从暑假开始到目前主要做的工作是阅读学姐的增量学习的论文以及对论文内的数据进行复现。论文阅读读完学姐的论文主要理解 LAUR 增量学习框架——用贝叶斯参数建模缓解灾难性遗忘BERT/BGE 做特征编码任务特定分类头。已梳理清方法流程和实验设置。实验复现· 第一阶段心法一训练完成模型已保存。· 第二阶段心法一心法二增量训练完成模型已保存。· 测试流程跑通能输出各任务准确率。
从暑假开始到目前主要做的工作是阅读学姐的增量学习的论文以及对论文内的数据进行复现。论文阅读读完学姐的论文主要理解 LAUR 增量学习框架——用贝叶斯参数建模缓解灾难性遗忘BERT/BGE 做特征编码任务特定分类头。已梳理清方法流程和实验设置。实验复现· 第一阶段心法一训练完成模型已保存。· 第二阶段心法一心法二增量训练完成模型已保存。· 测试流程跑通能输出各任务准确率。
1. 先聊清楚：这个副业的真实门槛和回报周期很多人问我，SRC漏洞挖掘到底能不能当成副业来做，是不是真的像网上说的那样“零基础、上手快、一挖就几千块”。我把话放前面：SRC漏洞挖掘确实适合作为技术型副业，但它不是“捡…
1. 网关卡在哪儿？为什么所有设备上网都得靠它做网络这行久了，总会遇到一个特别有意思的问题：有同事指着交换机问，这是不是就是网关？还有刚入行的朋友，在服务器上配完IP地址，问为什么填了一个叫“…
1. 硬件涨价潮下的存储成本困局先看一个我这两年在给客户做存储方案时经常遇到的场景：本来预算单上写得好好的，一批 16TB 的 NL-SAS 盘，按去年的行情大概能拿下，结果等到真正下单的时候，采购那边跑过来拍桌子说价格涨了…
AI视频怎么做的好看又简单？新手入门到精通教程AI视频这个事，最近来找我咨询的朋友特别多。多数人的困惑高度一致——教程刷了几十个，工具下载了一堆，真要动手做的时候，出来的东西要么画面乱跳、要么风格土气、要么角色…
做客服机器人这件事，我前前后后折腾了差不多半年。最早只是想给团队省点重复答疑的时间，后来发现这个项目几乎把AI应用开发的底层逻辑全串起来了，包括Prompt怎么写、上下文怎么管、知识库怎么接、模型怎么选，每一步踩坑都有实际产…
1. 系统还原点到底是什么，为什么你需要重新认识它先说个实际场景。你装了一个软件，系统提示重启，重启之后蓝屏了。或者Windows更新推送了个补丁，装上之后显卡驱动开始抽风，风扇狂转、屏幕闪烁。再或者手贱改了注册表、…
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1. YOLO26不是“下一代”，而是社区自发命名的混淆信号YOLO26这个名称在2025年下半年突然密集出现在GitHub Issues、知乎技术帖、Bilibili部署教程弹幕和CSDN评论区，但翻遍Ultralytics官方仓库、arXiv最新论文库、CVPR 2025接收列表，甚至PyPI包…
关于“Atlas”“Atlas 部署 YOLO”以及“Atlas 300V 24G 是不是运算加速卡”这几个问题，我在实际项目里正好都用过一轮，踩了一些坑，也总结了一套能直接跑的流程。这篇文章就以 Atlas 300V 24G 为例，从硬件定位、部署环境、YOLO 模…
简介：本资源是一个基于注意力机制的中文聊天机器人完整实现项目，面向机器学习与自然语言处理初学者、高校课程设计学生及NLP实践者，旨在帮助读者理解并动手复现端到端对话系统的核心技术。项目已提供预训练模型（.h5格式࿰…
简介：这是一份面向计算机相关专业学生与开发者的验证码识别（OCR）深度学习实战源码包，采用ResNet与DenseNet两种经典卷积网络实现，适合作为课程设计、毕业设计或大作业的参考方案，也可供入门者学习图像分类与…
简介：本资源面向电力系统分析、新能源预测及机器学习初学者与工程实践者，聚焦风电场负荷模式挖掘与出力预测两大核心任务，提供一套完整、可复现的MATLAB实现方案。包内共15个文件，以13个.m脚本为主（涵盖K-means、DBSCA…
从零到一构建开源项目的完整历程：交付前的最后检查怎么做能运行的原型与可稳定发布的开源项目之间，通常还需要补齐测试、文档、兼容性和发布流程。 在开源项目的早期阶段，很多开发者倾向于“快速出 Demo，出了问题再修”。 可一旦项…
分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整，都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则；前提变化时…
持续集成 流水线自动化与 声明式交付 实践：原型怎样变成可用功能分类：[AI/大模型]细分主题：AI 增强型 CI/CD 流水线自动化与 GitOps 实践：Agent 工作流、工具调用与任务拆解：从原型到生产的验收清单很多团队在尝试用大…
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