既然人能设计产品自然也能扮演算法仿佛具备读心术的效果。互联网从移动社媒兴起后推荐算法一直是常聊的话题可能比你还了解你自己实在无法忽略它的两面性。算法分析的数据多它不懂假装和装假。会用公正客观的分析理解用户真实的喜好是什么社媒就会热心推荐相关内容并且在列表中持续丰富样本体贴的给用户换不同口味。没有一直被喜欢的博主但有持续被生产的信息。假设一个新手科技型博主在社媒主页发布三条AI内容分别是大模型新版本最新人物动向和政策某款产品的展示样片。AI虽然是热搜榜常客仍要根据数据判断质量。分析发布内容的标签是哪家公司的哪款产品蹭相关热度续写几条再根据内容的数据效果找不同角度的差异慢慢理解算法推荐的逻辑。当粉丝群体开始稳定可以适当的卖产品或服务。不懂信息流推荐的用户会认为博主的内容很贴心甚至能算到他们想看什么不过是行为暴露的喜好罢了。产品的算法太厉害会被骂因为挤占用户的空闲时间。但是写内容的博主会封神因为能够预测用户的喜好。这倒不是问题的关键如果不去写科技文或者资深的社会观察而是刻意研究人的心态和情绪那每条内容仿佛都在干扰思想从而陷入若有似无的自洽。面对问题要去解决并非尝试与恐惧共生。