Nature Skills 每日文献推送nature-literature-pipeline 用 cron 自动检索、评分与归档【免费下载链接】nature-skills符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nature-skillsNature Skills是面向学者的科研 Skill 开源项目其中的nature-literature-pipeline是一个每日文献推送 Skill通过 cron 定时任务自动多源检索论文、按六维评分系统筛选 Top 5、生成精读摘要卡片推送到飞书/Telegram并自动归档去重——让查文献这件每天重复的事彻底自动化。一、为什么你需要一条自动化文献管线如果你每天要跟踪某个研究方向手工流程大概是打开 arXiv、Crossref、Semantic Scholar 逐个搜索在几十篇候选里凭感觉挑出最相关的手动整理摘要、标注评分把看过的论文记到某个文件夹还要防重复每一步都要人肉执行坚持两周就会放弃。nature-literature-pipeline的做法是把检索 → 筛选 → 精读 → 推送 → 归档整条链路交给 agent你只负责定研究方向剩下的交给每天 08:30 的定时任务。二、自动化工作流从每日 08:30 开始整条管线分 5 个阶段由 cron 每日触发Cron每日定时如 08:30 │ ├─ ① 检索 arXiv / OpenAlex / Crossref / Semantic Scholar自动降级 ├─ ② 粗筛 30 → 5 篇六维评分 ├─ ③ 精读 Top 5 逐篇阅读标注来源等级 ├─ ④ 推送 格式化日报 → 飞书 / Telegram / 任意消息平台 └─ ⑤ 归档 三重去重 → 分类 → 写笔记 → 更新索引检索30 篇候选来自多个数据源单个源故障时自动切换其他源不会中断粗筛六维评分见下一节30 篇压到 5 篇精读能拿到全文就全文精读拿不到会明确标注Abstract only或Metadata only不夸大信息来源推送排版好的日报直达你的消息群归档DOI / arXiv ID / OpenAlex ID 三重去重后写入本地归档目录三、六维评分30 篇如何筛出 Top 5评分规则定义在 scoring-system.md每篇论文按 6 个维度打分0–100 分维度权重衡量什么方向匹配35与核心研究问题的契合度最高权重方法学价值20实验设计、分析技术的可用度期刊/来源质量15发表渠道的影响力和可信度研究网络关联10与你关注的作者/机构的联系应用/工程价值10协议、数据集、工程洞见归档价值10综述潜力、基础地位、长期参考价值三条硬规则值得注意门槛规则方向匹配 10 分的论文其他分再高也直接淘汰——顶刊上发出来的无关论文也不例外上限规则每个维度不得超过其权重总分必须等于六维之和防止拍脑袋打分校准机制跑 2–3 天后检查分数分布——如果天天出现 90 说明标准太松如果没人过 60 分说明关键词太窄权重可随领域调整四、快速上手只需三句话零代码配置。安装后直接对 agent 说我的研究方向是 [X]关键词 [Y]推送到 [飞书群名]归档到 [路径]然后设置每天早上 08:30北京时间的文献推送候选 30 篇推送前 5 篇agent 会自动完成关键词、推送目标、归档路径的配置并创建每日 cron 任务。定时任务的创建、验证和手动补跑流程见 cron-setup.md配置模板见 literature-push-template.md。五、日报长什么样推送格式定义在 push-format.md每篇论文一张卡片 #1 | 论文标题 期刊, 年份 | 作者 et al. | 机构 | ⭐ 9.2/10 | 分流A_核心主线一句话15 秒判断值不值得点开原文 方法实验/模拟、参数、表征手段 关键结果必须有具体数字和测试条件 点评对你研究主线的实际价值、局限两个细节体现设计用心关键结果禁止空泛表述有重要发现这类话会被拒点评只讲与课题主线的实际关系、不堆砌套话。六、归档每篇入选论文都变成结构化笔记归档阶段按 note-template.md 为每篇论文生成带 YAML 元数据的笔记标题、作者、年份、DOI、分类、标签、阅读日期正文固定六栏核心主张 → 方法 → 关键发现 → 批判 → 与课题的关联 → 下一步文件命名遵循第一作者年份_中文核心关键词.md规范并按A_核心主线 / B_章节支撑 / C_工程背景 / D_方法借鉴 / E_暂存低优先分级目录归档。日积月累你的本地归档目录就是一个有索引、有去重、可按分类检索的个人文献库。七、内置安全机制防止自动化翻车分数校验每维度设上限、总分强制重算不允许出现总分超过满分的算术事故三重去重DOI / arXiv ID / OpenAlex ID 三路比对经典老论文不会再反复入档优雅降级Semantic Scholar 不可用时自动切换 OpenAlex Crossref arXiv推送不中断只读归档每日管线只写入raw/文献目录绝不擅自改动你的知识库——集成到 wiki 永远需要你点头定时提醒cron 是本机任务而非云端触发时机器必须开机八、进阶玩法从每日推送走向综述写作管线只是入口。nature-literature-pipeline还配了两块深度装备空白分析gap-analysis.md回答这个方向是不是空白——多源检索 → 子体系分解 → 边缘文献提取 → 输出 gap 报告直接附一段可写进 Introduction 的英文 gap 陈述草稿综述编译工作流review-compilation-workflow.md把每天攒下的笔记按盘点存量 → 填补空白 → 受众过滤 → 架构设计 → 图表规划 → BibTeX 导出六个阶段编译成一篇可投稿的综述前者管日常发现后者管集中编撰两者互补。常见问题 FAQQ和 nature-academic-search 什么区别nature-academic-search回答现在帮我找一次性检索nature-literature-pipeline回答持续帮我盯订阅式推送。Q推送频率只能每天吗不是每周、每 N 天都可以候选数和精读数均可自定义。Q需要写代码吗不需要。全部通过自然语言指令配置关键词、评分权重、分类规则、推送目标、归档路径都是可配项。Q评分高就代表论文好吗不是。评分衡量的是与你方向的契合度高分候选仍需人工确认——这一点项目文档明确写在边界说明里。小结nature-literature-pipeline 的完整流程见 SKILL.md中文使用说明见 README.md。它把每天查文献从重复劳动变成了每天 08:30 准时送达的一杯咖啡——你只需要定好关键词剩下的交给 cron。【免费下载链接】nature-skills符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nature-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考