kagglehttps://www.kaggle.com/code通过jupyter notebook上传代码执行训练dataset支持手动上传本地资源文件到input/kaggle/inputdataset通过input访问input目录是只读的/kaggle/working保存文件到working文件只读重启服务自动删除/kaggle/temp零时文件kaggle的model路径可以在右侧复制路径中间可能有别的名称kaggle的gpu和tpu是有时间限制的cpu没有限制可以在用户设置中查看(超过30h在当周内将无法继续使用免费的 GPU 资源只能等待下一周额度重置)datasetkaggle上可以下载数据模型数据如https://www.kaggle.com/datasets/rangalamahesh/preprocessed-1kaggle的激活需要外网激活后才能使用gpu训练colabgoogle的colabhttps://colab.research.google.com/模型文件需要手动上传到google磁盘然后挂载到项目上才能访问google的gpu只有1小时kaggle每周20小时gpu比tpu快^_^vscodevscode 安装jupyter notebook右上角选择select kernel可以选择remote的jupyter server不用本地训练kaggle的地址参考下面格式https://www.kaggle.com/code/[YourUserName]/[NotebookName]/notebook.ipynb[YourUserName]是您的 Kaggle 用户名[NotebookName]是您的 Notebook 名称拷贝到vscode中就可以远程训练模型了国内免费服务器资源modelscopeaistudio.baidu.com