述均可追溯至正文证据，同时保持研究结论的准确性和严谨性，是提升论文规范性和学术表达的重要环节。SKILLname: rewrite-research-abstractdescription: 基于论文正文重写学术摘要，确保摘要与正文完全一致，