Deep-Live-Cam 快速上手5分钟跑通摄像头实时人脸替换【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam你正在开线上会议想让对面看到的却是朋友的模样——只需要一张对方的照片再让 Deep-Live-Cam 在你电脑上跑起来摄像头画面里的人脸就会被实时替换。这个项目的核心能力就是单张照片实现实时人脸替换外加一键视频换脸。它到底能干什么摄像头实时换脸选好目标人物照片点 Live预览窗口里就是实时人脸替换效果本地视频批量换脸给一张源图 一段目标视频输出一段新视频默认保留原音轨多人脸支持--many-faces把画面里每张脸都换掉--map-faces还能给不同人指定不同的脸人脸增强可选 GFPGAN/GPEN 增强处理器补齐换脸后偏糊的细节内置内容安全检测可过滤不适合处理的内容一句话边界感它是个给素材、出结果的换脸引擎不是剪辑工具——没有时间轴、没有预览调参想精修得靠别的软件。5分钟跑通最短路径别急着跑代码先看这里它依赖 Python 3.11~3.14推荐 3.14和 ffmpeg缺一个都启动不了。git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows 用 venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt然后一行启动python run.py接下来会弹出图形界面首次运行有约 300MB 的模型下载进度条等它跑完就行。之后就是三次点击选人脸图片 → 选摄像头 → 按 Live实时换脸就跑起来了。懒得进界面的话命令行直接python run.py -s face.jpg -t target.mp4就能跑无界面模式处理完自动存到与目标视频同名的目录。最常碰到的 3 个配置怎么理解执行提供程序--execution-provider默认自动选——有 NVIDIA 卡走 CUDAApple Silicon 走 CoreML否则 CPU。绝大多数情况不用动。什么时候动GPU 被别的程序占着或想强制回退就加--execution-provider cpu。动了之后你会直接看到帧率变化GPU 比纯 CPU 快得多这是性能差距最大的一个开关。嘴部蒙版--mouth-mask默认关闭关闭时嘴部区域用源图的脸。什么时候动它实时对话、直播讲话这类场景建议开启保留你自己的口型说话时嘴部才不会和目标人脸对不上。开启后预览里嘴部区域会保持原样只有脸的其他部分被替换。内存上限--max-memory单位 GB默认 Windows/Linux 是 16Mac 是 4。什么时候动8GB 内存的机器处理长视频容易爆内存降到 4--max-memory 4高配机器做视频后期可以调高换吞吐。动了之后进程内存就被钉在这个值附近。按场景选方案场景推荐配置预期效果直播推流Live 模式 --mouth-mask预览反向就加--live-mirror再用 OBS 截屏推流摄像头画面直接换脸有独显一般流畅纯 CPU 机器预期有掉帧本地视频换脸python run.py -s 脸.jpg -t 视频.mp4 --keep-fps --keep-audio脸偏糊再加--frame-processor face_swapper face_enhancer输出帧率、音轨与原视频一致换脸后细节更清晰多人视频 / 表情包GUI 里开 Many faces 或 Map faces画面里每张脸都被替换或每个人分配不同的脸批量产出素材嘴部蒙版实际效果长这样踩坑速查启动提示ffmpeg is not installed→ 缺 ffmpeg → 装一个Mac 用 brewWindows 装预编译版首次运行像卡死 → 在后台下载模型 → 等进度条走完断网会续传重跑即可点 Live 后预览迟迟不出 → 正常现象首帧要预热 10~30 秒 → 耐心等低配机处理视频时崩溃 → 内存上限给高了 →python run.py --max-memory 4macOS 启动报_tkinter缺失 → 没装 tkinter →brew install python-tk3.14⚡ 另外提醒用真人脸记得取得对方同意发布时标注是深度合成内容——这既是项目免责条款的要求也是基本礼貌。收尾项目仍在活跃迭代Poisson 混合、帧插值这类优化不断合入关注官方仓库的更新说明进阶玩法去社区讨论区问最合适。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考