OpenClaw 在 GitHub 上火起来以后很多人第一次按下空格看到角色跳起来却说不清那一跳背后的初速度、重力和碰撞盒是怎么算出来的。原版《Captain Claw》没有源码只有二进制和资源文件新引擎 OpenClaw 要做的事是把旧逻辑翻译成现代 C。现在把这段“考古”里的推理任务交给 Codex先用 TaoToken 拿到统一模型通道去 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_openclaw_jump 创建 API Key再把 Codex 的 Base URL 配成 https://taotoken.net/api。Token 消耗发生在 Codex 会话里TaoToken 负责 Key 管理和稳定接入。接下来从 config.toml 开始让 Codex 对照 OpenClaw 源码和 Ghidra 反编译结果把跳跃参数一条条列出来。1. OpenClaw 的跳跃动作为什么值得让 Codex 先读一遍1.1 它不是模拟器而是把旧逻辑翻译成新引擎OpenClaw 不是 DOSBox 那种模拟器。模拟器模拟旧电脑让原版可执行文件跑起来OpenClaw 是分析旧游戏重写逻辑用现代系统跑。资源还是旧的图片、音效、地图引擎是新的 C 代码。跳跃动作就是典型玩家看到的是按空格角色起跳引擎要处理的是初速度、重力加速度、动画帧、落地碰撞。这些东西在原版里没有文档注释也没有只有二进制里的常量、跳转和浮点指令。Codex 适合在这里做第一轮归纳读源码、读反编译伪代码、把假设和证据列成表。1.2 让 Codex 读之前先准备三类本地材料第一类是 OpenClaw 源码里和角色、物理、碰撞相关的文件比如 player、jump、collision、level 这几类命名。第二类是 Ghidra 导出的反编译结果按函数或地址存成文本最好保留原始地址和调用关系。第三类是原版资源清单包括角色动画帧数、关卡瓦片尺寸、碰撞盒可能对应的数据文件。把这些放到同一个工作目录后面 Codex 在终端里读起来路径短引用行号也方便。这里不需要 Codex 直接运行原版游戏它只做静态阅读和推理实验还是你本地跑。1.3 为什么把推理任务放到 Codex 上Codex 的优势不是替你“玩”游戏而是把源码事实、反编译伪代码、你的观察串成证据链。比如源码里有一个jump_velocity反编译里有一段movss xmm0, [0x...]你可以让 Codex 先列出候选常量再给每个候选项设计验证实验。TaoToken 在这里只提供统一 API 通道让你不用来回切 Key、换模型模型 ID 和费用都在控制台里看。拿到 Key 的入口就是前面那个官网地址。2. 在 ~/.codex/config.toml 里把 Codex 接到 TaoToken2.1 先创建 Key并确认模型 ID打开 TaoToken 注册、登录进控制台创建 API Key。复制出来的 Key 不要直接贴进 config.toml先放到环境变量里。模型 ID 也在这里确认去模型广场看当前可用列表复制你要用的那个 ID替换配置里的YOUR_MODEL_ID。不要凭记忆写旧名字也不要自己加日期后缀。Key 占位符统一写成YOUR_API_KEY真正导入 Codex 时再换成你创建的那把。2.2 config.toml 最小可用配置Codex 的配置文件默认在~/.codex/config.toml。下面这段把 provider 指向 TaoTokenBase URL 填https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。model YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chatmodel_provider的值要和下面表名model_providers.taotoken一致。env_key写的是环境变量名不是 Key 本身。wire_api先用chat如果模型广场标注了别的调用风格再按说明调整。这样 Codex 启动后会从TAOTOKEN_API_KEY读取 Key不会把密钥留在 TOML 文件里。2.3 环境变量与首次启动macOS 或 Linux 的当前终端里这样设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell 用$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY设置完新开一个终端或者把 export 写进 shell 配置文件。然后在项目目录里直接运行codex第一次启动如果能看到交互提示说明配置被读到了。接着发一句简单问题比如“你当前使用的模型 ID 是什么”观察是有正常回复还是报 401 或 404。后面的排障章节会按这两个状态码分别处理。2.4 多个 provider 并存时怎么命名你如果同时保留官方 provider可以在model_providers下再加一个表表名换成taotoken_work、taotoken_lab之类。切换时只改顶部的model_provider。这样同一份config.toml里不会互相覆盖做 OpenClaw 分析时用一个 provider写业务代码时切回另一个。注意别把base_url写成官网落地页填进 Codex 的永远是https://taotoken.net/api。3. 让 Codex 对照 Ghidra 伪代码还原跳跃参数3.1 提示词模板从源码事实到反编译假设把工作目录切到放 OpenClaw 源码和 Ghidra 导出文件的目录然后给 Codex 一段具体任务。不要只说“帮我还原跳跃”那样它会给你泛泛而谈。可以用下面这个模板我在用新引擎重写 Captain Claw项目叫 OpenClaw。 现在要还原角色的跳跃动作。本地材料 1. OpenClaw 源码中 player、jump、collision、level 相关文件 2. Ghidra 反编译导出的 claw_decompiled.txt保留了原始地址 3. 原版资源清单包含角色动画帧数和关卡瓦片尺寸。 请你 - 先列出源码里已经明确的跳跃参数初速度、重力、跳跃维持帧、落地判定 - 再对照反编译伪代码里的常量和地址标出哪些可能对应这些参数 - 对每个不确定项给出验证实验改哪个值、观察什么现象、记录什么数据 - 输出 Markdown 表参数名、候选值、来源证据、置信度、下一步验证方法。 不要直接猜一个数字就结束要说明证据链。这段提示词把“源码事实”和“反编译假设”分开Codex 不容易把猜测写成结论。3.2 初速度、重力、帧率、碰撞盒怎么拆跳跃动作在代码里通常拆成四块。初速度决定起跳瞬间的垂直速度重力决定每帧减多少速度帧率决定位移是按固定步长还是按deltaTime积分碰撞盒决定什么时候算落地。真实现代引擎里会写velocity_y jump_velocity; 每一帧: position_y velocity_y * deltaTime; velocity_y - gravity * deltaTime; 如果角色底部与地面碰撞: position_y 地面高度; velocity_y 0; is_grounded true;原版可能用固定帧率也可能用整数运算所以 Codex 要从反编译里找常量、比较指令和跳转条件。你要让它在输出里标出“源码里直接可见”和“从反编译推测”两部分不要混在一起。3.3 碰撞计算与帧率影响碰撞计算常见是 AABB 包围盒加瓦片地图。角色每帧移动后用新的包围盒去和关卡瓦片求交。如果原版用固定帧率跳跃高度在不同机器上可能一致如果用时间步长帧率波动会影响初速度和重力的积分结果。让 Codex 重点检查反编译里有没有除法、乘1/fps或者累加器。你可以让它输出一张对照表参数源码位置反编译线索验证方式初速度player_jump.cpp浮点常量地址改值后记录最高点重力physics_step.cpp每帧减法常量记录上升和下落帧数帧率game_loop.cpp固定步长或 deltaTime锁帧运行对比碰撞盒collision_box.cpp瓦片尺寸与角色尺寸打印落地帧包围盒表格只是示例具体值要等 Codex 读完你的文件再填。模型不会替你运行游戏实验由你在本地做再把结果贴回对话。3.4 输出可验证参数表而不是一段结论Codex 回复里最有用的是“证据 置信度 下一步”。比如某个常量它只有 60% 把握你应该让它给出两个实验一个验证重力一个验证初速度。把实验命令、观察指标、记录格式都写清楚。这样一轮不通过下一轮可以把新数据继续喂给 Codex让它缩小候选值范围。Token 消耗发生在 Codex 会话里统一通道只负责把请求稳定送到模型不用你在多个 Key 之间来回切换。4. 验证 Codex 是否真的用上了 TaoToken 通道4.1 在 Codex 里发一条最小测试配置保存、环境变量设置完以后在项目根目录运行codex。先发一条和 OpenClaw 无关的短问题比如“用三句话说明你刚才读到的目录里有哪些文件”。如果 Codex 能正常列出文件说明会话本身通了。再发一条带本地路径的问题比如“读一下 player 相关文件列出里面所有和跳跃有关的变量名”。这一步验证的是 Codex 的读文件能力不是模型通道。真正判断通道是否走通要看有没有出现 401 或 404没有报错、能持续回复基本就是通的。4.2 用模型对话交叉验证同一把 Key为了排除“Codex 配置读到了旧 Key”的情况可以打开 模型对话 用同一把 Key 发一条测试消息。选一个模型广场里当前可用的模型 ID问一句“请回复 OK”。如果这里正常、Codex 报 401问题多半在config.toml的env_key或终端环境变量如果两边都报 404检查 Codex 的base_url是不是误加了/v1或别的路径。模型对话还能帮你确认模型 ID 写对了没有。4.3 去控制台看这次调用有没有记上测试消息发完回到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcodex_openclaw_jump 的控制台看用量和调用记录。这里能确认请求是不是真的走了统一通道而不是 Codex 还在用旧 provider。如果记录为空先检查 Codex 当前选中的model_provider是不是taotoken。确认之后再继续把 OpenClaw 源码目录交给 Codex开始正式的参数分析。Key 管理、模型列表、用量都在这个控制台里不需要改base_url。5. Codex 配 TaoToken 的排障401、404 和 TOML 报错5.1 401Key 没被 Codex 读到401 通常不是 Key 本身失效而是 Codex 读环境变量失败。检查三处config.toml里env_key TAOTOKEN_API_KEY是否和终端里的变量名完全一致export是不是在启动 Codex 的同一个终端执行的新开终端后变量是否还在。Windows 下注意$env:只在当前 PowerShell 会话有效要持久化得写进用户环境变量。还有一种情况是 Key 复制时带了空格或换行重新从 控制台 API Keys 复制一次替换YOUR_API_KEY时不要带引号里的多余空格。5.2 404base_url 多了 /v1 或路径不对Codex 的base_url必须写https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。有些人看到 OpenAI 风格地址习惯性补/v1结果请求打到不存在的路径返回 404。也有人把官网落地页误填进base_url那会走到页面而不是 API同样报错。改完配置后重启 Codex让它重新读取config.toml。如果仍然 404把wire_api按模型广场说明切换成另一种调用风格再试。5.3 TOML 表名与 model_provider 不一致model_provider taotoken必须对应[model_providers.taotoken]。如果你把表写成[model_providers.taotoken_lab]顶部却还是taotokenCodex 启动时可能报找不到 provider 或直接回退默认值。TOML 里字符串要加引号布尔值不要加引号表名不能有拼写错误。改完可以先把config.toml贴给 Codex 自己检查一遍让它指出哪一行不符合 TOML 语法。这类检查不消耗游戏进程只读文本。5.4 模型 ID 不存在或不在当前列表模型 ID 不是越新越好也不是记忆里的名字一定可用。以模型广场当时列表为准复制完整 ID 替换YOUR_MODEL_ID。如果 Codex 返回“模型不存在”或类似错误先回模型对话用同一把 Key 试同一个 ID。模型对话能过、Codex 不能过问题就在 Codex 的配置读取两边都不过换一个模型广场里明确可用的 ID。不要自己拼日期后缀也不要把不存在的名字写进config.toml。6. 参数表出来之后下一步怎么继续推6.1 把 Codex 的候选值带回本地实验Codex 给出候选参数表后真正的还原才刚开始。你需要在本地修改 OpenClaw 源码一次只动一个参数记录角色起跳后的最高点、上升帧数、下落帧数和落地位置。把这些数据贴回给 Codex让它重新排序候选值。比如初速度候选值有三个就设计三组实验重力候选值有两个就固定初速度再跑两组。这个过程会重复几轮但每轮都有明确输入和输出比让 Codex 直接“猜一个数字”靠谱得多。Codex 只做分析和对照游戏运行、数据记录由你在本地完成。6.2 需要换模型或补额度时从这里继续如果当前模型在 OpenClaw 反编译伪代码上表现不够稳可以在 模型对话 里换一个模型广场当前可用的 ID 试同样的问题。要长期让 Codex 跑源码分析去 Coding Plan 看套餐够不够用需要新建或替换 Key在 控制台 API Keys 创建。配好的~/.codex/config.toml不需要改base_url它仍然是https://taotoken.net/api。下一步就是把 Codex 排出来的参数表带回源码跑第一轮本地实验再把结果贴回对话。