今天给大家演示一个基于 Qwen Image Edit 与 OOTD 匹配穿搭的 ComfyUI 工作流。它的核心目标是让角色形象与姿态在保持人像主体一致的前提下完成服装替换，同时维持自然的光影、脸部一致性和场景连贯性。通过一套自动化节点组合，工作流能从原始人物图、分割掩膜到最终穿搭替换效果完整跑通，让整体流程既稳定又高度可控。文章目录工作流介绍核心模型Node 节点工作流程大模型应用RHHiddenNodes Prompt 语义控制模块使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流通过加载人物原图、自动提取身体与服装区域、生成空白基底、控制是否启用样貌匹配、导入编辑模型与多种 LoRA 组合，最终让 KSampler 在精调过的模型结构下生成自然风格的一体化穿搭效果。模型与节点协同作用，让工作流对姿态、角色一致性和服装替换呈现更高质量的稳定输出。核心模型本工作流依托 Qwen Image Edit 主模型作为图像编辑基础，通过多层 LoRA 来强化角色外貌、穿搭风格与生成速度。核心模型链路先由 UNETLoader 加载 qwen_image_edit_fp8 模型，再依序加入穿搭 LoRA（qwen_ootdv2）、角色外观 LoRA（麦橘千问美人）与补强编辑能力的 Lightning 系列 LoRA，之后通过 ModelSamplingAuraFlow 和 CFGNorm 进行采样行为修正，使模型在推理时更稳定、更自然。整个模型栈实现了灵活编辑与一致性风格兼具的生成能力。模型名称说明qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors主编辑模型，负责基础图像修改与生成框架qwen_ootdv2.safetensorsOOTD 穿搭 LoRA，用于服装风格替换麦橘千问美人_majicbeauty-Qwen