告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 目标与产物在 CC Switch 里建一个 TaoToken 档让 Claude Code 与 Codex 都切到 GLM 5.3 Flash这篇面向已经在用 Claude Code 或 Codex CLI 的开发者目标很具体在 CC Switch 里新建一个名为 TaoToken 的供应商档位把模型指向 GLM 5.3 Flash然后分别用 Claude Code 和 Codex 两个 CLI 发起请求核对两边实际发出的model字段是否一致并统计一次小重构任务消耗的请求次数。TaoToken 在这里扮演的是统一接入层你不需要为 Claude Code 和 Codex 各维护一套不同的上游配置而是通过同一个供应商端点https://taotoken.net/api和同一把 API Key让两个 CLI 都走 TaoToken 的通道。CC Switch 则负责在本地切换「当前生效的供应商档位」避免手动改配置文件。产物有三样一张 CC Switch 档位字段表写清楚每个字段填什么一套切换操作顺序从建档到两个 CLI 分别启动一份可验证记录两个 CLI 实际发出的model字段以及一次小重构的请求次数。如果你还没有 Key先到 TaoToken 官网注册并创建 API Keyhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_content 。注册完成后在控制台生成 Key后面 CC Switch 档位里会用到。2. 操作步骤安装 CC Switch、建 TaoToken 档、写字段2.1 安装 CC SwitchCC Switch 是一个本地供应商切换工具安装方式以你所在平台的发布页为准。安装完成后打开界面里通常有「供应商列表」和「新增供应商」两个入口。我们不走「注册→改 Base URL→401/404」那条老路而是直接把档位字段一次填对。2.2 新建 TaoToken 档位在 CC Switch 里点「新增供应商」名称填TaoToken类型选择兼容 Anthropic / OpenAI 的自定义端点不同版本叫法可能不同选「自定义」即可。然后按下表填写字段字段填写值说明档位名称TaoToken仅本地标识随意但建议固定Base URL / 端点https://taotoken.net/api供应商端点不加 UTMAPI Key你在 TaoToken 控制台生成的 Key形如sk-...默认模型glm-5.3-flash两个 CLI 都指向它协议类型Anthropic 兼容 OpenAI 兼容Claude Code 走前者Codex 走后者备注GLM 5.3 Flash 测试档可选这里的关键点是同一个档位同时服务两个 CLI。CC Switch 的作用是把这个档位「激活」激活后它会写入 Claude Code 和 Codex 各自的配置文件。你不需要在 CC Switch 里建两个档除非你想让两个 CLI 用不同模型。2.3 切换操作顺序推荐顺序如下避免配置互相覆盖在 CC Switch 中新增并保存 TaoToken 档位在 CC Switch 中把 TaoToken 设为「当前激活」打开 Claude Code确认它读取的是 CC Switch 写入的配置打开 Codex确认它读取的是 CC Switch 写入的配置分别发起一次请求核对model字段。如果 CC Switch 支持「一键写入」或「同步到 CLI」在第 2 步之后点一次同步。若你的版本需要手动复制配置按下一节的字段写。2.4 Claude Code 配置settings.json 与 ANTHROPIC_*Claude Code 读取的是settings.json以及ANTHROPIC_*系列环境变量。CC Switch 激活档位后通常会写入类似下面的内容。你可以手动核对{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoTokenKey, ANTHROPIC_MODEL: glm-5.3-flash } }注意ANTHROPIC_BASE_URL写的是供应商端点不带任何查询参数。ANTHROPIC_MODEL决定 Claude Code 实际发出的model字段。如果你在 CC Switch 里改了默认模型这里要同步。2.5 Codex 配置config.tomlCodex 读取的是config.toml。CC Switch 激活后应写入类似model glm-5.3-flash model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY同时确保环境变量里有export TAOTOKEN_API_KEYsk-你的TaoTokenKeyCodex 的model字段同样决定它发出的model值。两个 CLI 的字段名不同但值都应是glm-5.3-flash。2.6 两个 CLI 的启动命令Claude Code 启动claude启动后可以用/status或类似命令查看当前模型与端点。若你的 Claude Code 版本支持指定模型也可以claude --model glm-5.3-flashCodex 启动codex启动后输入一条简单指令例如「读取当前目录并总结项目结构」观察它是否正常返回。如果你更习惯用 TaoToken 自带的 CLI 做快速验证也可以安装npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m glm-5.3-flash这条命令适合在正式配置 CC Switch 之前先确认 Key 和端点可用。3. TaoToken 接入与配置端点、Key 与模型 ID 的一致性TaoToken 的接入核心只有三件事端点、Key、模型 ID。端点统一写https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数也不要带/v1之类的后缀除非文档明确要求Key 在控制台生成建议为 CC Switch 单独建一把方便轮换模型 ID 写glm-5.3-flash两个 CLI 必须一致。CC Switch 的档位字段表已经在上一节给出。这里补充几个容易出错的点第一Claude Code 和 Codex 的协议不同。Claude Code 走 Anthropic 兼容协议Codex 走 OpenAI 兼容协议。TaoToken 的同一个端点通常同时支持两种协议但 CC Switch 里如果让你选协议类型要分别确认。若你的 CC Switch 版本只支持一种可以建两个档位一个标「TaoToken-Anthropic」给 Claude Code一个标「TaoToken-OpenAI」给 Codex但端点、Key、模型 ID 三者保持一致。第二环境变量优先级。Claude Code 的ANTHROPIC_*环境变量如果已经在 shell 里 export 过可能会覆盖settings.json。核对时先echo $ANTHROPIC_BASE_URL和echo $ANTHROPIC_MODEL确认没有旧值残留。Codex 同理检查TAOTOKEN_API_KEY是否指向正确的 Key。第三模型 ID 的写法。不同上游对模型 ID 的大小写、连字符要求可能不同。本文统一用glm-5.3-flash。如果你在 TaoToken 控制台看到的模型 ID 与此不同以控制台为准并同步改 CC Switch 档位、settings.json和config.toml三处。关于 Key 的获取与更多接入说明可以看 TaoToken 的接入文档https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_content 。文档里会列出当前支持的模型 ID 和协议细节。4. 可验证结果与失败分支4.1 核对两个 CLI 实际发出的 model 字段配置完成后分别发起一次请求并抓取实际发出的model字段。方法有两种方法一看 CLI 的调试输出。Claude Code 可以用--debug或查看日志Codex 可以在配置里打开 verbose 日志。日志里会打印请求体找到model字段。方法二在 TaoToken 控制台的请求记录里查看。每次请求都会记录模型 ID、时间、消耗。控制台入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_content 。预期结果CLI配置文件字段名预期值Claude Codesettings.jsonANTHROPIC_MODELglm-5.3-flashCodexconfig.tomlmodelglm-5.3-flash如果两边日志里看到的model都是glm-5.3-flash说明切换成功。4.2 一次小重构的请求次数选一个真实的小重构任务例如「把某个工具函数从回调风格改成 async/await并更新调用点」。记录从发出第一条指令到任务完成期间TaoToken 控制台里该 Key 的请求条数。请求次数取决于任务复杂度和 CLI 的 agent 循环策略。一个典型的小重构可能在 3 到 10 次请求之间。本文不给出具体评测分数因为不同项目、不同提示词差异很大。你只需要记录自己的数字作为后续对比基线。4.3 失败分支若 Claude Code 报 401检查ANTHROPIC_API_KEY是否是 TaoToken 的 Key而不是旧的上游 Key若 Codex 报 404检查base_url是否写成了https://taotoken.net/api不要多加/v1若两边model字段不一致检查 CC Switch 是否只激活了一个档位以及settings.json与config.toml是否被手动改过若请求记录里模型 ID 显示为其他值说明 CC Switch 档位里的默认模型没写对回到第 2.2 节改字段若请求次数异常多可能是 agent 循环在反复重试检查是否有报错被忽略。5. 限制、成本与模型选择本文不含排行分数也不引用任何公开榜单的具体名次。模型选择以 TaoToken 官网当前列出的模型 ID 和说明为准https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_content 。几点限制需要说明第一CC Switch 的版本差异。不同版本的 CC Switch 对「协议类型」「同步方式」的叫法不同字段表可能需要按你的版本微调。如果某个字段找不到优先保证端点、Key、模型 ID 三项正确。第二GLM 5.3 Flash 的定位。Flash 通常意味着更低的延迟和成本适合日常重构、补全、小任务。如果你的任务需要更长上下文或更强推理可以在 CC Switch 里另建一个档位指向其他模型切换时只改档位不动 CLI 配置。第三成本核算。TaoToken 的计费以控制台显示为准不要用其他平台的标价直接换算。每次请求的消耗可以在控制台按 Key、按模型查看。建议为 CC Switch 单独建 Key方便把两个 CLI 的消耗分开统计。第四请求次数的波动。同一个重构任务提示词写得越明确agent 循环次数通常越少。如果你发现请求次数偏高先优化提示词再考虑换模型。如果你后续要把这套配置用于长期开发或 agent 类任务可以了解 TaoToken 的 Coding Planhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_content 。如果只是接入排障或插件配置优先看 API Keys 页面和接入文档。最后提醒CC Switch 的档位字段表、切换顺序、两个 CLI 的启动命令这三样是本文的核心产物。把它们固定下来之后以后换模型只需要改档位里的模型 ID两个 CLI 会同步生效。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度