v{new_version} ({date})【免费下载链接】pydanticData validation using Python type hints项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pydanticGitHub release{自动生成的变更记录}当前仓库 [HISTORY.md](https://link.gitcode.com/i/2965e0ba8806ebe58a7b6a5130849b50) 的开头正是这种格式的真实样例 markdown ## v2.14.0b1 (2026-08-06) [GitHub release](https://github.com/pydantic/pydantic/releases/tag/v2.14.0b1) ### Whats Changed ...③ 同步更新 CITATION.cff 的版本与发布日期。update_history()还会用正则同步更新 CITATION.cff 中的version和date-released字段当前仓库中分别为v2.14.0b1与2026-08-06保证学术引用信息与发布版本一致。两个常用旗标# 只看效果、不改动任何文件 uv run release/prepare.py 2.14.0b1 --dry-run # 版本章节已存在时强制覆盖更新 uv run release/prepare.py 2.14.0b1 --force-d / --dry-run仅在终端打印将要发生的改动版本号替换前后对比、将要写入 HISTORY.md 的内容、将要更新的 CITATION.cff 内容不落盘、不更新锁文件。适合先预览再执行。-f / --force当 HISTORY.md 中已存在## v{version} (开头章节时脚本默认会警告并跳过用(前缀避免误匹配 beta 版本号加--force可强制覆盖。第 2 步人工整理 HISTORY.md 变更记录脚本只负责生成不负责把关。维护者必须逐条审阅自动生成的新章节官方明确要求做三件事确保 markdown 语法合法特别检查应当放进code-blocks的文本是否真的被包裹进了代码块标记破坏性变更对会破坏向后兼容的改动在对应条目上标注**Breaking Change:**整理packaging小节中的 pydantic-core 更新条目对照对应的 pydantic-core 版本发布说明手动补充值得写进历史的高亮内容去重packaging条目只保留每个包最近一次的版本升级记录避免冗余。这一步体现了自动化生成 人工策展的发布哲学机器负责速度和完整性人负责质量和可读性。第 3 步运行uv run release/push.py推进发布uv run release/push.py【免费下载链接】pydanticData validation using Python type hints项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pydantic创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考