OpenChatCut Agent Skills深度解析26个内置剪辑技能与自定义SKILL.md编写实战【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCutOpenChatCut 是一款开源、本地优先的对话式 AI 视频编辑器其核心亮点是 Agent Skills 技能系统内置 26 个剪辑技能支持一句话完成智能切片、短视频生成、AI 图视频生成等任务。本文完整解析技能清单与编写自定义技能的实战步骤。 OpenChatCut Agent Skills 是什么Agent Skills智能体技能是 OpenChatCut 给 AI 剪辑助手安装的工作流说明书。每个技能就是一个SKILL.md文件用 Markdown 教会 Agent 一套可复用的剪辑流程——什么时候触发、按什么步骤操作、调用哪些编辑器工具、交付前如何自查。技能体系采用**渐进式披露Progressive Disclosure**三层结构让几十个技能不撑爆 AI 上下文层级加载方式内容1️⃣ 技能索引常驻系统提示词仅技能名 描述预算上限 12000 字符2️⃣ 技能正文load_skill按需加载SKILL.md完整正文约 200 行内3️⃣ 支撑文档load_skill filereferences/...细则、示例、清单等长文档索引构建逻辑见 plugin-skills.ts当描述超预算时会自动降级为仅列技能名保证所有技能仍可按名加载。 26个内置剪辑技能完整清单内置技能全部位于 src/agent/skills/ 目录共 30 个SKILL.md其中 26 个为剪辑/生成工作流技能✂️ 智能剪辑与短视频创作14个技能名中文解决什么问题long-video-to-shorts长视频转短视频长播客、访谈剪成社媒短视频与高光livestream-to-clips直播智能切片带货/游戏/访谈直播录屏剪成有证据的高光切片multi-clips-to-reels多素材剪 Reels产品、旅行、游戏素材合成 Reelsnews-rough-cut新闻智能粗剪新闻素材粗剪成逻辑清晰的紧凑短视频beat-sync-montage卡点混剪按音乐节拍切出节奏感混剪batch-montage-variants批量混剪变体批量生成多条混剪变体并自动去重ecommerce-product-montage电商产品混剪按卖点脊柱组织电商产品素材explainer-video解说视频制作把主题、脚本或数据做成完整解说视频ai-cinematic-short-filmAI 电影感短片规划故事、镜头、提示词并检查连续性product-ad-video-script产品广告脚本产品/页面转钩子、分镜、CTA 与视觉方向motion-graphic-placement动效点缀指南在合适时机加动效且不遮挡内容storyboard-shot-breakdown拉片分镜图逐镜拆解镜头语言并生成分镜参考图video-thumbnail-generator视频封面生成基于真实画面生成适合平台的封面图talking-head-guide口播剪辑指南口播、访谈类视频的节奏与包装 AI 生成与音频7个技能名中文解决什么问题image-genAI 图片生成文生图、素材图、封面底图video-genAI 视频生成文生视频、图生视频musicAI 音乐生成生成 BGM 与配乐voiceAI 配音 TTS文本转语音配音music-intelligence音乐智能节拍分析为卡点混剪打基础create-motion-graphics动态图形制作文字与图形动效创作shader-genShader 特效生成生成 GLSL 着色器特效 媒体工作流3个与元技能媒体工作流asset-import资产导入、transcription语音转写、export导出渲染创作辅助skill-creator技能创作器、widget-forms交互式表单组件另有 4 个产品元工具不计入剪辑技能product-help产品答疑、known-errors报错恢复、openchatcut-plugin-basics插件开发入门、verification结果校验。其中 11 个创作技能会在创意模式选择器中直接展示中文名称与适用场景的元数据定义在 skills-catalog.ts。 高频实战技能详解长视频转短视频以 long-video-to-shorts/SKILL.md 为例看一个技能如何约束 Agent 的行为先读项目状态——识别主视频、时长、语言、字幕就绪情况一次问清缺口——平台、条数、时长等约束缺失时合并成一次表单提问候选方案先行——先输出源区间 开头钩子 为何独立成立 收益的紧凑计划再动手剪辑切在干净边界——按词、句、动作或节拍边界切只收紧语气词与空镜平台化包装 QA——比例/裁剪、字幕样式、音乐最后检查前几秒钩子与独立可看性。每个技能还配有references/细则文档。例如该技能的选片评分标准在 short-form-selection.md仅在需要对比候选时才加载——这正是渐进式披露的价值平时零成本用时全量加载。✍️ 自定义技能实战一步步编写你的 SKILL.md不想等内置技能覆盖你的场景OpenChatCut 内置了 skill-creator 技能直接对 Agent 说把这套流程做成技能即可。手动编写同样简单四步完成第 1 步建目录自定义技能统一放在用户主目录与~/.codex/skills、~/.claude/skills同构~/.openchatcut/skills/ └── my-daily-recap/ ├── SKILL.md # 必需frontmatter 指令正文 └── references/ # 可选按需加载的细则文档第 2 步写 frontmatter触发机制--- name: my-daily-recap description: 把当天多段素材剪成每日回顾短视频。Use when the user asks for 每日回顾、daily recap、一天精选 or a recap reel from raw clips. ---namekebab-case必须与目录名一致slug 白名单为[A-Za-z0-9_-]{1,120}见 skills-files.tsdescription是唯一的触发器既写技能做什么也写用户会怎么说。技能宁可不触发不要误触发所以触发词要具体第 3 步写正文操作指令祈使句为主控制在约 200 行以内服务端上限 512 KB细节拆到references/并写清楚什么情况下去读它引用编辑器工具时用真实工具名如edit_item不要发明工具第 4 步安装与测试会话内用manage_skill actioncreate创建工具会返回安装路径手动投放的目录文件由 discoverSkillFiles 自动扫描识别跑 2~3 个真实提问验证效果再用manage_skill actionupdate迭代 技能加载与安全机制机制说明源码位置frontmatter 解析支持裸行、双引号、\|块标量三种 description 形态skill-frontmatter.ts完整性校验30 个内置技能逐一断言在册、无多无少、逐字未改写plugin-skills.verify.ts路径穿越防御slug 白名单 解析路径必须落在技能根目录内skills-files.ts内置只读manage_skill只能增改自定义技能内置技能不可编辑— 从外部 Agent 调用 OpenChatCut 技能Agent Skills 不只服务于内置助手。仓库根目录的 skills/openchatcut/SKILL.md 是面向 MCP 编码 Agent 的外部入口技能外部 Agent 连接 MCP 端点后可用load_skill按需加载编辑工作流并遵循先begin_edit_session再编辑、最后review_edit_session确认的草稿安全流程。常见问题 FAQQ1技能太多会不会让 AI迷路不会。系统提示词里只有技能名 一行描述预算上限 12000 字符正文全部按需加载AI 只在任务匹配时才读取对应技能。Q2自定义技能会和内置技能冲突吗自定义技能激活后的行为与内置技能完全一致内置技能只读不会被覆盖。Q3如何判断该用哪个内置技能看触发场景单条长视频用long-video-to-shorts多条散素材用multi-clips-to-reels直播录屏用livestream-to-clips——技能的description里都写明了适用短语。Q4技能可以引用脚本或 ffmpeg 吗可以。涉及脚本、ffmpeg、node 的操作用run_code在隔离沙箱执行沙箱内置 ffmpeg产出素材再用编辑器工具上轨。小结OpenChatCut 的 Agent Skills 用一份 Markdown 教会 AI 一条剪辑流水线的思路把 26 个剪辑工作流沉淀为可发现、可加载、可自扩展的技能库。理解索引 → 正文 → references三层结构后你既能快速选对技能也能在 10 分钟内写出自己的第一个SKILL.md让 AI 剪辑助手真正懂你的工作流。【免费下载链接】OpenChatCutOpen-source, local-first conversational AI video editor with a professional multi-track timeline, Agent Skills, MCP integration, and Remotion rendering.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenChatCut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考