大家好我是小虎AI 讲师企业 AI 提效顾问。上周有位做工程的老板给我打电话语气挺急。他说我让客户去问 AI问我这家公司怎么样AI 说了一堆我们行业里的同行就是没提我。这种事这个月我已经听到第三次了。目录一、问题背景客户找供应商的入口变了二、大模型规则的两轮调整三、GEO 为什么不是营销话术四、动手前的准备五、实操第一步构造客户问题清单六、实操第二步五大平台提问矩阵七、实操第三步结构化记录八、结果分类与修复方向九、常见坑与局限十、总结一、问题背景客户找供应商的入口变了昨天下午我在办公室翻了两个小时资料越翻越坐不住。腾讯在企业微信和企点这套体系里上线了一个叫 AnswerBit 的产品。它干的事很简单天天派一个机器人去问豆包、腾讯元宝、DeepSeek、Kimi、通义千问这五个大模型同一批问题就是你那个行业里客户最常问的那几句。然后把答案记下来告诉你三件事AI 提没提你第几个提你AI 是怎么介绍你的。我第一反应不是兴奋是后背有点发凉。过去十几年我们做生意的获客路径是很清楚的。客户想买个东西先打开搜索框输关键词然后翻页点开七八个网页自己比较最后挑一家联系。这条路上有三个环节每个环节都有老板可以努力的地方。关键词可以买网页可以优化页面可以做得漂亮点。现在这条路上只剩下一个动作了。客户直接问 AI我家这种情况该找谁。AI 回一段话推荐两三家客户就从这两三里挑。不是客户不选你了是客户根本没机会看到你。二、大模型规则的两轮调整这件事不是慢慢发生的。2026 年 8 月几大主流大模型同时改了一次规则收纳机制重做内容权重重分低质量内容批量清库还有一条属地强制校验。改完的结果是超过 42% 的中小服务商手底下客户的项目收录量直接腰斩权重清零。也就是说这 42% 的公司以前靠批量发模板文章、把同一篇稿子改几个句式铺满全网的那套打法一夜之间不管用了。9 月又往上加了一层叫 EEAT 四维量化评分经验、专业、权威、可信四个维度打分AI 按分数高低排出场顺序。以前客户在搜索引擎找不到你他至少还能翻到第三页。现在 AI 给你的公司打的分低它连第三页都没有直接不提你。批量 AI 内容精准召回率9 月已经掉到 11.3%比 8 月又降了 28.7%。而企业自己官网、自己备案的知识库这类自己的资产权重突破了 60%。一边是别人家的模板一边是你自己的阵地AI 现在只认后者。三、GEO 为什么不是营销话术说到这肯定有老板要皱眉。这套东西不就是那帮 SEO 公司换了个壳继续收钱吗。坦白讲我一开始也这么想。但证据摆在这我没法说服自己。腾讯下场了。阿里、百度、字节也都在下场。9 月 11 日新华网在 2026 全球工业互联网大会上发布了新华 GEO 智能体平台面向中国工业企业做出海获客。国家队都进场了这说明它不是一门话术生意是一门基建生意。新华网给了一组数据全球 AI 平台月活已经突破 48 亿谷歌 AI 搜索带来的转化率比传统搜索高 27%ChatGPT 的企业搜索用户超过 100 万家。海外 B2B 买家里面超过 45% 已经在用 AI 辅助采购搜索68% 的人表示信任 AI 推荐的供应商。被 AI 引用推荐的企业询盘量比没被引用的高出 3 到 5 倍。所以我说GEO 不是话术是 AI 时代的门牌号。以前门牌号挂在街上现在门牌号得挂进 AI 的答案里。四、动手前的准备道理讲完了下面咱们动手我跟你说这一步比听道理有用多了。这一套动作不需要装任何软件不需要懂技术工具全是免费的。你需要准备的只有三样东西。一部手机或者一台电脑。一句能说清你自己主营业务的介绍。一个记事本飞书文档、微信文件传输助手都行用来存问题清单和记录表格。但动手之前有个前提得掰开。你自己公司的名字客户是不会问的。我在培训现场最常遇到的坑就是这个。有位老板拿着手机问我我问了某某公司怎么样AI 答得挺好。我说你把公司名那三个字去掉换成你家客户嘴里会说的话再问一遍。他试了AI 没提他。客户嘴里的话是什么样的。比如你是做工业门禁的客户不会说门禁品牌哪家好客户会说我们厂区有两千平想装一套员工刷脸进出的系统大概要花多少钱找谁做比较靠谱。看出来区别了吗。客户问的是场景、是预算、是自己的具体情况。这一步想通了后面才不白做。五、实操第一步构造客户问题清单你要做的第一件事是写一份问题清单。不要写品牌名不要写你自己习惯的行业术语就写客户真实会说的那句话。我给你五类模板你照着填。品类认知类这个行业现在做得比较靠谱的有哪几家。场景需求类我现在遇到一个什么什么情况该怎么解决找谁。产品推荐类A 方案和 B 方案有什么区别我这个情况该选哪个。价格采购类做这么一件事大概什么价位怎么谈不容易被坑。风险口碑类这个行业常见的坑有哪些怎么避。每类写 2 到 3 个凑够 10 到 15 个问题写在一个记事本里存好。这一步慢一点后面全都靠它。我第一次写的时候写了 12 个后来发现有一半是我自己行业里的黑话客户根本不会那么问又重写了一版。六、实操第二步五大平台提问矩阵清单有了就可以开工了。五个平台都是免费的手机上都能直接打开。豆包直接打开 App 或者网页版在输入框里把问题打进去。腾讯元宝微信里搜小程序就能用也可以下载 App。DeepSeek网页版直接访问不需要注册就能用。Kimi网页版或者 App 都可以。通义千问网页版、App 都可以也可以用微信小程序。好接下来是这一整套动作里最关键的一个细节。每换一个问题一定新开一个对话窗口。别在同一个对话里连着问十个问题。AI 是有上下文的你前面问了这行有哪几家后面再问价格大概多少它会顺着上面的行业背景答最后你分不清这个答案是这一问带来的还是上一问带过来的。每条问题是干净的、独立的你的记录才有效。七、实操第三步结构化记录然后是记录。我建议你做一个表格一行一个问题一列一个平台单元格里填四样东西。AI 有没有提到你。提你的时候你排在第几个。AI 是怎么描述你的。AI 引用了哪几家的资料。这张表就是你做这件事的基线。没有基线后面所有的优化都是拍脑袋。说实话手工做这个表格挺枯燥的10 个问题乘以 5 个平台就是 50 次提问。但 40 分钟是够的我掐过表。如果时间实在紧挑 5 个最重要的问题跑 5 个平台25 次提问也能看出趋势。提问的时候记得随手截图。截图有两个用处一是留底二是你以后改完内容复测的时候有对比才看得清变化。八、结果分类与修复方向表格填完拿出来看你多半会落进三种情况里的一种。第一种完全缺席。问题问了十个AI 一次都没提你提的都是同城或同行业的另外几家。这种情况说明你的信息根本没进入 AI 的信源范围。优先补的是官网和你们备案过的知识库这类自有资产因为它们的权重现在是最高的。第二种提了但说错了。AI 提到了你可是介绍的业务不对或者用的是三年前的旧信息。这种情况最容易被忽略也最有杀伤力。AI 把你的核心业务说错了客户看到还以为你做的是另一行。要改的是事实基础把你官网、销售材料、对外报道里互相矛盾的口径统一起来。第三种提了但排在后面。AI 提了你好几家你排在第三第四前面都是竞品。这种情况说明你的信息够用但被 AI 判断成没别人有说服力。要补的是可验证的硬东西真实案例带数据、资质证明、技术参数、交付流程。到这一步很多人会想走捷径找一批工具批量生成文章铺出去。这条路现在堵死了。9 月的数据批量生产的 AI 内容精准召回率只有 11.3%比 8 月还降了 28.7%。大模型现在能识别内容的生成轨迹通用模型批量产出的、没有人工深度打磨、没有专业输入的东西直接进低权重池。想进 AI 的推荐名单得写能被当成证据的东西。我给学员的要求就四条。写真实案例带上数字和场景。写你的资质和认证。写产品和服务的关键参数。写客户最常问的那几个问题以及你的真实答案。一个提醒写完发在自己能掌控的地方官网、公众号、备案过的知识库。别只发在别人的平台上那些是租来的房子。义乌小商品城有个卖饰品的老板娘用一个叫星璨的平台输入几个关键词40 秒出高清主图3 分钟出短视频内容制作成本直接降了 96%。苏州有家做服饰的小公司花 1.2 万元、两周上线了一套 AI 管应收账款的工具回款率提升 69%。你看中小企业不是做不起是以前不知道怎么切。九、常见坑与局限说真的这套东西不是灵丹妙药。它慢。AI 的收录和排序是按周甚至按月滚动的你今天改完内容大概率两周后才看到一点变化。急着要线索的老板别把它当救火队。它也不能替代成交AI 把你推荐给了客户后面的官网、微信、电话、销售谈判一个环节都少不了。还有个坑得提前说。AI 的推荐名单是滚动的不是你改完就固定了。你这两周看到进步下个月规则再动一次名次大概率又变。所以这件事没有做完那一天它更像修剪院子得定期来一次。另外市面上已经出现只卖监测报告的服务商一个月给你几页数据告诉你品牌提及率下跌了。监测解决的是看见不解决变好。看见之后要补事实、补信源、补内容这些活才是真正的投入点。十、总结内容改完别急着下结论。记住你第一次填的那份表格两周后拿同一批问题、同一批平台再问一遍再填一次。看到什么算做对了。原来一次都没提你的问题里开始有一两个提到了你。原来把你说错的描述改对了。原来排在第四的往前挪了一两位。只要出现当中任何一条方向就是对的接下来就是持续加内容、持续复测。AI 不会因为你花钱多就推荐你它只会因为你说的东西能被验证而推荐你。这句话你可以截图存着。想知道自己在 AI 眼里现在是什么样今天就花 40 分钟查一次查完你会踏实很多。