如何30分钟本地部署Duix.Avatar离线数字人视频生成完整指南【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar部署后你能得到什么Duix.Avatar 本地部署是一条完全离线的数字人搭建路径部署完成后你只需提交一段 10 秒左右的视频就能克隆自己的形象和声音再输入文案或上传音频即可生成口型同步的口播视频。它解决的是云端数字人服务的隐私与使用成本痛点适合内容创作者、讲师等希望拥有私有数字人的用户。最终你会得到一个图形化客户端加一套本地服务端全部算力都在自己机器上生成视频零成本。环境准备清单动手前先对照下面的门槛自查。本项目所有算力都在本地没有英伟达显卡或没装驱动服务端是起不来的项目要求系统Windows 10 19042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04 Desktop显卡NVIDIA 显卡且正确安装驱动必要推荐 RTX 4070内存32G 及以上硬盘镜像需 100G 以上空闲空间Windows 另需 D 盘存 30G 以上数据软件Docker Docker ComposeNode.js 18仅从源码构建客户端时需要Windows 上建议用 Docker DesktopWSL 后端。如果 C 盘不足 100G在 Docker 的 Resources 设置里把 Disk image location 改到空闲空间更大的磁盘否则镜像会放不下 最小闭环部署四步走第一步获取源码。克隆后进入目录你应该能看到deploy/服务配置目录和src/客户端代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai cd HeyGem.ai第二步预拉取三个服务镜像。这一步消耗约 70G 流量建议用 WiFi 等稳定网络。每条命令结束没有报错即成功docker pull guiji2025/fun-asr docker pull guiji2025/fish-speech-ziming docker pull guiji2025/duix.avatar第三步启动服务端。耐心等待约半小时Docker 中出现三个 Running 状态的服务即表示成功cd deploy docker-compose up -d硬件条件有限可改用 lite 版只有Duix.Avatar-gen-video一个服务docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d第四步安装客户端。下载官方构建的安装包双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exeWindows或直接运行 AppImageLinux。看到首图里的 Create Avatar / My Avatars 界面部署就算闭环了。能力速览场景 → 效果创建形象上传 10 秒左右、人在说话的视频系统自动分离静音视频与音频同步完成外貌与声音克隆。文字口播输入文案会转成你的克隆语音并驱动数字人输出口型匹配的视频也可直接使用音频文件驱动。全离线运行全程无需联网素材与文案不出本机适合隐私敏感场景。多语言脚本支持中、英、日、韩等八种语言。如果想接进自己的业务仓库开放了模特训练、音频合成、视频合成三组 API请求参数结构见 README_zh.md 的开放 API 一节客户端内的调用实现可参考 src/main/service/。常见报错速查拉镜像失败、连接超时Docker Hub 官方源不稳定在 Docker Desktop 的 Docker Engine 设置中添加 registry-mirrors 镜像源JSON 示例见 doc/常见问题.md服务起不来或重启先确认英伟达显卡与驱动是否就位ASR 等服务启动较慢服务端起来后等几分钟再克隆形象内存 16G 可能启动不了。新增模特报错用于创建模特的视频必须有人声程序要用这段声音做声音克隆纯静音视频会失败。接下来可以探索50 系显卡用户可改用 deploy/docker-compose-5090.yml 部署5090 实测通过30/40 系配 CUDA 12.8 也可用。调用视频合成接口http://127.0.0.1:8383/easy/submit把数字人能力接入你自己的批量工作流。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考