IOPaint AI 图像修复完整上手指南一键移除物体、消除水印【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint拍完照片总想删掉点什么闯入镜头的路人、碍眼的商品吊牌、压在图上的水印还有扫描版漫画里的台词气泡。这些用 Photoshop 抠起来费时费力而 IOPaint 是一个免费开源的 AI 图像修复工具——你只需要在图片上涂抹一下不想要的地方它就能自动把那块区域补全。它既能用 LaMa 这类擦除模型直接抹掉痕迹也能调用 Stable Diffusion 系列PowerPaint V2、BrushNet 等把被覆盖的区域重画出来全程本地运行CPU 也能跑。 快速上手几分钟跑起来前提是装好 Python 3.8 以上。如果你用 NVIDIA 显卡建议先装 CUDA 版 PyTorch速度会快很多。然后执行# 有 NVIDIA 显卡可先装 CUDA 版 pytorch # pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080启动后浏览器打开http://localhost:8080即可。首次使用会自动下载所选模型用--model-dir可以指定模型存放目录。Web 界面里的操作流程固定为三步上传图片 → 用画笔涂白要修掉的区域涂出来的白点就是修复范围→ 选模型点生成。想要不用网页、批量处理一整文件夹的图用命令行就行iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--mask既可以传文件夹每张掩码与原图同名也可以传单张掩码文件让所有图复用同一块修复区域。 场景实战常见修复任务怎么做去除水印选默认的lama模型把图上的水印、台标、重复 logo 全部涂白生成速度很快适合大批量清理图库。下面的原图铺满了 stock 水印和站点 logo修复后人物、车窗、座椅纹理都补得自然水印区域和原图色调一致移除路人合照、自拍里最常遇到的就是背景里多了个人。用扩散类模型如 stable-diffusion-inpainting涂抹路人模型会参考周围的地板、窗帘和墙面把背景重画出来路人位置占的画面比例不小补出的百叶窗和地板反光都跟原图衔接得上这就是扩散模型相比纯擦除的优势它不是糊一块而是重新画一块。移除多余物体婚礼棚顶的灯笼只留几个、货架上多余的物件想删掉同样适用。物体边缘规则、背景重复度高时擦除类模型就能胜任被移除的灯笼位置用木梁和屋顶斜板补齐没有留下涂抹痕迹。清除漫画文字与台词气泡扫描版漫画想做成无台词底稿manga模型是专门为此训练的把文字框和气泡涂白即可气泡覆盖的云朵、海浪线条都被合理补回比手工仿色线快得多。 原理速览它是怎么把图补上的掩码给 AI 的一份待办清单你在界面上涂出的白色区域叫掩码mask相当于告诉模型只动这里其他地方别碰。白色是要修的区域黑色是保留的原图。所以涂得越准修得越稳边缘可以用工具栏的扩散/收缩微调或者调大sd_mask_blur让边界虚化一点过渡更柔和。两类修复模型填空 vs 重画IOPaint 内置的模型分两派列表见 iopaint/model/擦除类lama、mat、fcf、manga、cv2 等只做填空不依赖文字提示速度快、几乎不吃显存适合删水印、去杂物扩散类SD/SDXL inpainting、PowerPaint V2、BrushNet、AnyText 等会参考你的文字提示重画掩码区域适合大面积缺失、需要合理想象背景的场景速度慢但质量更高。PowerPaint V2告诉模型该盯着哪块区域修在 iopaint/model/power_paint/v2/ 里PowerPaint V2 在稳定的 UNet 主干旁边加了一条 BrushNet 条件网络原图和掩码先由它读一遍生成各尺度的提示信号再层层叮嘱主干网络——修的时候重点看哪、哪里必须保持原样。它内置了 object-remove、text-guided、outpainting 等任务模式其中fitting_degree默认 1.0控制生成内容贴合掩码形状的程度想让新物体严丝合缝地待在你涂的框里就拉满想让 AI 自由发挥就调低。 参数速查常用项怎么调以下默认值均来自 iopaint/schema.py按需修改即可参数默认值适用场景--modellama默认擦除模型换powerpaint_v2、brushnet、SD 系列做重画类修复sd_steps50扩散模型去噪步数调高更精细但更慢sd_guidance_scale7.5文字提示的听话程度太高画面容易过饱和sd_sampleruni_pc采样器可选 ddim、lms、DPM 2M 等sd_seed42固定结果用固定种子-1 为随机sd_mask_blur11掩码边缘模糊量越大与原图融合越顺hd_strategyCrop擦除模型的高清策略大图先裁修再贴回hd_strategy_crop_margin128Crop 模式下的裁切边距fitting_degree1.0PowerPaint V2 贴合掩码形状的程度--low-mem/--cpu-offload关闭显存吃紧时开启省显存换速度--no-half关闭结果总是全黑/全绿时改用全精度运行 常见问题与进阶提示显存不够依次尝试--low-mem注意力切片VAE 分块、--cpu-offload把权重放内存、--cpu-textencoder文本编码器挪到 CPU三个开关可叠加。想让 AI 帮你圈选而不是手涂加--enable-interactive-seg --interactive-seg-modelsam2_1_tiny用 Segment Anything 点两下就能选中整个物体模型越大越准也越慢。想修人脸、放大图启动时加--enable-gfpgan或--enable-restoreformer做人脸修复加--enable-realesrgan做超分辨率两者搭配可以同时增强背景。断网环境模型下到本地后加--local-files-only加载时不再访问外网。收尾IOPaint 把擦除、重画、扩边三类修复打包成一个本地 Web 工具小修小补用 lama 几秒钟出图大面积内容重建换扩散模型慢慢磨。删水印、去路人、清漫画台词、批量处理文件夹这些日常需求装完十几分钟就能跑起来值得放进你的修图工具箱。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考