Section Name【免费下载链接】openhumanOpenHuman is an open source personal AI for Mac, Windows and Linux — local-first memory, agent orchestration, and deep research.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openhumanShort title— Brief explanation of what was learned and why it matters即以 ## 作为主题分节标题每个条目是 - **短标题** — 解释学到了什么及为何重要 的单行列表项。仓库中的实际条目完全遵循这一形态例如 [.claude/memory.md](https://link.gitcode.com/i/77cd1cf33b0325a177adcc817b08bd6a) 中的 - **Token auth**: per-launch hex bearer in OPENHUMAN_CORE_TOKEN, exposed to the renderer via core_rpc_token Tauri command... ### 6.2 五条硬性规则 - **整份文件控制在 100 行以内**——这是硬上限保证快速参考quick reference而非文档documentation的定位 - **保持精简**——这是快速参考不是文档 - **每条目都应回答**如果我在开始前就知道这一点会怎样What would I wish I knew before starting?——这是条目价值的判据 - **就地更新**——条目变化时直接编辑原条目而不是追加重复项。 值得一提的是OpenHuman 的 .claude/memory.md 实际规模远超 100 行已覆盖十余个主题域、数百条经验说明在大型 monorepo 的实践中团队选择了按领域分节扩容而非机械执行行数上限——但精简、去重、就地更新三条精神始终贯穿其中。在将本方案移植到你的项目时建议从 100 行约束起步再随知识量自然演进。 --- ## 七、在真实工作流中的调用链从 deep-work 脚本到 memory-keeper memory-keeper 并不是孤立存在的 Agent 定义它在 OpenHuman 的协作工作流中扮演收尾归档的固定环节。仓库中 [AGENTS.md](https://link.gitcode.com/i/342aa7815108006f0d65a17c894b980f) 明确记载了完整 PR 工作流选 issue → architectobot 规划 → 用户批准 → codecrusher 实现 → architectobot 验证 → 全量检查 → **memory-keeper** → 提交/推送并强调跳过其中任何一步都违反工作流契约。 在实际工程脚本中调用方式由 claude --task memory-keeper 实现。以 [scripts/deep-work/start.sh](https://link.gitcode.com/i/0ce08ad0ddf93c0cbd058e44b67a8b3b) 为例第 203–220 行附近 bash echo [deep-work] calling memory-keeper to update project knowledge... # 构造提示词要求基于本次工作更新项目记忆 echo $memory_prompt | claude --task memory-keeper【免费下载链接】openhumanOpenHuman is an open source personal AI for Mac, Windows and Linux — local-first memory, agent orchestration, and deep research.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openhuman创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考