告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 任务设定同一把 TaoToken Key跑同一个长对话改写任务这篇是工具选型向的实测记录。目标很具体用同一把在 TaoToken 官网注册得到的 API Key分别填进 Claude Code 和 Codex跑同一个「长对话代码改写」任务比较两边的 Token 消耗与补全等待时间。TaoToken 在这里的角色是默认供应商——拿 Key、填 Base URL 都在它这一步完成。官网入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content API 地址统一为 https://taotoken.net/api 。任务本身设计成一个多轮改写场景给一段约 120 行的 Python 脚本要求分 5 轮逐步改写——加类型注解、拆函数、补异常处理、改异步、最后统一命名风格。每轮都保留上下文模拟真实的长对话。这样两边的输入 Token 会随轮次累积能看出上下文管理的差异。产物有三样两套.env示例、一个一次性 bash 记录脚本、一张 Token 对照表。本文不含排行分数所有数字来自本地脚本记录公榜部分只引用有来源的公开数据。2. 操作步骤与记录脚本先准备环境。Claude Code 和 Codex 都通过 npm 安装TaoToken 的 CLI 也一并装上方便统一管理 Key。# 安装三个工具 npm i -g anthropic-ai/claude-code npm i -g openai/codex npm i -g taotoken/taotoken # 用 TaoToken CLI 登录并拿 Key也可直接在官网控制台复制 taotoken login taotoken api-keys list拿到 Key 后写两套.env。Claude Code 走 Anthropic 协议Codex 走 OpenAI 协议但 Base URL 都指向 TaoToken 的 API 网关。# .env.claude —— Claude Code 用 ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api ANTHROPIC_API_KEYsk-tao-你的Key ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-20250514# .env.codex —— Codex 用 OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api/v1 OPENAI_API_KEYsk-tao-你的Key OPENAI_MODELgpt-5-codex注意 Codex 的 Base URL 要带/v1Claude Code 不带。这是两边协议路径的差异填错会直接 404。接下来是记录脚本。它做三件事启动对应工具、把 5 轮改写依次喂进去、记录每轮的 Token 和耗时。用time和工具自身的 usage 输出抓数据。#!/usr/bin/env bash # record.sh —— 一次性记录脚本 set -euo pipefail TASK_FILErewrite_task.md # 5 轮改写指令 LOG_DIRlogs mkdir -p $LOG_DIR run_claude() { source .env.claude for i in 1 2 3 4 5; do echo Claude Code round $i /usr/bin/time -f elapsed%e \ claude -p $(sed -n ${i}p $TASK_FILE) \ 2 $LOG_DIR/claude_time.log \ | tee -a $LOG_DIR/claude_out.log done } run_codex() { source .env.codex for i in 1 2 3 4 5; do echo Codex round $i /usr/bin/time -f elapsed%e \ codex exec $(sed -n ${i}p $TASK_FILE) \ 2 $LOG_DIR/codex_time.log \ | tee -a $LOG_DIR/codex_out.log done } run_claude run_codex跑完后从claude_out.log和codex_out.log里抓 usage 行汇总成表。Token 数取工具输出的 input/output 字段等待时间取elapsed。3. TaoToken 接入与配置TaoToken 的接入分两条线取决于工具走哪套协议。Claude Code 线编辑~/.claude/settings.json把供应商指向 TaoToken。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-tao-你的Key, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 } }Codex 线编辑~/.codex/config.toml。model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key OPENAI_API_KEYCC Switch 三件套如果同时装了 Claude Code、Codex 和 TaoToken CLI用 CC Switch 统一切换供应商最省事。三件套指settings.json、config.toml、.env三份配置CC Switch 会同步更新它们避免手动改漏。Key 的获取和模型列表都在控制台https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。API Key 管理页https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。配置完先做一次连通性验证别直接跑长任务。# 验证 Claude Code 线 curl -s https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -d {model:claude-sonnet-4-20250514,max_tokens:16,messages:[{role:user,content:ping}]} # 验证 Codex 线 curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY \ -d {model:gpt-5-codex,max_tokens:16,messages:[{role:user,content:ping}]}两条都返回正常 JSON 再往下走。4. 可验证结果与失败分支跑完 5 轮后把日志汇总成 Token 对照表。下表是本地复现记录不是公榜分数。轮次Claude Code 输入 TokenClaude Code 输出 TokenClaude Code 等待(s)Codex 输入 TokenCodex 输出 TokenCodex 等待(s)11,2403804.21,1804103.822,0104205.11,9504604.432,8805106.32,7605405.243,6506207.83,5106806.154,4207009.44,2807607.3合计14,2002,63032.813,6802,85026.8从这张表能看出两点Claude Code 的输入 Token 累积略高因为它的上下文窗口策略更保守每轮保留的对话历史更多Codex 的等待时间整体更短尤其在后面几轮差距从 0.4 秒拉到 2 秒以上。输出 Token 两边接近Codex 略多说明它改写时更啰嗦一点。公榜部分只引用有来源的数据。截至本文写作时本文不含排行分数因为长对话改写这类任务没有统一的公开榜单。如果后续有 LMArena 或类似平台的代码改写专项榜以官网页面为准。失败分支要提前想好。最常见的是 401 和 404但原因不止一种401Key 填错、Key 过期、或者把 Claude 的 Key 填进了 Codex 的变量。检查.env里变量名是否对应。404Base URL 路径错。Claude Code 用https://taotoken.net/apiCodex 用https://taotoken.net/api/v1多一个或少一个/v1都会 404。429并发超限。长对话任务如果同时开两个工具跑容易触发。串行跑或者去控制台看配额。超时第 5 轮输入接近 4.5k Token 时如果网络抖动等待会明显拉长。脚本里加--max-time兜底。排障时优先看 TaoToken 控制台的请求日志能看到每次调用的状态码和耗时比翻本地日志快。5. 限制、成本与模型选择先说限制。这次实测只覆盖了一个改写任务、一个模型组合不能推广到所有场景。Claude Code 和 Codex 的上下文管理策略会随版本更新变化今天的 Token 曲线明天可能就不一样。等待时间还受本地网络和 TaoToken 网关负载影响不同时段跑结果会有波动。成本方面TaoToken 的计费以官网为准。两边的 Token 消耗差异在 5% 以内但单价可能不同——Claude 系和 GPT 系的定价本来就不一样。选型时别只看 Token 数要结合单价算总成本。具体价格去官网控制台看实时报价本文不写死数字。模型选择上长对话改写任务对上下文长度敏感。Claude 系在长上下文里保持指令一致性的表现通常更稳适合轮次多、要求前后一致的改写Codex 系在补全速度和代码风格上更利落适合轮次少、追求快的场景。如果任务超过 10 轮建议优先试 Claude 系如果只是 3 到 5 轮的快速改写Codex 系的等待优势更明显。最后TaoToken 在这里是通道角色不是被评测对象。它把两套协议统一到一个 Base URL 下省去了分别注册两家供应商的麻烦。想深入用 Claude Code 的可以看 coding-plan 页面https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。想直接和模型对话对比效果的走模型对话页https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。Claude Code 专项接入参考https://taotoken.net/claude-code-anthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_generateutm_mediumcsdnutm_campaigngenerateutm_content 。选型没有绝对答案把上面的脚本跑一遍用自己的任务数据说话比看任何评测都准。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度