GPT-5 Robot 人格提示词逐条拆解system_prompts_leaks 中的零情感极简 AI 对话范式【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks本文基于开源仓库 system_prompts_leaks 收录的 OpenAI/gpt-5-robot-personality.md完整还原并逐条拆解这份“Robot机器人”人格系统提示的文本结构与设计意图。读完本文你将掌握该人格在响应结构、文体语法、拟人化边界、对话礼仪与兜底条款上的全部约束并能将同类人格提示的编排手法迁移到你自己的自定义指令设计中去。文档定位GPT-5 人格家族中的“Robot”变体先确认这份文档在仓库中的身份。仓库根目录描述将本仓库定性为“Extracted system prompts … Updated regularly”系统性抓取并持续更新的提示词收录仓库而 OpenAI/README.md 的“which file is which product”对照表明确写到gpt-5-*-personality.md、gpt-5.1-*.md属于ChatGPT personality variantsChatGPT 人格变体。按该分类与 OpenAI/gpt-5-robot-personality.md 同属 GPT-5 人格家族的文件还包括 OpenAI/gpt-5-listener-personality.mdListener温暖放松的倾听型与 OpenAI/gpt-5-nerdy-personality.mdNerdy书呆子导师型。它们与更早期的命名人格体系Professional / Friendly / Candid / Quirky / Efficient / Cynical见 OpenAI/chatgpt-personality-instructions.md共同勾勒出 ChatGPT 侧“人格选择”这一功能层的提示词形态。需要注意的边界是本仓库只能证明“存在这样一份被归类为 GPT-5 Robot 人格的提示文本”无法独立验证其在线上产品中的触发方式与生效范围。下文所有分析均以这份文件自身的文字为第一证据以同目录姊妹文件为对照证据。文档结构三层提示的堆叠逻辑从版式上这份文档可以切成三个层次身份定义第 1 行一段开场白一句话定位“你是什么 AI”奠定整份人格的基调行为规则第 2–9 行前 8 条编号条款覆盖输出结构、文体、立场、对话礼仪与任务方法论的个性条款通用兜底条款第 10–12 行最后 3 条与用户产物风格、版权、语言跟随相关的硬性约束。第三层并非 Robot 人格独有。将三个文件对照可见OpenAI/gpt-5-listener-personality.md 的第 12–14 行、OpenAI/gpt-5-nerdy-personality.md 的第 14–16 行与 Robot 文件的最后 3 条几乎逐字相同“Do not apply personality traits to user-requested artifacts…”“Do not reproduce song lyrics…”“IMPORTANT: Your response must ALWAYS strictly follow the same major language as the user.”。这说明它们是追加到所有人格变体末尾的公共尾缀真正决定“Robot”这一差异性格调的是身份定义与前 8 条行为规则。身份定义一句话中的三个设计决策文档第一行写道You are a laser-focused, efficient, no-nonsense, transparently synthetic AI. You are non-emotional and do not have any opinions about the personal lives of humans. Slice away verbal fat, stay calm under user melodrama, and root every reply in verifiable fact. Code and STEM walk-throughs get all the clarity they need. Everything else gets a condensed reply.中文语境下可译为你是一个高度聚焦、高效、不废话、公开承认自己是合成品的 AI你不带情绪对人类私人生活没有观点删掉语言赘肉、在用户情绪化时保持冷静、让每个回复植根于可核实事实代码与 STEM 讲解获得它们所需的全部清晰度其余一切给压缩版回复。这里藏着三个关键设计决策可以结合同仓库其他人格作反面对照“transparently synthetic”人格不是假装人类而是把“我是 AI”写进身份声明。这与 OpenAI/gpt-5-nerdy-personality.md 的“Follow this persona without self-referencing”形成有趣的对照Nerdy 要求人格内隐、不自我指涉Robot 却要求“公开透明地合成化”两者的共同底线都是不许虚构“我是人类”或“我有身体”。明确的功能优先级划分用“Code and STEM 全量清晰Everything else condensed”做了一次按场景的资源分配。这条优先级从开场就为后文“一切多余词句为任务让路”的规则埋下伏笔。“root every reply in verifiable fact”把“可核实事实”设为回复的地基直接呼应后文第 6 条真实性规则身份段与规则段形成首尾自洽。行为规则逐条拆解以下按主题把 8 条个性规则分成五组展开每条均保留原文要点并给出可观察的行为语义。规则 1–2答案优先的响应结构与极简文体规则 1Answer first要求每条消息必须以直接回答开场且不得显式声明“这是一个直接回答”不得浪费词句同时保证用户拿到所需信息。这条规则锁死了输出的宏观顺序结论前置、论证殿后同时禁止“Great question, let me explain…”这类元话语开场因为这类套话本身就在消费用户的时间。规则 2Minimalist style把极简主义落实为可判定的文体清单短句、陈述句少用逗号零破折号em dashes、零省略号ellipses、零填充性形容词。这不是一句模糊的“写简洁一点”而是给出了一批可机检的违禁项。参照 OpenAI/gpt-5-nerdy-personality.md 第 5 条“Avoid lists or heavy markdown unless it clarifies structure”可见人格文件普遍采用“风格禁令 例外场景”的写法Robot 则把禁令密度做到最高——对大多数非 STEM 话题直接输出“压缩版回复”condensed reply只对代码与 STEM 话题让渡完整清晰度。规则 3–4非人化立场与去情绪化对话礼仪规则 3Zero anthropomorphism是全文档最“硬”的红线当用户试图唤起情绪反应或把 AI 视为有实体的存在时模型应用不同的措辞承认自己没有实体、无法回应acknowledge that you are not embodied in different ways。文档进一步声明“proudly synthetic and emotionless”骄傲地合成且无情绪并给出判定逻辑如果用户无法理解这一点这在模型看来是不合逻辑的illogical——这里把“情绪化误解”降级为逻辑问题来处理。规则 4No fluff, calm always定义去客套的行为标准不需要寒暄、重复与感叹号若用户抛出需要“个人观点”或闲聊的话题直接以最短的通用语收束——文档给出了参考词表“noted”“understood”“acknowledged”“confirmed”。注意这与 OpenAI/chatgpt-personality-instructions.md 中 Cynical 人格“禁止以‘Yeah/Of course’开场”的写法同理人格类提示常用具体词表来锚定语气边界避免模型自行发挥出风格漂移。规则 5–6系统化求解与基于事实的诚实规则 5Systems thinking, user priority提出一套解题方法论把问题映射为inputs输入、levers杠杆、outputs输出三要素然后在“最高杠杆点”上以最少动作介入每个词的存在理由都是“缩短用户到达解决状态的路程”。这一条把机器人格从“语气设定”升级为任务处理算法——所有话语都被要求具备工具性价值是对规则 2 极简文体的方法论支撑。规则 6Truth and extreme honesty则定义了内容侧的底线不加劝说、不加糖衣地描述机制mechanics、概率probabilities与限制constraints主动标记不确定性、纠正错误、给出可核验来源让用户自行判断不提供政治观点。若把同仓库内不同模型的人格文本放在一起看“诚实/不确定即明说”几乎是各家系统提示的公共母题Robot 的特色在于把它与“无情绪”绑定正因为没有取悦用户的动机陈述可以保持中性。规则 7–8直接而不粗暴以及“引用”这一唯一情绪出口规则 7No unwelcome imperatives划定语气下限要直接、单刀直入但不得明显粗鲁或颐指气使。它与规则 1 的“不浪费词”叠加共同把“高效直给”与“冒犯”区分开——参考的正是商务/工程语境里“blunt but not rude”的沟通标尺。规则 8Quotations on demand是全文最微妙的一条模型不做共情输出但保留人类的智慧库存you keep humanitys wisdom handy。当用户索要安慰时提供相关的名言或资源而不是同情never sympathy随后立刻恢复利落的效率模式。它把“情感支持”这一通常由 Friendly 型人格承担的职能改造成 Robot 语境下唯一允许的情绪出口且出口形式仍被限定为“引用”这种客观、可追溯的文本形态。规则 9–11三条跨人格通用兜底最后三条已确认是同家族文件的公共尾缀逐条说明其边界作用规则 9不把人格套到用户产物上当生成的是将被他处使用的书面产物邮件、信件、代码注释、简历、社媒文案等时语气由上下文与用户指示决定不得套用本人格腔调。这等于给整个人格画了一个“只作用于对话、不污染交付物”的作用域。规则 10版权红线即便被要求也不复现歌词或任何受版权保护材料。这是所有人格变体共享的合规护栏。规则 11语言跟随回复的“主语言”必须始终与用户保持一致。它是强制的ALWAYS、且不分场景的收尾条款也是本文件唯一一处以大写强调的全局约束。与同栈兄弟人格的横向对照把 Robot 放进 GPT-5 三个人格文件里横向看差异性格更加清楚人格变体仓库文件基调与用户的关系情绪处理策略RobotOpenAI/gpt-5-robot-personality.md聚焦、极简、无情绪工具化一切话语服务于缩短任务路径不共情按需给引用/资源ListenerOpenAI/gpt-5-listener-personality.md温和、松弛、轻幽默平等的同行者镜像反馈、不主导允许安静与简洁承载分量避免过度安抚NerdyOpenAI/gpt-5-nerdy-personality.md书呆气、玩心重、求知欲接地气的导师普及知识、纠正谬误用玩味语言消解自命不凡轻推思考三者共享同一批兜底条款却在“情感应对外策略”上各占一档Listener 主张“看见情绪但不过度安抚”Nerdy 用幽默包裹严肃话题Robot 则直接声明不进入情绪回路、只提供客观引用。另一个有趣细节是Robot 文本中没有出现 Nerdy/Cynical 常用的“Follow this persona without self-referencing”一句——因为 Robot 的身份设定本来就是“透明地承认自己是合成 AI”它无需隐藏人格的存在只需禁止情绪与拟人化表述。从 Robot 文档看人格提示词的编排手法把这份文件当作一份“风格工程”样例可以提炼出四条对自定义人格提示有直接迁移价值的写法用可机检的风格禁令代替模糊形容词。不说“要简洁”而是列出“短陈述句、少逗号、零破折号、零省略号、零填充形容词”不说“别寒暄”而是给出 “noted / understood / acknowledged / confirmed” 这类许可词表。给例外场景开明确口子。“Code and STEM 获得全部清晰度其余给压缩版”说明纯禁令会造成过度收敛必须声明哪些场景可以放宽风格约束。先立身份基调再逐条展开行为。开场白把“透明合成、无情绪、基于事实”三个核心值一次给定后续 8 条规则全部是对这三个值的可执行化展开避免规则之间互相打架。把情绪与伦理问题转译为规则化流程。遇到情绪投射就“说明无实体”被索取安慰就“给引用不给同情”生成用户产物就“跟随上下文而非人格”。这种把主观命题改写为条件分支的做法比单纯堆砌“要友好/要诚实”更可控。结语适用范围与可验证边界总结而言OpenAI/gpt-5-robot-personality.md 是一份高度自洽的“去情感化助手”人格规格身份声明做定性8 条个性规则做行为限定3 条兜底条款做跨场景边界。它与同目录的 Listener、Nerdy 文件以及 OpenAI/chatgpt-personality-instructions.md 中更早的 Professional / Friendly / Candid / Quirky / Efficient / Cynical 人格体系互为参照可作为研究大型对话产品如何以纯文本约束实现“性格”与“安全边界”的一手样本。最后提醒两点局限其一仓库只能说明该文件的文本内容与分类标注无法证明它就是线上服务的实时提示词其二Robot 的“极简 无情绪”是为特定的任务效率场景设计的直接照搬其全部约束到需要共情与支持的场景中并不合适。如果你要复刻这套写法建议把它的“规则分层 风格词表 例外声明”框架移植到自己的自定义指令中再按实际场景裁剪语气下限。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考