温馨提示本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片1. 项目背景与意义随着农业现代化进程的不断推进传统农场种植管理方式逐渐暴露出信息滞后、数据分散、决策依赖经验等问题。种植户难以实时掌握土壤墒情、气象变化、作物生长状态等关键信息导致水肥资源利用率偏低、病虫害防控不及时最终影响产量与品质。基于SpringBoot的农场种植精准化信息管理系统旨在通过信息化手段将农场种植过程中的环境监测、农事记录、物资管理、数据分析等环节进行统一整合帮助管理者实现从“经验种植”向“数据种植”的转变。系统的建设具有以下现实意义提升管理效率将分散的农事记录、物资台账、人员任务集中管理减少人工统计与沟通成本。辅助精准决策基于环境传感器数据和历史种植记录为灌溉、施肥、病虫害防治提供数据支撑。促进资源节约通过精准化水肥管理减少农药化肥的盲目使用降低种植成本与环境污染。推动农业数字化为中小型农场提供低成本、易部署的数字化管理工具助力乡村振兴与智慧农业发展。2. 系统技术栈本系统采用前后端分离架构后端基于SpringBoot构建RESTful API服务前端使用Vue.js进行页面交互数据库选用MySQL存储业务数据并集成Redis用于缓存热点数据。整体技术选型如下层次技术选型说明后端框架Spring Boot 2.7快速构建独立运行的微服务应用简化配置与部署持久层框架MyBatis-Plus简化CRUD操作内置分页与条件构造器数据库MySQL 8.0存储用户、地块、作物、农事记录等业务数据缓存中间件Redis缓存登录会话、环境监测实时数据前端框架Vue 3 Element Plus构建管理后台界面提供表格、表单、图表组件权限认证Spring Security JWT实现用户登录认证与接口访问控制接口文档Knife4jSwagger增强自动生成在线接口文档便于前后端联调构建工具Maven管理项目依赖与构建打包3. 系统核心功能模块系统围绕农场种植管理的核心业务划分为以下主要功能模块用户与权限管理支持管理员、农场主、技术人员等角色基于JWT实现登录认证与接口鉴权。地块信息管理维护农场地块的基础信息包括地块编号、面积、土壤类型、所属区域等。作物种植管理记录每块地的种植作物、品种、播种日期、预计收获日期等。环境监测管理对接温湿度、光照、土壤湿度等传感器数据实时展示并存储历史监测记录。农事任务管理创建灌溉、施肥、喷药等农事任务指派给对应人员并跟踪完成状态。物资库存管理管理种子、化肥、农药等农资的入库、出库与库存预警。数据统计分析按地块、作物、时间维度统计产量、投入成本与农事记录辅助决策。4. 数据库设计系统核心数据表包括用户表、地块表、作物种植表、环境监测表、农事任务表和物资库存表。以下为部分关键表结构设计-- 地块信息表 CREATE TABLE farm_land ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 主键ID, land_code VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT 地块编号, land_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 地块名称, area DECIMAL(10, 2) COMMENT 面积亩, soil_type VARCHAR(32) COMMENT 土壤类型, location VARCHAR(128) COMMENT 地块位置, status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT 状态1-正常 0-停用, create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) COMMENT 农场地块信息表; -- 环境监测数据表 CREATE TABLE env_monitor_data ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 主键ID, land_id BIGINT NOT NULL COMMENT 地块ID, temperature DECIMAL(5, 2) COMMENT 温度℃, humidity DECIMAL(5, 2) COMMENT 湿度%, soil_moisture DECIMAL(5, 2) COMMENT 土壤湿度%, light_intensity DECIMAL(8, 2) COMMENT 光照强度lux, monitor_time DATETIME NOT NULL COMMENT 监测时间, KEY idx_land_time (land_id, monitor_time) ) COMMENT 环境监测数据表; -- 农事任务表 CREATE TABLE farm_task ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 主键ID, land_id BIGINT NOT NULL COMMENT 地块ID, task_type VARCHAR(32) COMMENT 任务类型灌溉/施肥/喷药等, task_content VARCHAR(255) COMMENT 任务内容, assignee VARCHAR(64) COMMENT 负责人, status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT 状态0-待执行 1-进行中 2-已完成, plan_time DATETIME COMMENT 计划执行时间, finish_time DATETIME COMMENT 实际完成时间, create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) COMMENT 农事任务表;5. 核心代码实现5.1 项目基础配置首先在pom.xml中引入核心依赖包括Spring Boot Web、MyBatis-Plus、MySQL驱动、Redis和JWT相关依赖dependencies dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-web/artifactId /dependency dependency groupIdcom.baomidou/groupId artifactIdmybatis-plus-boot-starter/artifactId version3.5.3/version /dependency dependency groupIdmysql/groupId artifactIdmysql-connector-java/artifactId scoperuntime/scope /dependency dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId /dependency dependency groupIdio.jsonwebtoken/groupId artifactIdjjwt/artifactId version0.9.1/version /dependency /dependencies5.2 实体类与Mapper以地块信息实体为例使用MyBatis-Plus注解简化实体映射Data TableName(farm_land) public class FarmLand { TableId(type IdType.AUTO) private Long id; private String landCode; private String landName; private BigDecimal area; private String soilType; private String location; private Integer status; TableField(fill FieldFill.INSERT) private LocalDateTime createTime; TableField(fill FieldFill.INSERT_UPDATE) private LocalDateTime updateTime; }对应的Mapper接口继承BaseMapper即可获得基础的增删改查能力Mapper public interface FarmLandMapper extends BaseMapperFarmLand { }5.3 Service业务层以环境监测数据查询为例实现按地块和时间范围查询监测记录并支持分页返回Service public class EnvMonitorServiceImpl implements EnvMonitorService { Resource private EnvMonitorDataMapper envMonitorDataMapper; Override public PageEnvMonitorData queryMonitorData(Long landId, LocalDateTime startTime, LocalDateTime endTime, int pageNum, int pageSize) { LambdaQueryWrapperEnvMonitorData wrapper new LambdaQueryWrapper(); wrapper.eq(landId ! null, EnvMonitorData::getLandId, landId) .ge(startTime ! null, EnvMonitorData::getMonitorTime, startTime) .le(endTime ! null, EnvMonitorData::getMonitorTime, endTime) .orderByDesc(EnvMonitorData::getMonitorTime); return envMonitorDataMapper.selectPage(new Page(pageNum, pageSize), wrapper); } }5.4 Controller接口层提供RESTful接口供前端调用统一返回结果封装对象RestController RequestMapping(/api/env) public class EnvMonitorController { Resource private EnvMonitorService envMonitorService; GetMapping(/monitor) public ResultPageEnvMonitorData queryMonitorData( RequestParam(required false) Long landId, RequestParam(required false) DateTimeFormat(pattern yyyy-MM-dd HH:mm:ss) LocalDateTime startTime, RequestParam(required false) DateTimeFormat(pattern yyyy-MM-dd HH:mm:ss) LocalDateTime endTime, RequestParam(defaultValue 1) int pageNum, RequestParam(defaultValue 10) int pageSize) { PageEnvMonitorData page envMonitorService.queryMonitorData( landId, startTime, endTime, pageNum, pageSize); return Result.success(page); } }5.5 统一返回结果封装定义统一的接口返回结构便于前端统一处理成功与异常情况Data public class ResultT { private Integer code; private String message; private T data; public static T ResultT success(T data) { ResultT result new Result(); result.setCode(200); result.setMessage(操作成功); result.setData(data); return result; } public static T ResultT error(String message) { ResultT result new Result(); result.setCode(500); result.setMessage(message); return result; } }6. 系统部署与运行系统采用前后端分离部署方式。后端SpringBoot应用打包为可执行JAR包前端Vue项目构建为静态资源文件通过Nginx进行反向代理与静态资源托管。部署步骤如下在服务器安装JDK 8、MySQL 8.0、Redis并初始化数据库脚本。修改后端application.yml中的数据库连接、Redis连接等配置。执行mvn clean package打包后端项目生成JAR文件。使用java -jar farm-system.jar启动后端服务。前端项目执行npm run build构建产物部署至Nginx静态目录。配置Nginx反向代理将/api请求转发至后端服务端口。7. 总结与展望基于SpringBoot的农场种植精准化信息管理系统通过整合环境监测、农事管理、物资管理和数据分析等核心功能为农场管理者提供了从数据采集到决策支持的一体化解决方案。系统采用成熟稳定的技术栈具备良好的扩展性与可维护性能够有效降低中小型农场的数字化管理门槛。未来可以从以下方向继续完善一是接入更多类型的物联网传感器丰富环境监测维度二是引入机器学习算法基于历史数据实现产量预测与病虫害预警三是开发移动端应用方便田间作业人员实时上报与查看任务。