专栏导读：本专栏为 Python 从入门到算法落地系统付费专栏，共 5 大阶段 25 讲。本文为第五阶段第 3 讲，承接上一讲的线性数据结构体系，正式进入非线性数据结构的核心 —— 二叉树。树结构是解决层级数据、有序查找、范围查询等问题的核心载体，也是众多高级算法与系统的底层实现。本文从树的基础概念出发，逐层拆解二叉树的定义、四大遍历方式（递归 + 迭代双实现）、二叉搜索树的核心操作与复杂度，全程配合逐行注释代码与经典场景实战，帮你建立非线性数据结构思维，掌握树算法的核心逻辑。一、树结构核心认知：从线性到层级1. 什么是树树是一种分层的非线性数据结构，由 n 个节点组成，具有唯一的根节点，向下分为若干互不相交的子树。和线性结构不同，树中每个节点可以有多个后继节点，天然适合表示层级、分类、从属关系。核心基础概念：根节点：树最顶端的节点，没有父节点叶子节点：没有子节点的终端节点父节点 / 子节点：指向后继的是父节点，被指向的是子节点深度：从根节点到该节点的路径边数，根节点深度为 0高度：从该节点到最远叶子的路径边数，叶子节点高度为 02. 二叉树的定义二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，两个子节点分别称为