2小时直播剪到20分钟AutoCut用文本剪视频【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut录完2小时直播回放想删掉废话在剪辑软件里拖时间轴得盯一下午。AutoCut 用文本编辑器剪视频先把语音自动转成带时间戳的字幕你只管删句子。2小时的活儿最后就是删两百行文字。它怎么帮你干活把剪视频变成删句子你丢给它一个视频mp4、mov、mkv、flv、mp3 都认它先用本地 Whisper 把语音转成带时间戳的 .srt 字幕再生成一份内嵌播放器的 .md 字幕稿整个流程不用打开任何剪辑软件。你在这份稿子里给想留的句子打勾、把不要的删掉保存它再按勾选项逐句切出片段导出 _cut.mp4 和配套字幕。转写逻辑在 transcribe.py剪切与合并在 cut.py。录完就出字幕每句都标好开始时间转录一次视频旁边就多出一份 .srt 和一份 .md。md 里每行是编号开始时间这句话还内嵌了播放器你边听边勾播放速度随便调不用切回剪辑软件。默认用 small 模型速度和准确率折中。给句子打个勾对应片段自己剪出来每句前面的方框勾上就留不勾的整行删掉。文件头再勾一下编辑完成它就切出 11-28-18_cut.mp4并附一份 _cut.md点开就能核对剪得对不对。不习惯 Markdown 的话直接在 .srt 里删句子也能剪效果一样。多个片子勾完一点拼成一条成片剪完的每个片段都会登记进 autocut.md。你勾选要拼哪几个它就合成 autocut_merged.mp4整条的字幕 srt 一起给你发平台不用再导第二遍。文件夹扔那儿录完自动转、自动剪daemon 模式见 daemon.py持续盯着一个文件夹新视频落盘就转写你勾完保存就接着剪。OBS 把文件名格式设成按日期建目录后录完往文件夹一放全程不用敲第二条命令。 真实场景自媒体、录课、直播回放自媒体直播回放。一场直播录了2小时真正能用的干货大概占五分之一。把视频放进日期文件夹跑autocut -d 2022-11-04/盯着它打开生成的 md把高光句子的方框勾上闲聊和重复的段落整行删掉保存。2小时的原始文件出来一条40分钟的成片连发布要用的字幕文件都顺带生成了。环节以前用AutoCut之后省多少删废话时间轴上逐帧拖、反复回放删两百行文字约4小时→20分钟做字幕手动敲或另找工具转转写时一次生成基本为0导出成片手动导出、调码率自动出 mp4省几分钟录课老师。90分钟的课堂录像要压成30分钟的讲义视频。转录后只勾概念、例题、小结这几类句子跑一次剪切。90分钟压到28分钟生成的 srt 顺手当讲义发给学生一份素材出两样东西。会议纪要。3小时的项目评审录像每个人只关心自己那段。先转录出一整份带时间戳的字幕稿把结论、待办的句子勾出来剪成一条。3小时的会变成15分钟的纪要视频翻找从拖进度条变成搜文字。进阶让剪视频这件事再省力一点转录不准专有名词老被听错。试试在转录命令后加--whisper-model large参数准确率上去了但速度变慢显存不够就再加--device cpu强制用 CPU 跑也可以先在 md 里粗勾一遍把主体剪出来再对着剪出来的视频细剪一轮。srt 里空行太多编辑起来费劲。用-s参数把字幕转成紧凑版一行一条改完再用同一参数转回标准格式剪切时用标准版即可。长视频转录太慢。安装时加上 faster-whisper 可选依赖运行时换--whisper-mode faster模式转速度明显更快适合批量处理素材。把剪视频从拖时间轴变成删句子是这件事最值的地方。不用注册、不用配 APIclone 下来装好环境仓库https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut一条命令就能出片。Docker 和 GPU 的装法在 README 里都有。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考