多智能体股票分析平台 15 分钟跑通完整部署指南【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是一个多智能体 LLM 股票分析框架市场、新闻、基本面多个 AI 分析师角色分工协作替你完成股票分析、报告生成和风险评估。照着下面的命令走20 分钟内把整套分析平台跑起来。 对号入座你的场景走哪一段如果你只是尝鲜看看效果走到主流程第 5 步就够了。选一只股票跑一次 1 级分析就能看到报告长什么样。如果你只是日常盯盘、定期出报告走到三个旋钮一节就够了。配好一个模型密钥和一个 A 股数据源分析结果才稳定。如果你想深度定制比如调整分析师团队、接多数据源回退先把主流程 5 步走完。.env和 Web 配置页是你要动手的两处。 装备清单开工前核对一遍必须Docker 20.10 及以上Docker Compose把多个服务打包一键启动的工具大模型 API 密钥DeepSeek 或 DashScope 任选其一8GB 及以上内存50GB 以上磁盘可用空间稳定的网络连接可选加分项Python 3.8仅本地源码版需要Tushare TokenA 股专业数据源密钥MongoDB文档型数据库/ Redis 独立服务Docker 版已内置 主流程一条命令带起全套服务获取项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN你会看到完整的项目目录docker-compose.yml就躺在根目录它就是启动入口。复制配置模板cp .env.example .env你会看到.env被生成出来所有密钥和连接参数都集中在里面默认值就能启动。启动全部服务docker-compose up -d首次运行要拉镜像、构建前后端容器花几分钟很正常别以为卡死就关终端。确认服务状态docker-compose ps你会看到 backend、frontend、mongodb、redis 四个服务全部处于 up 状态。完整命令序列见 docs/QUICK_START.md。探一下后端健康检查curl http://localhost:8000/api/health你会看到健康检查返回 JSON。再用浏览器打开http://localhost:3000能看到TradingAgents-CN 股票分析平台首页安装就算跑通了。⚙️ 三个旋钮对分析效果影响最大的配置如果你要 AI 分析真正能用 → 改.env里的DEEPSEEK_API_KEY填一个有效密钥或用DASHSCOPE_API_KEY→ 保存后执行docker-compose restart backend生效。没有密钥时页面能打开发起分析必失败。如果你要更稳的 A 股数据 → 改.env里的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE从默认免费的 akshare 换成tushare同时填上自己的TUSHARE_TOKEN→ 同样重启 backend 生效。如果你要对外提供服务 → 改.env里的JWT_SECRET和CSRF_SECRET把模板默认值换成随机字符串 → 重启 backend 后认证才真正起作用。别漏一步分析股票之前先把它的行情和财务数据同步一遍数据都存在 MongoDB 里没同步过的股票报告数字会失真从 Web 的数据同步入口同步一次再发起分析。 报错急救卡卡点对号入座现象原因你该做的一件事localhost:3000 打开没反应首次启动镜像还在构建等docker-compose ps全部 up 后再刷新3000 端口被占用前端起不来别的程序占了端口改 docker-compose.yml 里 frontend 的端口映射为3001:80拉镜像速度极慢网络访问镜像源受限给 Docker 配置国内镜像加速再试点分析报缺少密钥.env没填模型密钥填好密钥docker-compose restart backend分析卡在模型调用环节网络不通大模型服务检查网络与代理或换一家模型提供商报告数字对不上股票数据没同步或同步不全在数据同步入口补同步重新发起分析三关验收确认环境立住了第一关服务存活docker-compose ps里四个服务全部 up/healthy再用浏览器打开http://localhost:8000/api/health后端健康检查有 JSON 响应说明后端真的活着。第二关核心功能登录后输入股票代码000001研究深度选 1 级最快发起分析看进度条正常推进到 100%状态变成分析成功。第三关结果质量打开分析报告确认投资建议、风险评分、目标价位、详细分析都显示出来了再记下这一次分析用的总耗时作为日后对比的基准。跑通之后可以试试批量分析、报告导出 Word/PDF、模拟交易模块进阶路线从配置页的分析师团队和研究深度参数改起。环境立住了后面怎么用随你安排。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考