Pixelle-Video 如何使用 RunningHub 云端服务替代本地 ComfyUI 生成媒体【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video如果你的机器没有 GPU、又不想单独部署 ComfyUI但需要 Pixelle-Video 生成 AI 配图或动态视频背景可以改用 RunningHub 云端服务注册账号、拿到 API Key 填入配置把图像和视频的默认工作流从selfhost/换成workflows/runninghub/下的云端工作流之后照常生成视频即可无需本地运行任何 ComfyUI 环境。两种方案的差别Pixelle-Video 生成图像/视频媒体有两条路径见 配置说明本地部署安装并启动本地 ComfyUI填写 ComfyUI URL默认http://127.0.0.1:8188通过「测试连接」确认服务可用可选填写 ComfyUI API Key。云端部署推荐使用 RunningHub 云端服务无需本地 GPU。注册 RunningHub 账号、获取 API Key、在配置中填写 API Key 即可。FAQ 也确认了这条路线如果需要 AI 配图但不想本地部署 ComfyUI可以使用 RunningHub 云端服务。代价是费用——本地 ComfyUI 完全免费而云端方案如 RunningHub费用较高。纯文本模板本身不需要 ComfyUI只有用到image_*.html/video_*.html这类模板时才涉及本切换。准备条件按 快速开始 启动 Web 界面# 使用 uv 运行 uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501。使用 Windows 一键整合包的用户双击start.bat即可。已完成 LLM 配置文案生成依赖 LLM与媒体生成方式无关并注册 RunningHub 账号、获取 API Key。在 Web 界面配置 RunningHub首次使用时展开「⚙️ 系统配置」面板确认已配置LLM 配置选择 AI 模型如通义千问、GPT 等并填入 API Key图像配置不再填写 ComfyUI 地址改为填写RunningHub API Key。可选的高级选项并发限制设置同时执行的任务数1-10普通会员默认为 1实例类型选择 24GB 或 48GB 显存机器48GB 适合大尺寸视频生成。填写完成后点击「保存配置」配置会写入config.yaml文件。通过 config.yaml 选择云端工作流配置文件会在首次运行时自动创建也可以直接参照 config.example.yaml 编辑。使用云端工作流时的关键片段如下字段说明见 配置文件详解comfyui: runninghub_api_key: # RunningHub API 密钥使用云端工作流时必填 runninghub_concurrent_limit: 1 # 并发执行限制 (1-10普通会员默认 1) runninghub_instance_type: # 留空使用 24GB 显存机器设为 plus 使用 48GB tts: default_workflow: selfhost/tts_edge.json image: # 云端工作流推荐无需本地 ComfyUI default_workflow: runninghub/image_flux.json prompt_prefix: Minimalist illustration style video: # 云端工作流推荐基于 WAN 2.1 模型支持文本到视频 default_workflow: runninghub/video_wan2.1_fusionx.json prompt_prefix: Minimalist illustration style注意三处要点runninghub_api_key使用云端工作流时必填把注册 RunningHub 后获取的密钥填入图像和视频的default_workflow需要分别确认。runninghub/前缀对应云端工作流selfhost/前缀对应需要本地 ComfyUI 的本地工作流例如selfhost/image_flux.json、selfhost/video_wan2.1_fusionx.json。默认工作流没有回退机制no fallback写哪一路就用哪一路所以切换时要两处都改到TTS 默认工作流selfhost/tts_edge.jsonEdge-TTS不涉及 GPU保持原样即可。云端工作流文件位于workflows/runninghub/目录包括图像如image_flux.json、视频如video_wan2.1_fusionx.json与 TTS 工作流详见 工作流定制。其中runninghub/video_wan2.1_fusionx.json基于 WAN 2.1 模型通过 RunningHub API 调用无需本地环境。验证替换是否生效文档中「测试连接」按钮对应的是本地 ComfyUI 服务RunningHub 没有单独的测试入口验证方式就是直接跑一次生成任务在「 内容输入」选择「AI 生成内容」模式输入主题如为什么要养成阅读习惯视觉设置中选择图像生成工作流默认即可确认所选模板需要 AI 配图或 AI 视频即image_*/video_*模板这样才会真正走媒体生成路径点击「 生成视频」系统会显示实时进度生成文案 → 生成配图每个分镜→ 合成语音 → 合成视频生成完成后视频会自动在右侧栏播放并显示视频时长、文件大小、分镜数量与视频尺寸视频文件保存在output/文件夹中。整个流程跑通、output/中产出新视频即说明媒体生成已经由 RunningHub 云端完成本地不再需要 ComfyUI。按 快速开始 的说明生成一个 5 分镜的视频大约需要 2-5 分钟具体取决于 LLM API 响应速度、图像生成速度、TTS 工作流类型和网络状况。限制说明并发限制取值范围为 1-10普通会员默认 1设置更高并发是否可行取决于你的 RunningHub 账号等级runninghub_instance_type留空或不设置时运行在 24GB 显存机器上设为plus才使用 48GB 显存机器若之后切回本地 ComfyUI需要反向操作填写comfyui_url、把两处default_workflow改回selfhost/工作流云端方案的费用高于本地 ComfyUI见 FAQ 的费用对比正式使用建议先小批量验证效果。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
