PA Agent核心功能全清单两阶段AI分析、决策树可视化、未来走势预测一次看懂【免费下载链接】PA_Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_AgentPA Agent是一款面向主观交易者的开源桌面端K线AI分析辅助工具。它不做截图识图、不连接券商、不执行下单而是从 MT5 / TradingView / yfinance / AkShare 读取 K 线数据将结构化 K 线与预计算特征送入大模型完成两阶段AI分析市场诊断 → 交易决策并内置决策树可视化与未来走势预测让 AI 的每一步推理都清晰可见。下面这份功能清单带你一次看懂它的 6 大核心能力。核心功能速览表功能一句话说明对应源码 两阶段 AI 分析市场诊断 → 策略路由 → 交易决策限价/突破/市价或不下单pa_agent/orchestrator/two_stage.py 决策树可视化赛博科幻风格流程图自动播放闸门→策略路径动画pa_agent/gui/decision_flow_viz.py 未来走势预测预测下一根 K 线方向与下一个市场周期位置pa_agent/gui/future_trend_panel.py 分析后自由追问实时推理流 Token 进度条对话历史持久化pa_agent/orchestrator/free_chat.py 经验库按周期位置检索历史案例供分析参考experience/ 完整落盘Prompt、原始响应、诊断/决策 JSON、Token 用量全部存档pa_agent/records/pending_writer.py功能一两阶段AI分析——从市场诊断到下单建议这是 PA Agent 的心脏整个流程分两步走阶段一市场诊断Stage 1AI 先识别当前市场结构输出周期位置尖峰 / 微型通道 / 窄通道 / 正常通道 / 宽通道 / 趋势型交易区间 / 交易区间 / 极端交易区间、方向bullish / bearish / neutral、闸门决策路径gate_trace以及检测到的形态楔形、H1H2、突破失败等。阶段二交易决策Stage 2系统根据诊断结果自动路由加载对应策略文件例如上涨通道加载 prompt_engineering/上涨通道交易策略.txt再让 AI 给出具体的下单类型、方向、入场价、止损价、TP1/TP2 止盈价、0–100 信心分数和风险回报比。两个实用细节闸门短路如果阶段一判定市场不可交易gate_result为 wait/unknown阶段二直接跳过输出不下单——宁可错过不可做错。增量分析新增 K 线不超过阈值时自动复用上次结论只对新增 K 线做判断省 Token 又更快。功能二决策树可视化——AI的思考链一眼看清很多 AI 分析工具只给结论PA Agent 则把为什么这么决策完整展示出来。它内置一套二元决策树逻辑定义见 prompt_engineering/二元决策.txt闸门阶段节点 0.1–0.3数据够不够结构可识别吗环境可交易吗策略阶段节点 3–14入场信号、入场方式、止损止盈、交易者方程、硬性禁止项逐层判定。分析完成后决策树可视化标签会自动播放一条从根节点到终端节点的彩色路径动画绿色代表是/trade、红色代表否/reject、黄色代表wait支持缩放拖拽AI 的完整判断链路一目了然功能三未来走势预测——下一根K线与下一个市场周期除了现在该怎么办PA Agent 还会回答接下来会怎样包含两个预测模块下一根 K 线预期给出方向看涨/看跌/中性、概率分布和推理依据即使模型未输出预测程序也会自动补全参考预测。下一个市场周期预期AI 推断市场下一步将进入哪种周期位置如从尖峰过渡到窄通道。面板顶部常驻一行提示预测仅供参考不构成投资建议——态度很克制。功能四分析后自由追问——像和分析师聊天一样两阶段分析结束后实时标签底部会出现对话输入框。AI 已掌握本次分析的完整上下文K 线数据、诊断结果、决策过程你还能继续问如果明天跌破止损位怎么办TP2 具体是什么逻辑为什么这次选择限价单而不是市价单每次提问都会自动附加最新 K 线快照回复实时流式显示对话记录自动持久化到.followups.jsonl文件方便事后复盘。群友对这类追问的真实使用场景就是下面这段关于 TP2第二止盈位的讨论功能五经验库 完整落盘——越用越懂行情经验库experience/ 目录按 8 种周期位置分门别类存放成功与失败案例。每次分析时系统会按诊断出的cycle_position自动检索同类型历史案例注入 Prompt 供 AI 参考——相当于给 AI 做案例教学。完整落盘每次分析结束后records/pending/ 目录会生成一条完整记录包含 K 线数据、两阶段完整 Prompt、AI 原始响应含思考过程、诊断/决策 JSON、策略文件清单和 Token 用量。有了这份数据你才能做长期的胜率统计与策略复盘功能六演示模式与安全保障演示模式无需消耗 API回放records/pending/里的历史分析记录还能自动随机切换、连续播放决策树动画适合快速体验与学习。密钥安全API Key 通过 Windows DPAPI 加密存储明文永不落盘日志与调试面板中自动脱敏。可配置校验体系JSON 校验、一致性检查、语义校验、截断修复、失败自动重试层层兜底 AI 输出的稳定性。下面是群友使用 PA Agent 分析 ETHUSDT 15m 周期、收到限价单建议后的真实反馈社区实战效果XAUUSD 交易记录与权益曲线工具最终要接受行情的检验。下图是社区用户基于 XAUUSD现货黄金的交易记录与账户权益曲线展示了结合 PA Agent 分析做单后的实际表现非收益承诺仅供学习参考如何快速安装运行 PA Agent# 1. 获取代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_Agent # 2. 安装需 Python 3.11 pip install -e . # 3. 启动 python -m pa_agent.main首次启动后在菜单 → 设置中填写 Base URL、模型名与 API Key支持 DeepSeek、PackyAPI 等多家服务再配置至少一种数据源MT5 / TradingView / yfinance / AkShare即可开始第一次 K 线AI分析。核心文件参考清单资料路径项目说明README.md详细使用文档PA_Agent使用文档.md配置字段说明config/README.mdK 线快照对齐说明docs/图表K线与分析快照说明.md数据获取功能说明docs/获取数据功能说明.md二元决策树逻辑prompt_engineering/二元决策.txt策略提示词库30 文件prompt_engineering/免责声明PA Agent 仅供学习与研究不构成投资建议。交易有风险决策后果自负。【免费下载链接】PA_Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_Agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考