摘要该数据集面向开放环境下的暴力行为识别包含正常行为与暴力行为两类视频。数据集概述该数据集面向开放环境下的暴力行为识别包含正常行为与暴力行为两类视频。正常视频主要来源于固定监控摄像机暴力视频来源于公开视频及经过分割的拳击教学视频旨在为公共场所人员检测、跟踪、姿态估计和危险行为分类研究提供数据支持。数据结构与关键特征数据集由Videos和Annotations两个目录组成视频文件名通过Normal或Violent标识正常与暴力类别每段视频均配有对应的JSON标注文件。标注信息包括逐帧行人数量、行人边界框位置及行为预测类别可支持目标检测、多目标跟踪、人体姿态估计和视频行为分类等任务。部分原始监控视频经过自动或人工分割并对行人面部进行了模糊处理以保护个人隐私。应用价值与研究方向该数据集可用于暴力行为识别、异常事件检测、公共安全监控和实时危险预警系统研究。研究人员可围绕姿态关键点与时空特征融合、多人物交互关系建模、暴力事件早期识别、跨场景模型泛化、遮挡条件下的人员跟踪及边缘设备实时部署等方向开展研究同时需要关注不同视频来源产生的领域偏差和标签噪声问题。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-734文件大小3.2G原创声明本数据集为整理作品