IOPaint Windows 安装指南3 个阶段在本地跑通 AI 抠物修复【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint前身 Lama Cleaner是一个开源的 AI 修图工具在图上涂好遮罩后可以擦除不想要的物体、水印和路人也可以用扩散模型替换画面内容。Windows 下官方脚本常卡在 PyTorch 大文件下载这一步本文按拿脚本、配环境、跑起来 3 个阶段完成全部操作通常 30 分钟内可以结束。成果预览装好后浏览器打开 127.0.0.1:8080 就是一个网页版画板上传照片把不想留的人、水印、杂物涂黑点开始默认的 LaMa 模型会把那块区域补得自然。后续换用 Stable Diffusion 系列模型还能替换物体、往图里写字。下面这两张就是同一张照片擦除多余物体前后的效果。动手前 1 分钟环境自检系统64 位 Windows 10 及以上脚本内部走 Conda 环境不要指望和系统里已有的 Python 混用磁盘预留至少 10GB 空闲空间打算加载 Stable Diffusion 系列模型的话建议留到 20GB网络能正常访问国内镜像即可首次启动还要下载模型文件尽量保持连接稳定核心流程三个阶段阶段一拿到脚本和目录做什么把仓库克隆到一个不含中文和空格的路径国内现成的安装与启动脚本都放在 scripts/user_scripts/ 里认准带_cn后缀的两个 bat 文件。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint成功标志目录里能看到main.py和scripts文件夹。阶段二配环境装依赖做什么先把 pip 指到国内镜像再按 torch、iopaint 的顺序装。官方脚本 win_setup_cn.bat 已包含这些步骤若它卡住或你只想手动来可以执行下面这条:: 先把 pip 指到国内镜像 pip config set global.extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple pip install torch2.1.2 torchvision0.16.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -U iopaint成功标志输出以 Successfully installed 结尾没有红色报错行。阶段三启动服务做什么把模型下载源切到 Hugging Face 国内镜像再启动 CPU 版 LaMa。这正是官方 win_start_cn.bat 做的事set HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com iopaint start --modellama --devicecpu成功标志控制台打印出服务地址默认是 http://127.0.0.1:8080首次启动会把模型拉到本地缓存之后就不用再下了。确认装成功的 3 个信号外加 3 个高频问题先对照这三条都满足才算装完浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 出现带编辑区的界面上传一张测试图涂遮罩能生成结果控制台没有报错控制台不再反复刷下载失败的提示问pip 在大文件上半天不动答大概率是镜像没生效。重跑一遍pip config set那条命令或确认自己执行的是_cn版脚本。问首次启动要等多久答LaMa 模型几百 MB稳定网络下通常几分钟到十几分钟扩散模型几个 GB 起按网络条件估。问重装会不会把所有包重新下一遍答pip 默认缓存已下载的包第二次安装大多直接命中本地缓存快很多模型文件同理下过一次就不再重复拉取。参数更多、想换 GPU 或改端口时先看 README.md 和对应启动脚本里的注释。接下来去打开那个页面涂一个遮罩把你相册里最碍眼的那个水印擦掉试试。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考