一、添加插件让 Bot 拥有“手脚”插件是 Coze 扩展 Bot 能力边界的主要方式能让 Bot联网搜索、执行代码、调用外部 API而不只是依赖模型自身的知识。添加插件的方式在 Bot 编辑页的「技能」→「插件」区域有两种添加方式方式一手动添加点击「」图标从插件商店或你的工作空间资源库中挑选已发布的插件。展开目标插件后点击对应工具旁边的「添加」即可。方式二自动添加点击「自动添加」图标大模型会根据你的 Bot 人设和回复逻辑自动从商店中选择合适的插件。不过自动添加后建议手动调试检查插件是否能被正常调用。常用插件示例插件作用典型场景Bing 搜索联网获取实时信息查新闻、找资料代码解释器执行 Python 代码数据处理、画图、计算PDF 解析器提取 PDF 中的文本和表格论文分析、文档处理以“智能科研助手”为例添加 Bing 搜索插件后可以在提示词中明确规则“当用户提供论文标题或 DOI 时优先使用 Bing 搜索插件获取 PDF 或摘要”。这样模型就知道什么时候该调用插件。插件调用必须在提示词中明确定义插件的使用场景。Coze 官方文档也强调为了提高插件调用时机的准确性建议在「人设与回复逻辑」区域明确定义插件的使用场景从而减少因模型回复随机性导致的插件调用不符合预期的情况。# 插件使用规则 1. 当用户询问实时信息如新闻、天气、最新论文时调用 Bing 搜索插件。 2. 当用户要求执行代码、计算或数据处理时调用代码解释器插件。 3. 当用户上传 PDF 并需要解析内容时调用 PDF 解析器插件。注意事项部分三方插件是付费的首次添加时会弹出开通提示框确认后才能使用。添加了三方付费插件的 Bot不支持发布到飞书多维表格、掘金、豆包及部分公共渠道。如果插件调用频繁可以考虑申请 QPS 扩容。二、编排工作流自动化复杂任务工作流是 Coze 的高级功能通过拖拽节点将多步骤任务串联起来实现从“单次问答”到“自动化流程”的跨越。工作流本质上是一个有向无环图DAG由多个节点按照特定逻辑连接而成每个节点代表一个处理单元连接线定义了数据流向。与线性脚本不同工作流支持条件分支、并行处理和错误恢复更贴合真实业务场景。核心节点类型工作流默认包含Start和End节点中间可以拖入以下节点节点类型作用关键配置大模型节点LLM调用 AI 模型处理文本模型选择、系统提示词、用户提示词支持{{变量名}}引用插件节点调用外部 API选择插件和具体工具配置输入参数来源代码节点执行 Python/JS 逻辑适合自定义数据处理、格式转换条件分支IF/Else根据条件走不同路径设置判断条件和分支逻辑知识库检索从知识库召回内容选择知识库设置召回数量循环/批处理逐条或批量处理数据适合批量生成、批量入库大模型节点的提示词技巧在大模型节点中可以用{{变量名}}引用前面节点的输出实现数据传递。工作流示例以“论文深度解析”工作流为例展示从输入到输出的完整流程每个节点的配置开始节点定义输入参数queryString 类型代码节点预处理用 Python 从 query 中提取 DOIimport re paper_pattern r\b(10\.\d{4,9}/[-._;()/:A-Z0-9]\b) doi re.search(paper_pattern, query) return {doi: doi.group(0) if doi else None}插件节点Bing搜索用提取出的 DOI 搜索论文LLM 节点从搜索结果中提取 Method 名称、损失函数公式、消融实验结论代码节点根据 LLM 输出生成 LaTeX 伪代码结束节点返回最终结果调试与测试工作流配置完成后点击「试运行」输入测试数据观察每个节点的输出。节点边框变绿表示执行成功变红表示有错误点击节点可以查看具体报错信息。确认无误后回到 Bot 编辑页在「工作流」区域关联这个工作流。当对话触发工作流运行时Coze 会根据工作流的配置逻辑自动调用插件节点完成整个流程。