Prompt Optimizer 提示词优化器快速上手5 分钟优化出第一条可复用提示词【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer给客服机器人写角色提示词手动改了三四版输出还是泛泛而谈也不确定改后到底比原来好在哪。Prompt Optimizer提示词优化器把提示词的优化、测试、评估做成一条固定流程结果还能沉淀为可复用资产支持 Web、桌面、Chrome 扩展和 Docker 四种使用方式。提示词优化器解决什么问题3 个高频痛点痛点一提示词写了AI 回复却始终含糊手动做法反复换措辞、凭感觉试结果靠运气项目做法一键智能优化模型按所选模板改写提示词并附推理过程不满意可点继续优化多轮迭代痛点二相似场景每次都要重写一遍手动做法复制一份旧提示词改几个字存成新文件项目做法把可变信息抽成{{var}}变量一套模板复用到多个场景痛点三优化后到底变好了没有说不清手动做法凭感觉判断项目做法测试区跑真实用例支持分析、单结果评估和多结果对比评估提示词优化快速上手5 步完成第一次优化选使用方式在线版最快数据只存在浏览器本地、不上传服务器要连本地模型则选桌面版点右上角⚙️ 设置进入模型管理选项卡填入服务商OpenAI、Gemini、DeepSeek 等的 API 密钥点测试连接验证配置通过后保存左侧输入框填原始提示词选择优化模式系统提示词 / 用户提示词和模板点开始优化右侧查看优化结果与推理过程满意就点收藏或复制详细步骤见快速上手文档。核心功能实战4 个高频场景逐个过基础优化系统提示词与用户提示词双模式基础模式分两个子模式给机器人定角色、定约束用系统提示词优化打磨某一次的具体提问用用户提示词优化。右侧除了优化结果还有推理过程方便判断改写是否合理。上图左侧是用户输入的简单请求右侧是优化后的诗歌创作提示词补全了诗体、意象与情感表达的具体要求。最小动作输入一句写一首关于秋夜的诗选基础模式 用户提示词优化跑一次对比前后差异。变量模板一套提示词复用到多个场景顶部功能模式切到上下文、子模式选变量即可把可变参数写成{{var}}例如二手交易回复里的{{item}}、{{price}}、{{tone}}。测试前先补齐缺失变量值再用预览确认占位符是否被正确替换。上图变量模式下替换商品、报价、语气等变量后同一模板输出针对具体谈判场景的回复而不是泛泛的助手腔。最小动作把你最常用的那条提示词里每次都会变的部分抽成{{var}}在测试区跑一遍。多轮对话中优化某一条消息时用多消息子模式并先选中目标 system/user 消息操作细节见上下文模式指南。图像模式文生图与图生图图像模式下左侧输入提示词可选择本地图片做图生图仅 png/jpeg≤10MB生成张数 1~4。内置图像模型包括 Gemini 与 Seedream配置对应环境变量后自动启用。上图夜空中的漂浮图书馆一句想法被优化为带明确主体、空间关系与画面重心的主视觉提示词。最小动作切到图像模式写一句主体描述生成一张图和直接调模型的出图对比一下可控性差异。部署方式选择与自定义模型配置四种方式各有适用人群先选对再动手使用方式适合人群注意点在线版初学者、快速体验无需安装数据仅存浏览器本地桌面应用专业用户、本地模型用户无 CORS 限制安装程序版本支持自动更新Chrome 扩展网页用户点击图标即开审批原因版本可能略滞后Docker 部署企业、团队私有部署可设ACCESS_PASSWORD密码保护自带/mcpMCP 服务Docker 一条命令即可启动docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer要接 Ollama 这类本地服务用VITE_CUSTOM_*环境变量可配置任意数量的自定义模型VITE_CUSTOM_API_KEY_ollamadummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollamahttp://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollamaqwen2.5:7bMCP 场景下在 Claude Desktop 的services.json里把 url 指向http://localhost:8081/mcp即可直接调用 optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt 三个工具。自定义模型的完整命名规则与参数说明见多自定义模型配置指南。常见错误做法与推荐做法错误指望一次优化就拿到完美结果→ 推荐用迭代优化每轮只聚焦一个改进点保留满意的中间版本错误多轮对话里孤立优化某条消息结果风格跑偏→ 推荐用上下文模式的多消息子模式带上完整对话上下文优化优化后不满意时用版本切换回退到 V0而不是手动粘贴回退错误用在线版或 Web 版连本地 Ollama 连不上就放弃→ 推荐这是浏览器跨域和混合内容限制不是配置错了改用桌面版或 Docker 部署后通过http://localhost:8081以 HTTP 访问错误优化结果用完即走从不留存→ 推荐点收藏并打标签、选分类收藏支持版本历史还能整体导出 JSON 做备份按角色安排下一步新手跑通一次基础优化熟悉继续优化把 1~2 个满意结果收藏起来进阶用户用自定义模型接入 Ollama 或私有 API再把 MCP 集成到日常使用的 AI 客户端团队Docker 私有部署并设置访问密码逐步沉淀共享模板库统一标签与分类规范提示词优化器把猜提示词变成可优化、可测试、可沉淀的流程。 现在打开任意一个使用入口把你最常用的一条提示词优化一遍。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考