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DeepTutor AI 学习助手教程:4 个任务从“装好了“到“真的在用“

发布时间:2026/9/10 12:53:50 来源:尧图企业网站定制
DeepTutor AI 学习助手教程4 个任务从装好了到真的在用【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你手里有一份想提问的 PDF但翻着它得不到答案。DeepTutor 是一个自部署的 AI 学习助手把资料变成能问答的知识库。全文就 4 个任务跑起来、喂资料、调记忆、改造成你自己的样子。任务一两条命令把它跑起来前提是你的环境里有 Python 3.11 和 Node.js 20。先装包pip install -U deeptutor再走一遍向导式初始化它会依次问你后端端口默认 8001、前端端口默认 3782和 LLM 提供商deeptutor init deeptutor start启动后终端会打印前端地址 http://127.0.0.1:3782浏览器打开就是它的主界面左侧导航中间对话区。不想现在配模型也能进后面在网页的 Settings 页面里补即可。任务二把资料喂进去让它回答你的问题存进收藏夹不等于读过。这一步把 PDF 变成可提问的知识库共 4 步。deeptutor kb create ml-notes --doc tutorial.pdf跑上面这条命令终端打印 Knowledge base created successfully 就算建成。想加料时用deeptutor kb add ml-notes --doc notes.md继续追加不用重建。回到网页对话点输入框旁的 选中 ml-notes 这个知识库。问一句帮我梳理矩阵特征值分解的核心思路。答出来的内容会引用你资料的原文而不是凭空发挥。知识中心还提供 LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG 等多种检索引擎。按资料类型挑顺手的即可。任务三让它记住你学到哪了DeepTutor 有一套三层记忆。你问过的题、写过的笔记、建过的库都会落账下次回答基于你的历史。记忆层作用L1 工作空间镜像记录每次学习活动L2 表面总结按领域提炼要点L3 知识合成跨领域融合成网在 Memory 页面的图谱里哪些知识点吃透了、哪些还是空白一目了然。Mastery Path 掌握路径也靠它讲解深度按你的历史表现动态调整而不是每次都从头讲。数据默认存在本地data/目录不会上传。任务四把它改成你自己的样子没有本地模型也能开局先连云端把模型配置好再谈其余的。想数据不出门在 Settings 页面的 Models 里选 OllamaBase URL 填http://localhost:11434/v1。代价是受本地算力限制适合处理私密资料的人。想要最强效果换成云端提供商填模型名和 API Key 即可。按用量计费但回答上限更高。DeepTutor 子代理协作聊天中调用外部编码代理的界面想让人写代码、查文献的脏活外包就把 Claude Code、Codex 接入 My Agents聊天时 它现场协作。技能也能装deeptutor skill search 数学辅导搜到后按提示deeptutor skill install一行装进本地。卡住了怎么办现象可能原因解决办法连不上本地模型Ollama 没启动运行 ollama serve确认 11434前端打不开3782 端口被占在 init 里换端口再启动知识库索引失败嵌入模型没配在 Settings 检查 Embedding收尾一步现在敲deeptutor kb add ml-notes --doc notes.md几秒后终端会显示 Done. Indexed 1 document(s).然后回浏览器问它一个新问题它会带着这份新资料回答你。更多命令和配置项见 README.mdCLI 实现看 deeptutor_cli/。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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