Upscayl本地白嫖的免费 AI 图片放大工具3 分钟出第一张图【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl编辑把图打回来说分辨率太低重新发你只能默默打开收费放大软件看价格。Upscayl 是一款完全在本地运行的免费开源 AI 图片放大工具用 Real-ESRGAN 把低清图放大 2 到 4 倍并补出细节不用上传云端。先别急着装它到底适合谁项目说明项目名Upscayl当前版本 v2.15技术栈Electron React TypeScript 前端AI 后端为 upscayl-ncnnReal-ESRGANncnn/Vulkan 架构许可证AGPL-3.0 开源一句话定位免费图片超分辨率工具本地运行 AI 放大不传云端硬件门槛需要一张支持 Vulkan 的显卡多数核显和 CPU 跑不动⚠️ 电脑上只有核显、又不支持 Vulkan 的话别装AI 放大根本起不来。 源图是失焦模糊或者本来就清晰的话也别指望它AI 救不回来装了白装。从零到第一次成功输出最短路径拿安装包。Windows10 以上到官方发布页下upscayl-x.x.x-win.exemacOS12 以上下.dmg拖进应用程序Homebrew 用户一行命令也能装Linux在软件源里挑 Flatpak、Snap、AppImage、deb、rpm 任一格式AppImage 最适合不想安装的便携党。启动并确认。Windows 首次启动可能弹发布者未知点显示详细信息再选仍要运行未签名发行商的正常提示。打开后界面就是四步引导选图、选模型、设输出文件夹、点放大。挑一张图试水。选一张低清图像素化的、老照片效果最明显模型保持默认upscayl-standard-4x就行输出文件夹可以默认存原路径也可以另指一个位置。点 Upscayl 等出图。进度条走完输出文件夹里就是放大后的成品。第一次稍慢是模型在加载之后会快。源码跑起来可选。想玩开发版就执行这一行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl这行命令把 Upscayl 源码下载到你电脑上然后进目录npm install装依赖、npm run start启动即可。它能干哪几件事按场景对号老照片用 AI 图片放大救一下结论先行在 Step 2 的 Select Upscaling Type 里按题材换模型。普通照片用upscayl-standard-4x动漫和数字艺术素材用digital-art-4x要锐利选ultrasharp-4x要保真选high-fidelity-4x轻量场景用upscayl-lite-4xremacri-4x和ultramix-balanced-4x留给精调。坑点AI 放大擅长低清和像素化图片失焦模糊的照片救不回来前后对比效果可以看 COMPARISONS.MD。整个文件夹一锅端打开左侧面板顶部的Batch Upscayl开关选图片变成选文件夹选完点放大文件夹里所有图排队处理。坑点中途点停止的话程序会先把所有图放大完、再做压缩等后处理看着没反应就再等等不是卡死。画质再抠一点两个进阶选项TTA 模式会多次推理再融合结果能去掉部分伪影代价是耗时 ×8Double Upscayl连续放大两次凑出 16 倍需要 2 次推理。两者都在 Step 2 旁边或设置页签里日常保持关闭单张重要图再开。调优与个性化让输出更合你口味画质档位倍率 x1 到 x16日常 4 倍足够TTA 耗时 ×8、Double Upscayl 需 2 次推理成本都跟着画质走。输出格式设置页 Save Image As 可存 PNG无损、文件大或 JPG/WEBP有损、可压Custom Output Width 按目标宽度出图、高度等比缩放该设置会覆盖倍率选项Copy Image Metadata 把原图 EXIF 写进新图官方建议此时改用 JPG 兼容性更好Save Output Folder 每次自动记住你上次的目录。设备适配首次放大后看设置页签的日志区会列出所有可用 GPU ID把要用的显卡编号填进 GPU ID 输入框多显卡可以写0,1,2Windows 下电源计划没设成高性能的话这个设置可能被覆盖。自定义扩展自定义 NCNN 模型.bin.param两个文件放进models文件夹后在设置 Add Custom Models 里加载转换方法见 Model-Conversion-Guide.md后端 upscayl-ncnn 本身也是独立 CLI想写脚本批处理可以直接调用。翻车了对一下这几个放大失败日志提示找不到 Vulkan 设备。大概率是显卡或驱动不支持 Vulkan先重装显卡驱动Linux 用户还能用 VulkanCapsViewer 查一下支持情况详见 troubleshooting 文档。双显卡机器一直在核显上跑或直接报错。系统默认选了 iGPU去设置里把 GPU ID 手动指定成独显编号Windows 用户顺手把电源模式切到高性能。放大完和原图几乎没区别。源图本身就清晰AI 没有可补的细节或者图是失焦的。挑低分辨率、像素化的图用效果最明显失焦照片只能换工具。批量放大中途点了停止部分图片没压缩或倍率不对。按了停止后程序会先把全部图片放大完再做后处理等流程自然结束别反复中止。选了高倍率后明显变卡。4 倍以上除双重放大的 16 倍外都只是普通缩放5 倍以上对设备压力较大日常选 x4高倍需求交给 Double Upscayl。最后说两句下次编辑嫌你分辨率太低的时候丢一张放大后的图回去就行。用的时候碰到怪问题、或者想给你常用的语言补个翻译项目的 issue 区和源码都欢迎你来顺手给它留个 star。【免费下载链接】upscayl Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考