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Awesome-Dify-Workflow:40+ 免费 Dify 工作流模板,三步导入就能跑

发布时间:2026/9/16 18:26:45 来源:尧图企业网站定制
Awesome-Dify-Workflow40 免费 Dify 工作流模板三步导入就能跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow如果你装好 Dify 后不知道从哪里下手或者每次都要从零搭一遍同样的流程这个项目值得看一下。Awesome-Dify-Workflow 是一个现成的 Dify 工作流模板合集仓库的 DSL 目录里放了 40 多个 yml 文件覆盖翻译、数据分析、内容创作、聊天机器人这些常见场景。README 里写明所有工作流基本都可以免费使用要求 Dify 版本在 0.13.0 及以上。仓库里到底是什么按场景组织的 Dify 工作流模板仓库的核心就是一个DSL/目录每个 yml 都是一份完整的工作流配置可以直接导入 Dify 账号使用。它不是提示词合集每个文件里都带着输入、条件分支、迭代、变量聚合、输出这些完整节点。模板在 README 里按更新日期排列表每个文件配一句说明方便你追新翻译类宝玉的英译中优化版、中译英、全书翻译数据处理File_read 文件解析、matplotlib 画图、json-repair 格式修复内容创作标题党创作、文章仿写对话与 Agent根据用户意图回复、Demo-tod_agent不用通读整个目录。按场景扫一遍说明找到对应文件导入就行。按你的用途挑哪类 Dify 工作流适合你做翻译的从翻译类入手。DuckDuckGo 翻译加 LLM 二次翻译先用传统翻译引擎出第一稿再让大模型润色省 token读起来也更顺。跟数据打交道的File_read 和 runLLMCode 最实用前者在沙箱里用 pandas 直接读 CSV后者让大模型写代码再交给沙箱执行。做内容的标题党创作这类小快工具即导即用开发的json-repair值得留一份大模型输出的 JSON 少个引号、多个括号一个流程就能修成可解析的格式。一点注意Demo-tod_agent、旅行 Demo 这类用 Agent 节点的模板是 Dify 1.0 之后的功能。你的 Dify 版本旧的话导入可能报错先升级再试。三步完成你的第一次 Dify 工作流导入先准备账号。不想折腾 Docker 的话直接用 Dify 官方云端版免费档最多能建 5 个流程够试几个模板了。注册后把模板需要的模型提供方和 API key 配置好。然后拿到文件git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow打开 Dify 的 Studio 页面左侧菜单点导入 DSL 文件选中要试的 yml画布上就会出现完整的工作流。模板里配置的模型不一定跟你的一致换成你有的模型点右上角运行输入样例数据试一下。跑通了就可以发布成工具或聊天应用嵌进自己的产品里。如果界面是英文、找不到菜单头像 → 设置 → 语言先切成其他语言再切回中文就能正常显示。两个值得细看的场景三步翻译与 CSV 自然语言分析翻译。宝玉的英译中优化版是一条直译 → 反思 → 意译的 Dify 翻译工作流先直译再让模型自查准确性、流畅性和风格最后润色成自然的中文。下面测试结果里能看到三个环节的完整输出技术文章翻译效果比一次性机翻稳定。长文档用全书翻译先把长文本切分再放进迭代器里逐段翻译避免一次性超出上下文。CSV 分析。File_read在沙箱里读上传文件并用 pandas 分析上传一份 CSV、用白话描述需求就能拿到数据预览和统计结果。要跑通它需要按 README 提示使用 dify-sandbox-py——官方沙箱权限比较绕装了 matplotlib 也可能调不起来。卡住了怎么办导入与运行 Dify 工作流模板的常见坑下面是 README 里的高频问题解法可以直接照搬沙箱装第三方库把依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt重启沙箱。节点间传字符串超限把 .env 里的CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH调大重启容器。知识库传大文件报错.env 里的文件配置之外nginx 配置也要一起改在 .env 里搜 nginx。知识库上传 PDF 乱码先用工具把 PDF 转成 Markdown 再传。DuckDuckGo 翻译不可用多半是宿主机挂了代理而 Dify 容器没挂两边网络保持一致。从模板到你自己的流程这些 DSL 都是工作流模式可以发布为工具后嵌进 ChatBot 流程里。导入之后改提示词、换模型、加自己的分支它就变成你自己的流程。仓库会不定期更新README 里每次上新都有对应记录。挑一个跟手上工作最贴近的模板导入试跑流程通了后面该做什么基本就清楚了。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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