一文搞懂openYuanrongopenEuler开源Serverless分布式计算引擎终极入门指南【免费下载链接】yuanrongopenYuanrong runtimeopenYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程支持 Python、Java、C 语言实现类单机编程高性能分布式运行。项目地址: https://gitcode.com/openeuler/yuanrongopenYuanrong是 openEuler 社区开源的 Serverless 分布式计算引擎提供 Python、Java、C 多语言函数运行时支持函数分布式编程让你以类单机编程体验实现高性能分布式运行。本文将带你用最短时间搞懂它的核心概念、安装部署和第一个分布式程序。 openYuanrong 是什么为什么你需要它传统分布式开发痛点明显要处理网络通信、节点调度、数据搬运学习曲线陡峭。openYuanrong 的思路是——你只写普通函数分布式细节全部交给引擎。它由三大组件构成可单独使用也可组合使用组件作用一句话理解多语言函数运行时函数分布式编程支持 Python、Java、C像开发单机程序一样开发分布式应用函数系统大规模分布式动态调度实例极速弹性扩缩、跨节点迁移数据系统异构分布式多级缓存函数间高性能数据共享与传递其中函数Function是核心概念抽象它类似单机操作系统中的进程天然支持动态创建、长时运行、相互间异步调用能表达任意分布式应用的运行实例。 3步安装最快配置方法openYuanrong 支持 Linux x86_64 与 aarch64ARM架构。环境要求Python 应用python3.9,3.11Java 应用java 8/17/21C 应用gcc10.3.0 且 stdc14通过 pip 安装官方 release 包即可以 Python 3.9 x86_64 为例最小安装 4 个 whl 包pip install openyuanrong-0.10.0-py3-none-manylinux_2_34_x86_64.whl pip install openyuanrong_runtime-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_34_x86_64.whl pip install openyuanrong_datasystem-0.10.0-cp39-cp39-manylinux_2_34_x86_64.whl pip install openyuanrong_functionsystem-0.10.0-py3-none-manylinux_2_34_x86_64.whl 一个贴心的设计开发阶段调用yr.init()时如果不配置集群地址SDK 会自动拉起一个临时运行环境进程退出时自动销毁——零配置即可调试。详细安装步骤见 docs/source_zh_cn/deploy/installation.md。 你的第一个分布式程序只需几行代码以 Python 为例把普通函数声明为可远端运行即可# example.py import yr # yr.invoke 装饰器声明该函数可以在远端运行 yr.invoke def say_hello(name): return hello, name yr.init() # 初始化一次 # 并行异步调用3 个调用自动分布式执行 results_ref [say_hello.invoke(yuanrong) for i in range(3)] print(yr.get(results_ref)) # 通过引用获取结果 yr.finalize() # 释放环境资源运行python example.py输出[hello, yuanrong, hello, yuanrong, hello, yuanrong]。关键 API 只有 4 个非常好记yr.init()/yr.finalize()初始化与清理运行上下文yr.invoke把函数声明为无状态函数.invoke()触发远端并行执行yr.get()获取数据对象引用背后的值需要维护状态给类加上yr.instance装饰器openYuanrong 就会在集群中启动该类的远程实例自动维护成员变量状态完整示例见 docs/source_zh_cn/getting_started.md。Java、C 版本用法几乎一一对应参考 api/java/ 与 api/cpp/ 目录下的示例工程。️ 部署方式单机进程或 Kubernetes 集群openYuanrong 支持两种部署形态开发学习用单机生产环境用集群主机进程部署在单台 Linux 主机上以进程方式运行适合学习和开发快速上手K8s 容器部署以容器方式部署到 Kubernetes 集群生产推荐弹性扩展更好。部署配置示例可参考 deploy/process/ 与 deploy/k8s/ 目录详细部署文档见 docs/source_zh_cn/deploy/index.md。 监控与调试内置 Dashboard 一眼看全局分布式系统最怕黑盒。openYuanrong 内置了完整的可观测性能力Dashboard 可视化面板、日志、指标、端到端调用链追踪。打开 Dashboard 即可查看集群概览、作业与实例状态、日志内容通过调用链可以追踪一次请求在多个节点间的完整执行路径。相关文档见 docs/source_zh_cn/observability/index.md。 实战场景多机 LLM 推理加速openYuanrong 的典型应用场景包括 AI 推理、大数据处理和微服务。比如多机 LLM 推理把 vLLM 实例建模为 openYuanrong 函数实例跨节点自动负载均衡示例代码见 docs/sample_code/llm_on_multiple_machines/。 新手学习路径速查表我想……看这里了解核心概念函数、数据对象、数据流docs/source_zh_cn/multi_language_function_programming_interface/key_concept.md写第一个 Python/Java/C 示例docs/source_zh_cn/getting_started.md查看各语言示例工程example/ 与 api/cpp/example/单机或集群部署docs/source_zh_cn/deploy/index.md监控调试应用docs/source_zh_cn/observability/index.mdopenYuanrong 采用 Apache License 2.0 协议开源项目源码遵循清晰的目录组织api/ 是多语言 SDK 层src/ 是 C 核心运行时go/ 是控制面服务docs/ 是完整文档。想要深入源码从 src/libruntime/libruntime.h 开始阅读是个好起点。总结openYuanrong 用函数这一统一抽象把分布式开发的复杂度封装在引擎内部——几行装饰器代码你的普通函数就能在集群上并行奔跑。现在就pip install体验一下 Serverless 分布式计算的乐趣吧 【免费下载链接】yuanrongopenYuanrong runtimeopenYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程支持 Python、Java、C 语言实现类单机编程高性能分布式运行。项目地址: https://gitcode.com/openeuler/yuanrong创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
