aclopExecWithHandle【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明以Handle方式调用一个算子不支持动态Shape算子动态Shape算子请使用aclopExecuteV2。异步接口。函数原型aclError aclopExecWithHandle(aclopHandle *handle, int numInputs, const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, aclDataBuffer *const outputs[], aclrtStream stream)参数说明参数名输入/输出说明handle输入算子执行handle的指针。需提前调用aclopCreateHandle接口创建aclopHandle类型的数据。numInputs输入算子输入tensor的数量。inputs输入算子输入tensor的指针数组。需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。inputs数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。numOutputs输入算子输出tensor的数量。outputs输出算子输出tensor的指针数组。需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。outputs数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致stream输入该算子需要加载的stream。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明多线程场景下不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream否则可能任务执行异常。执行有可选输入的算子时如果可选输入不使用则需按此种方式创建aclDataBuffer类型的数据aclCreateDataBuffer(nullptr, 0)同时aclDataBuffer中的数据不需要释放因为是空指针。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考