从系统设计角度看自动交易不是一个判断条件加一条下单命令而是一条持续运行的数据流。选股器负责从较大范围生成候选集合策略单负责对较小范围实时判断股票池则保存阶段结果并连接上下游。如果没有中间容器筛选、交易和退出会挤在同一模块里状态难以核对也容易重复处理。可以把流程拆成四个状态来源、候选、持仓和退出。来源池给选股器提供输入选股器在约定时间执行把满足条件的标的写入候选池买入策略监控候选池触发后将标的加入持仓池卖出策略只处理持仓池并在完成后按规则移除或转入观察池。每个池只承担一种职责日志也更容易定位。实现时先定义更新语义。候选池是覆盖更新还是增量写入同一标的多次入选是否去重选股器运行失败时保留旧结果还是暂停下游这些看似细节却决定了程序在第二天、第三天是否仍按预期工作。对持仓池还要核对实际成交不能因为买入任务已触发就提前把未成交订单当成持仓。随后定义事件和边界。进入候选池可以触发监控但不应直接等于买入进入持仓池应以成交或账户状态为依据卖出完成后再释放持仓名额。还需限制最大持股数、单标的资金和并发订单防止多个候选同时满足条件时突破预算。水母量化把选股器、股票池、策略单组合为可视化交易程序。使用者可以分别调整筛选时间、因子条件、监控范围和买卖逻辑并从运行记录查看标的的流转过程。这种模块化方式适合先做小规模验证再逐步增加条件而不必一次写完所有逻辑。测试时至少覆盖重复入选、无候选、未成交、部分成交、退出失败和人工暂停等场景。一个可靠的自动循环不只要在顺利行情中能跑还要在状态不完整时知道停在哪里。本文为技术科普不构成投资建议。