GetDynamicInputDesc【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件和库文件头文件#include graph/operator.h库文件libgraph.so功能说明根据name和index的组合获取算子动态Input的TensorDesc。函数原型[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃建议使用数据类型为非string的接口。TensorDesc GetDynamicInputDesc(const std::string name, uint32_t index) const TensorDesc GetDynamicInputDesc(const char_t *name, uint32_t index) const参数说明参数名输入/输出描述name输入算子动态Input的名称。index输入算子动态Input编号编号从0开始。返回值说明获取TensorDesc成功则返回算子动态Input的TensorDesc获取失败则返回TensorDesc默认构造的对象其中主要设置DataType为DT_FLOAT表示float类型Format为FORMAT_NCHW表示NCHW。异常处理无。约束说明无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考